融合GA-CART和Deep-IRT的知识追踪模型 被引量：2

1

作者 郭艺 何廷年 +1 位作者 李爱斌 毛君宇 《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2023年第9期1691-1700,共10页

随着深度神经网络的快速发展,基于深度学习知识追踪模型的优势逐渐显现。Deep-IRT将项目反应理论与动态键值记忆网络(DKVMN)相结合,增加了学生与练习之间的联系,却忽略了学习特征的影响。DKVMN-DT在DKVMN的基础上增加了基于CART决策树... 随着深度神经网络的快速发展,基于深度学习知识追踪模型的优势逐渐显现。Deep-IRT将项目反应理论与动态键值记忆网络(DKVMN)相结合,增加了学生与练习之间的联系,却忽略了学习特征的影响。DKVMN-DT在DKVMN的基础上增加了基于CART决策树的行为特征预处理,但决策树仍是一种贪心算法。为优化CART带来的局部最优问题并加强学生能力与项目难度的联系,提出了一种将基于遗传算法的CART与Deep-IRT相融合的优化模型。首先对CART基于遗传算法进行2次优化,对学习者的学习行为特征进行预处理;然后计算交叉特征并融入DKVMN底层模型中;最后引入项目反应理论,根据学生能力与项目难度完成概率预测。实验结果表明,DKVMN-GACART-IRT模型的AUC值均优于原始模型,具有更好的预测性能。 展开更多

关键词 知识追踪 决策树 深度学习 遗传算法 深度项目反应理论

下载PDF 职称材料

基于用户轨迹和好友关系的兴趣点推荐

2

作者 刘国岐 何廷年 +1 位作者 荣艺煊 李卓然 《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2024年第9期1693-1701,共9页

连续兴趣点(POI)推荐是基于地理位置社交网络(LBSN)的重要应用之一,已有研究提出采用兴趣点信息和时空信息进行推荐的方法,但没有充分地利用相关辅助信息,因此无法解决用户短轨迹签到导致的信息不足问题。针对这些问题,提出一种整合好... 连续兴趣点(POI)推荐是基于地理位置社交网络(LBSN)的重要应用之一,已有研究提出采用兴趣点信息和时空信息进行推荐的方法,但没有充分地利用相关辅助信息,因此无法解决用户短轨迹签到导致的信息不足问题。针对这些问题,提出一种整合好友关系和自注意力的兴趣点推荐模型ATFR。该预测模型包含3个部分:首先,通过图嵌入的方法得到好友关系的向量表示并利用GRU得到用户兴趣偏好向量;其次,利用自注意力机制对用户签到序列的顺序影响和社交影响建模,有选择地关注签入序列中相关的历史签入记录;最后,根据兴趣点排序列表进行未来兴趣点推荐。在2个真实数据集上的实验结果表明ATFR模型有更好的表现,可以用来提高网站应用和个性化兴趣点推荐服务的质量。 展开更多

关键词 兴趣点推荐 好友关系 社交网络 自注意力机制

下载PDF 职称材料

基于全局注意力及金字塔卷积网络的表情识别 被引量：4

3

作者 毛君宇 何廷年 +1 位作者 郭艺 李爱斌 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2022年第23期214-220,共7页

近年来基于深度学习的人脸表情识别技术已取得很大进展,但对于表情特征的多尺度提取,以及在不受约束的现实场景中进行面部表情识别仍然是具有挑战性的工作。为解决此问题,提出一种金字塔卷积神经网络与注意力机制结合的表情识别方法。... 近年来基于深度学习的人脸表情识别技术已取得很大进展,但对于表情特征的多尺度提取,以及在不受约束的现实场景中进行面部表情识别仍然是具有挑战性的工作。为解决此问题,提出一种金字塔卷积神经网络与注意力机制结合的表情识别方法。对于初始的一张人脸表情图像,将其按照区域采样裁剪成多张子图像,将原图像和子图像输入到金字塔卷积神经网络进行多尺度特征提取,将提取到的特征图输入到全局注意力模块,给每一张图像分配一个权重,从而得到有重要特征信息的图像,将子图像和原始图像的特征进行加权求和,得到新的含有注意力信息的全局特征,最终进行表情识别分类。在CK+、RAF-DB、AffectNet三个公开表情数据集上分别取得了98.46%、87.34%、60.45%的准确率,提高了表情的识别精度。 展开更多

