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题名基于稀疏结构噪声检测的指静脉图像去噪算法
被引量：2
- 1
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作者
何必锋
沈雷
何晶
蒋寒琼
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机构
杭州电子科技大学通信工程学院
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出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2021年第5期236-243,共8页
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基金
国家自然科学基金(61571172)。
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文摘
针对携带污染噪声的指静脉图像中背景区域、静脉区域和噪声区域的稀疏特性,提出一种改进的指静脉图像去噪算法。利用指静脉稀疏结构特性建立鲁棒主成分分析(RPCA)模型,通过交替方向乘子法求解RPCA模型获得含稀疏目标的前景图像并对其进行阈值分割以提取噪声分布图,同时根据提取结果建立修复优先度规则和自适应选择性滤波模板,实现指静脉图像的去噪处理。实验结果表明,与自适应非局部均值去噪算法和基于分数阶微分梯度噪声检测的去噪算法相比,在零误识情况下该算法处理后的带噪指静脉图像拒识率平均降低5.95%和3.64%,有效提升了带噪指静脉图像的识别性能。
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关键词
指静脉
鲁棒主成分分析
噪声检测
噪声去除
稀疏性
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Keywords
finger vein
Robust Principal Component Analysis(RPCA)
noise detection
noise removal
sparsity
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于多尺度局部特征融合的手指静脉识别方法
被引量：1
- 2
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作者
何晶
沈雷
蒋寒琼
何必锋
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机构
杭州电子科技大学通信工程学院
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出处
《软件导刊》
2021年第1期63-67,共5页
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基金
浙江省大学生科技创新活动计划(新苗人才计划)项目(2019R407070)。
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文摘
针对目前手指静脉识别算法中的局部特征提取算法在信息量上利用不充分、特征不够稳定以及静脉结构不够突出等问题,提出一种基于多尺度局部特征融合的手指静脉识别方法。首先对图像进行归一化及自适应直方图均衡(CLAHE)处理,然后应用多尺度方向模板提取一阶局部静脉方向特征,之后在方向特征基础上计算局部均值二值算子(MLBP),得到二阶局部纹理细节特征,最后采用最优权值方式融合一阶梯度上的局部静脉方向特征和二阶梯度上的局部纹理细节特征。相比其它传统局部特征提取算法,这种多阶梯度融合方式提高了特征的稳定性,对图像信息量的利用更加充分。与MMNBP和NMRT算法相比,该算法在噪声图像库中的识别率分别从40.99%、39.22%提升至51.04%,在正常图像库中的识别率分别从82.79%、84.66%提升至89.53%。
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关键词
手指静脉识别
局部均值二值算子
融合识别
局部特征
自适应直方图均衡
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Keywords
finger vein recognition
mean local binary pattern
fusion recognition
local feature
contrast limited adaptive histogram equalization
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分类号
TP301
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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题名基于GLBP约束的非局部均值滤波指静脉图像去噪
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作者
蒋寒琼
沈雷
何晶
何必锋
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机构
杭州电子科技大学通信工程学院
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出处
《杭州电子科技大学学报（自然科学版）》
2020年第6期32-36,共5页
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文摘
采集指静脉图像时,存在加性噪声和粉尘等小颗粒噪声等干扰,为此,提出一种基于Gabor的局部二值模式特征编码GLBP约束的非局部均值滤波指静脉去噪算法。首先,针对颗粒噪声下指静脉图像边缘信息较弱的情况,利用Gabor滤波器提取图像的8个方向响应信息,通过局部二值模式LBP对响应值进行编码从而得到稳定且抗干扰性较强的GLBP纹理特征;然后,通过计算GLBP特征邻域块之间的纹理相似度,对去噪核函数进行约束,使去噪性能有所提升。实验结果表明,相比于传统去噪算法,PSNR值平均提升了3.677 dB;零误识下,拒真率平均下降了9.695%。
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关键词
指静脉图像去噪
非局部均值滤波
GLBP纹理约束
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Keywords
finger vein denoising
non-local means
GLBP texture constraint
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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