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属性离散化算法研究
1
作者
孙英娟
杨柳
何
昆
鸟
《长春师范学院学报(自然科学版)》
2009年第6期12-14,共3页
本文探讨了基于属性重要性、基于信息熵、基于遗传算法和基于聚类的离散化算法,通过分析总结了各算法的优点及不足,并提出有待解决的问题。
关键词
离散化
属性重要性
信息熵
遗传算法
聚类
下载PDF
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题名
属性离散化算法研究
1
作者
孙英娟
杨柳
何
昆
鸟
机构
长春师范学院计算机科学与技术学院
牡丹江师范学院计算机科学与技术系
出处
《长春师范学院学报(自然科学版)》
2009年第6期12-14,共3页
基金
吉林省教育厅科技计划基金资助项目(吉教科合字[2007]第172号)
黑龙江省教育厅科学技术研究项目(11531390)
文摘
本文探讨了基于属性重要性、基于信息熵、基于遗传算法和基于聚类的离散化算法,通过分析总结了各算法的优点及不足,并提出有待解决的问题。
关键词
离散化
属性重要性
信息熵
遗传算法
聚类
Keywords
discretization
significance of attributes
information entropy
genetic algorithm
clustering
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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作者
出处
发文年
被引量
操作
1
属性离散化算法研究
孙英娟
杨柳
何
昆
鸟
《长春师范学院学报(自然科学版)》
2009
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