关键词 表情识别 金字塔卷积 注意力机制 残差网络

下载PDF 职称材料

网格信任评价审计及控制 被引量：2

4

作者 何廷年 马满福 +1 位作者 李勇 曲伟丽 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2010年第1期255-258,共4页

客观地评价资源是信任模型有效的基础,而评价的主观性则使其难以实现,审计成为维护评价客观性的重要方法。针对信任评价,提出了一个带有审计功能的评价模型,通过采集调度数据、标准化、距离计算、异常评价发现和评价修正等步骤,实现评... 客观地评价资源是信任模型有效的基础,而评价的主观性则使其难以实现,审计成为维护评价客观性的重要方法。针对信任评价,提出了一个带有审计功能的评价模型,通过采集调度数据、标准化、距离计算、异常评价发现和评价修正等步骤,实现评价的审计和对评价的控制。讨论了审计周期,给出了审计算法。实验表明,所提出的方法对用户信任评价的审计是有效的,发现了评价中存在的问题并在后来的评价中加以修正,同时促进了系统的稳定性和吞吐量。 展开更多

关键词 网格监测体系结构 信任模型 欧式距离 资源使用记录

下载PDF 职称材料

网格环境下一种健壮信任评价控制模型 被引量：2

5

作者 曲伟丽 马满福 +1 位作者 李勇 何廷年 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2010年第5期146-148,150,共4页

当前的信任模型缺乏足够的信任评价控制机制,严重影响信任模型在网格等开放计算环境中的应用。基于传统的信任评价模型,提出信任评价控制模型。该模型采用插值技术,通过服务水平估计,有效过滤和调谐用户评价,对用户提出激励处罚机制。... 当前的信任模型缺乏足够的信任评价控制机制,严重影响信任模型在网格等开放计算环境中的应用。基于传统的信任评价模型,提出信任评价控制模型。该模型采用插值技术,通过服务水平估计,有效过滤和调谐用户评价,对用户提出激励处罚机制。仿真结果表明,该模型优于现有的控制模型,能够较好地解决网格实体信任评价可靠性问题,降低恶意评价对信任评价模型的影响。 展开更多

关键词 网格环境 评价控制 插值技术 激励

下载PDF 职称材料

网络环境下跨域信任调度模型 被引量：1

6

作者 李勇 马满福 +1 位作者 何廷年 曲伟丽 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2009年第20期96-98,157,共4页

针对跨域资源调度过程中不同域之间信任度评价差异,域与域之间实体信任度无法比较的现象,提出了一个域间信任度计算模型,并由域代理完成不同信任机制的相互转换。通过对不同域之间资源调度历史记录以及推荐信任度进行综合评价,把域间信... 针对跨域资源调度过程中不同域之间信任度评价差异,域与域之间实体信任度无法比较的现象,提出了一个域间信任度计算模型,并由域代理完成不同信任机制的相互转换。通过对不同域之间资源调度历史记录以及推荐信任度进行综合评价,把域间信任度进行规范化,使域之间的信任度有了可比性;给出了跨域信任体系结构;提出了实现跨域调度的算法。实验表明,提出的信任模型和调度算法在跨域范围内选择了信任度高的资源,提高了任务满足率和调度成功率。 展开更多

关键词 域间信任 体系结构 调度算法

下载PDF 职称材料

一种规避风险的网格信任调度模型

7

作者 姚军 何廷年 +2 位作者 李勇 曲伟丽 马满福 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2009年第5期1321-1323,共3页

网格资源调度中,调度的可靠性不仅依赖资源本身,还受制于调度的环境。针对可靠性问题,将调度中环境带来的影响归纳为风险,以网络拥塞、病毒警报和系统可靠性为参数,给出了风险模型;提出了支撑该模型的体系结构;在信任度基础上,给出了规... 网格资源调度中,调度的可靠性不仅依赖资源本身,还受制于调度的环境。针对可靠性问题,将调度中环境带来的影响归纳为风险,以网络拥塞、病毒警报和系统可靠性为参数,给出了风险模型;提出了支撑该模型的体系结构;在信任度基础上,给出了规避风险的资源调度算法。实验表明,所提出的调度算法尽可能规避了存在的风险,大幅度提高了调度的成功率,实现了调度的优化。 展开更多

