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比较艺术学视阈下的文学与电影研究:跨媒介、文本化与电影阅读理论
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作者 李斌 《美学与艺术评论》 2023年第2期184-194,231,共12页
作为艺术活动的载体,媒介属性和媒介变迁对于艺术特征、艺术发展等具有重要影响。基于媒介视角,跨艺术比较研究并不局限于不同艺术形式之间的简单比附,也蕴含着媒介转换、互补、互动等活动。就电影艺术而言,自诞生之日起便不断与其他艺... 作为艺术活动的载体,媒介属性和媒介变迁对于艺术特征、艺术发展等具有重要影响。基于媒介视角,跨艺术比较研究并不局限于不同艺术形式之间的简单比附,也蕴含着媒介转换、互补、互动等活动。就电影艺术而言,自诞生之日起便不断与其他艺术形式进行比较,以寻找电影的同源或者前身。其中,文学与电影之间的比较研究展现了电影研究由视觉化转向文本化的过程,展示了艺术交流过程中的媒介互动,促成电影语言、电影符号、电影阅读等新理论的建构与发展,体现了比较艺术学的跨学科、跨艺术、跨视域等跨越性特征。 展开更多
关键词 比较艺术学 文学与电影 电影语言 电影文本 电影阅读
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基于AGA-RBF算法的柴油机故障诊断研究 被引量:4
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作者 汪杰 刘丹 +1 位作者 杨静 《组合机床与自动化加工技术》 北大核心 2018年第6期132-134,138,共4页
针对在柴油机故障诊断中径向基函数(Radial Basis Function,RBF)神经网络泛化能力不足的问题,提出一种基于AGA-RBF算法的柴油机故障诊断方法。在该方法中将自适应遗传算法(Adaptive Genetic Algorithm,AGA)和RBF神经网络有机地结合起来... 针对在柴油机故障诊断中径向基函数(Radial Basis Function,RBF)神经网络泛化能力不足的问题,提出一种基于AGA-RBF算法的柴油机故障诊断方法。在该方法中将自适应遗传算法(Adaptive Genetic Algorithm,AGA)和RBF神经网络有机地结合起来,利用自适应遗传算法对RBF神经网络的基函数宽度和中心进行优化,将优化后的RBF神经网络应用于柴油机故障诊断。通过实验仿真表明,该算法收敛速度快,改善了RBF神经网络的泛化能力,提高了故障诊断准确率,实用性强,易于工程实现。 展开更多
关键词 柴油机 径向基函数 自适应遗传算法 故障诊断
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基于DBN的线上供应链金融信用风险研究 被引量:4
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作者 徐荣贞 《会计之友》 北大核心 2021年第11期61-67,共7页
"互联网+"背景下,针对如何解决深度挖掘线上供应链金融大数据背后信用风险的问题,提出了一种基于深度信念网络(DBN)的线上供应链金融信用风险评估方法。首先,建立了由受限玻尔兹曼机(RBM)和分类器SOFTMAX构成的深度信念网络... "互联网+"背景下,针对如何解决深度挖掘线上供应链金融大数据背后信用风险的问题,提出了一种基于深度信念网络(DBN)的线上供应链金融信用风险评估方法。首先,建立了由受限玻尔兹曼机(RBM)和分类器SOFTMAX构成的深度信念网络评估模型,并利用该模型对三类数据集进行性能评估测试;其次,运用因子分析法从21个指标中甄选8个指标,输入到RBM中进行转换,形成更为科学的评估指标,再将指标输入到SOFTMAX中进行评估;最后,将这种基于DBN的线上供应链金融信用风险评估方法应用到实例中进行了验证。结果表明:该方法的评估准确率达96.04%,与SVM法、Logistic法相比较,具有更高的评估准确率和更好的合理性。 展开更多
关键词 线上供应链金融 信用风险 深度学习神经网络 DBN模型 因子分析
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外媒新闻标题语言的受众引导策略
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作者 严玲 《现代传播(中国传媒大学学报)》 CSSCI 北大核心 2014年第9期151-152,共2页
在快餐式信息消费时代,新闻标题的作用愈发突出。如何在简短凝炼的新闻标题中,巧妙地利用各种语言手段,达到吸引眼球、展示立场、引导受众的目的,是新闻写作者必须考虑的问题。本研究利用各国报纸对“斯诺登获俄罗斯庇护”消息的报道,... 在快餐式信息消费时代,新闻标题的作用愈发突出。如何在简短凝炼的新闻标题中,巧妙地利用各种语言手段,达到吸引眼球、展示立场、引导受众的目的,是新闻写作者必须考虑的问题。本研究利用各国报纸对“斯诺登获俄罗斯庇护”消息的报道,分析标题语言的受众引导策略。选取该报道语料为研究对象,是因其短时间内高频出现于各国报纸, 展开更多
关键词 新闻标题 引导策略 标题语言 受众 消费时代 语言手段 写作者 俄罗斯
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