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基于核心素养培养的初中地理生活化教学
1
作者
何
朝
彬
《中文科技期刊数据库(引文版)教育科学》
2023年第7期158-161,共4页
初中地理教学确立了新的教学宗旨和教学方法,是伴随着当前新课程教学的改革和发展而产生的。现如今,初中地理教学广受关注,教师对学生核心素养的提升越来越重视,特别是对初中学生的创新能力和实践探究能力的提高尤为重视。初中地理教师...
初中地理教学确立了新的教学宗旨和教学方法,是伴随着当前新课程教学的改革和发展而产生的。现如今,初中地理教学广受关注,教师对学生核心素养的提升越来越重视,特别是对初中学生的创新能力和实践探究能力的提高尤为重视。初中地理教师要不断更新教学理念,为增强学生的核心素养和综合能力努力奋斗,并使之全面发展,同时,也要学以致用,切实把生活化的教学模式与学生的地理核心素养培养工作有效地结合起来。
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关键词
核心素养培养
初中地理
生活化教学
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职称材料
基于改进基因表达式程序设计的菠菜价格建模及预测
2
作者
杨磊
赖志杰
+4 位作者
苏柱华
何
朝
彬
彭红星
陈皓
严玉宁
《广东农业科学》
CAS
2016年第1期151-158,共8页
基因表达式程序设计(GEP)是一种基于基因型和表现型的新型进化算法。针对传统GEP遗传算子进行建模及预测时容易受到噪声干扰,导致过早收敛,陷入局部最优等缺点,提出了一种新型GEP算法,增加了"倒串"和"基因提取"算子...
基因表达式程序设计(GEP)是一种基于基因型和表现型的新型进化算法。针对传统GEP遗传算子进行建模及预测时容易受到噪声干扰,导致过早收敛,陷入局部最优等缺点,提出了一种新型GEP算法,增加了"倒串"和"基因提取"算子,该新型算法可以提高基因的有效利用率,具有更高的收敛速度和求解精度,且能更好的避免早熟现象。将该新型GEP算法用在菠菜价格预测上,通过对训练数据进行分析和进化创建数学模型,实现菠菜价格的仿真与预测,通过多组实验证明,该新型基因表达式程序设计算法在菠菜价格预测上具有更快的收敛速度和更高的精度。
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关键词
GEP
IGEP
菠菜价格预测
基因利用率
基因提取
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职称材料
题名
基于核心素养培养的初中地理生活化教学
1
作者
何
朝
彬
机构
云南省文山州广南县坝美镇八达初级中学校
出处
《中文科技期刊数据库(引文版)教育科学》
2023年第7期158-161,共4页
文摘
初中地理教学确立了新的教学宗旨和教学方法,是伴随着当前新课程教学的改革和发展而产生的。现如今,初中地理教学广受关注,教师对学生核心素养的提升越来越重视,特别是对初中学生的创新能力和实践探究能力的提高尤为重视。初中地理教师要不断更新教学理念,为增强学生的核心素养和综合能力努力奋斗,并使之全面发展,同时,也要学以致用,切实把生活化的教学模式与学生的地理核心素养培养工作有效地结合起来。
关键词
核心素养培养
初中地理
生活化教学
分类号
G633 [文化科学—教育学]
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职称材料
题名
基于改进基因表达式程序设计的菠菜价格建模及预测
2
作者
杨磊
赖志杰
苏柱华
何
朝
彬
彭红星
陈皓
严玉宁
机构
华南农业大学数学与信息学院
广东省科技创新监测研究中心
广东省农科院农业经济与农村发展研究所
广东村村通科技有限公司
出处
《广东农业科学》
CAS
2016年第1期151-158,共8页
基金
广东省科技计划项目(2015A020209119
2014A020208087
2012B040500054)
文摘
基因表达式程序设计(GEP)是一种基于基因型和表现型的新型进化算法。针对传统GEP遗传算子进行建模及预测时容易受到噪声干扰,导致过早收敛,陷入局部最优等缺点,提出了一种新型GEP算法,增加了"倒串"和"基因提取"算子,该新型算法可以提高基因的有效利用率,具有更高的收敛速度和求解精度,且能更好的避免早熟现象。将该新型GEP算法用在菠菜价格预测上,通过对训练数据进行分析和进化创建数学模型,实现菠菜价格的仿真与预测,通过多组实验证明,该新型基因表达式程序设计算法在菠菜价格预测上具有更快的收敛速度和更高的精度。
关键词
GEP
IGEP
菠菜价格预测
基因利用率
基因提取
Keywords
gene expression programming
improved gene expression programming
spinach price prediction
utilization of gene
gene extraction
分类号
S636.1 [农业科学—蔬菜学]
O141.41 [农业科学—园艺学]
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职称材料
题名
作者
出处
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1
基于核心素养培养的初中地理生活化教学
何
朝
彬
《中文科技期刊数据库(引文版)教育科学》
2023
0
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职称材料
2
基于改进基因表达式程序设计的菠菜价格建模及预测
杨磊
赖志杰
苏柱华
何
朝
彬
彭红星
陈皓
严玉宁
《广东农业科学》
CAS
2016
0
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职称材料
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