关键词 网格调度 风险模型 算法 体系结构

下载PDF 职称材料

网格计算经济中上下文感知的信任评价模型 被引量：1

8

作者 曲伟丽 马满福 +1 位作者 何廷年 李勇 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2011年第17期103-106,117,共5页

当前的网格计算经济缺乏可靠的信任评价机制,这会影响网格资源的共享。在网格计算经济模型基础上,提出了信任评价控制模型。模型引入信任上下文的概念,通过上下文相似度估计,有效估算陌生实体的信任度,依据实际交易情况对交易实体提出... 当前的网格计算经济缺乏可靠的信任评价机制,这会影响网格资源的共享。在网格计算经济模型基础上,提出了信任评价控制模型。模型引入信任上下文的概念,通过上下文相似度估计,有效估算陌生实体的信任度,依据实际交易情况对交易实体提出激励处罚机制。仿真结果表明,提出的模型优于现有的信任评价模型,能够较好地解决网格实体信任评价可靠性问题,降低了陌生实体的虚假服务对信任评价模型的影响。 展开更多

关键词 网格计算经济 信任 上下文 欧几里德近似法 激励

下载PDF 职称材料

一种基于QoS的网格信任审计模型

9

作者 何廷年 马满福 +1 位作者 李勇 曲伟丽 《微计算机信息》 2010年第21期62-64,61,共4页

针对施信者在对网格资源信任评价中的主观特性,提出了以客观服务质量属性为基础,引入基于服务质量的约束关系建立基本可信度函数,在此基础上给出了一个基于服务质量参数的信任审计模型,对施信者的评价数据进行审计,发现非客观评价并剔... 针对施信者在对网格资源信任评价中的主观特性,提出了以客观服务质量属性为基础,引入基于服务质量的约束关系建立基本可信度函数,在此基础上给出了一个基于服务质量参数的信任审计模型,对施信者的评价数据进行审计,发现非客观评价并剔除其对进一步调度的影响。实验表明,所提出的审计模型可以使资源信任度更接近真实信任度,提高了任务的满足率。 展开更多

关键词 网格计算 信任审计 QOS 约束

下载PDF 职称材料

基于云模型的网格QoS参数归约与调度优化

10

作者 姚军 何廷年 +2 位作者 李勇 曲伟丽 马满福 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2010年第18期80-82,共3页

针对网格资源调度中用户对QoS的定性描述,利用云模型实现资源调度中的QoS匹配。深入分析了QoS参数云的特征,提出了QoS云处理模型,通过该模型,将离散的多个QoS参数归约到一个定性的概念上;设计了实现参数归约的体系结构;给出了基于定性... 针对网格资源调度中用户对QoS的定性描述,利用云模型实现资源调度中的QoS匹配。深入分析了QoS参数云的特征,提出了QoS云处理模型,通过该模型,将离散的多个QoS参数归约到一个定性的概念上;设计了实现参数归约的体系结构;给出了基于定性概念的资源调度算法。实验表明,所提出方法在资源调度率和吞吐量以及系统资源的利用效率等方面体现出良好的特性,实现了基于定性概念的调度,达到了优化调度的目的。 展开更多

关键词 网格 云模型 QoS参数归约 调度算法

下载PDF 职称材料

基于后移空余时间的网格资源调度优化

11

作者 姚军 李勇 +2 位作者 何廷年 曲伟丽 马满福 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2009年第6期1506-1508,共3页

网格资源调度的优化不仅体现在资源的选择上,还与任务之间的时间序列密切相关。就调度的优化问题,在深入分析静态调度时间序列的基础上,给出了动态分配时间模型,提出了后移空余时间的计算,并将其与后继任务的预计时间合并,由此设计了后... 网格资源调度的优化不仅体现在资源的选择上,还与任务之间的时间序列密切相关。就调度的优化问题,在深入分析静态调度时间序列的基础上,给出了动态分配时间模型,提出了后移空余时间的计算,并将其与后继任务的预计时间合并,由此设计了后移空余时间的成本优化调度算法(BOS)。实验证明,所提出的调度算法大幅度地缩短了应用的平均执行时间和运行成本,实现了调度的优化。 展开更多

关键词 网格 后移空余时间 优化 资源调度

下载PDF 职称材料

高等院校计算机公共课教学改革刍议

12

作者 何廷年 《甘肃政法成人教育学院学报》 2005年第4期141-142,共2页

目前,我国高校计算机公共课教学情况不能适应信息化社会对高校毕业生计算机素质的要求。因此,改革和发展高等院校的计算机公共课教学十分必要。高校计算机公共基础课要从教学理念、教学内容、教学方法与手段等方面进行改革。

关键词 高等院校 计算机公共课 教学改革

下载PDF 职称材料

基于核心标签的可重叠微博网络社区划分方法 被引量：6

13

作者 马慧芳 谢蒙 +1 位作者 何廷年 蔺想红 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第4期769-776,共8页

针对传统微博社区发现算法内聚低重叠度不可控制等问题,以自顶向下的策略,提出一种基于核心标签的可重叠微博社区发现策略Tag Cut.先利用用户标签的共现关系及逆用户频率对标签进行加权,并基于标签之间的内联及外联关系并将用户的标签... 针对传统微博社区发现算法内聚低重叠度不可控制等问题,以自顶向下的策略,提出一种基于核心标签的可重叠微博社区发现策略Tag Cut.先利用用户标签的共现关系及逆用户频率对标签进行加权,并基于标签之间的内联及外联关系并将用户的标签进行扩充,然后在整体社区中提取包含某一标签的用户作为临时分组并利用评价函数评估划分的优劣,最后选出最合适的核心标签根据其对应分组与其他分组距离的远近来决定将其划分为新的分组还是并入其他分组.用此策略反复迭代直到满足要求.该算法划分的组由若干个拥有核心标签的分组组成且综合利用微博用户已声明的及隐含的兴趣、用户之间的关注规律、结果的实用性对划分结果进行修正.经真实数据实验表明该方法内聚高社区重叠度可控且拥有实际意义. 展开更多

关键词 微博网络 可重叠社区划分 核心标签 用户关注关系 标签划分

下载PDF 职称材料

改进多种群差分进化算法的混沌系统参数估计 被引量：6

14

作者 何廷年 李晓红 蒋芸 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2015年第2期178-183,188,共7页

针对混沌系统参数估计的多峰寻优问题,提出一种改进的多种群差分进化算法。改进差分进化算法的变异操作,使其前期更适合全局性搜索,利用α核心集对当前种群进行聚类,分别对聚类后的子群选用贪婪的差分变异算子完成深度搜索,比较所选取... 针对混沌系统参数估计的多峰寻优问题,提出一种改进的多种群差分进化算法。改进差分进化算法的变异操作,使其前期更适合全局性搜索,利用α核心集对当前种群进行聚类,分别对聚类后的子群选用贪婪的差分变异算子完成深度搜索,比较所选取各子群的最优值,得到全局最优值作为是否结束搜索的判断依据,并将其应用到混沌系统参数估计中。实验结果表明,该算法对于多峰值、大空间的全局性参数估计在收敛速度、精度上优于混合量子进化算法、改进粒子群优化算法以及DE/best/2算法。 展开更多

关键词 α核心集 差分进化 混沌系统 参数估计 多种群

下载PDF 职称材料

一种基于谱分割的短文本聚类算法 被引量：1

15

作者 李晓红 谢蒙 +1 位作者 马慧芳 何廷年 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2016年第8期178-182,共5页

短文本具有稀疏高维的特点,现有聚类算法在大规模短文本上的聚类精度较低且效率低下。针对该问题,提出一种以谱聚类理论作支撑,基于谱分割准则RMcut的新聚类算法。依据谱聚类理论,将短文本集合构建成一张带权无向图,并计算得到文档-文... 短文本具有稀疏高维的特点,现有聚类算法在大规模短文本上的聚类精度较低且效率低下。针对该问题,提出一种以谱聚类理论作支撑,基于谱分割准则RMcut的新聚类算法。依据谱聚类理论,将短文本集合构建成一张带权无向图,并计算得到文档-文档的相似度矩阵,为聚类算法提供信息。不断迭代地用2-way方式划分该图,划分过程中使用RMcut值作为划分是否终止的条件,利用Prim算法将原图中的顶点加入到聚族中,以得到质量较高的聚类结果。实验结果表明,该算法具有较高的时间性能,与K-means算法、词共现聚类算法及基于免疫的聚类算法相比,聚类结果更准确。 展开更多

关键词 短文本 相似度矩阵 无向带权图 RMcut准则 聚类算法

下载PDF 职称材料