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大豆皂苷对糖尿病性脂肪肝小鼠肝功能的影响
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作者 祝浩翔 +2 位作者 曾婷 代雨桐 黄春霞 《益寿宝典》 2023年第3期158-160,共3页
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大豆皂苷联合二甲双胍对小鼠糖尿病性脂肪肝的治疗作用
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作者 祝浩翔 +8 位作者 曾婷 杨豪杰 代雨桐 刘琪航 黄春霞 杨梓 竺世骄 王雄 朱浩翔 《陕西中医》 CAS 2021年第S01期2-4,共3页
目的:探究大豆皂苷联合二甲双胍干预糖尿病性脂肪肝(DLF)小鼠的效果。方法:对10只健康小鼠(对照组)和50只DLF小鼠(模型组、西药组、低中高剂量组各10只)进行研究。比较六组小鼠血清生化指标、总抗氧化能力、空腹胰岛素含量等的统计学差... 目的:探究大豆皂苷联合二甲双胍干预糖尿病性脂肪肝(DLF)小鼠的效果。方法:对10只健康小鼠(对照组)和50只DLF小鼠(模型组、西药组、低中高剂量组各10只)进行研究。比较六组小鼠血清生化指标、总抗氧化能力、空腹胰岛素含量等的统计学差异。结果:与模型组比较,低中高剂量组TC、TG、AST、ALT、LDL-C、HbA1c、MDA、FINS均有不同程度降低(P<0.05),而HDL-C、T-AOC明显升高(P<0.05)。模型组相比对照组,TC、TG、AST、ALT、LDL-C、HbA1c、MDA、FINS升高明显(P<0.05),T-AOC、HDL-C降低明显(P<0.05)。结论:大豆皂苷联合二甲双胍治疗小鼠DLF,可有效改善胰岛功能,降低血脂、血糖,并增强组织抗氧化能力。 展开更多
关键词 糖尿病性脂肪肝 大豆皂苷 二甲双胍 KM小鼠 血脂 血糖 总抗氧化能力
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基于GEO数据库的血管性痴呆疾病相关基因的生物信息学分析
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作者 贺睿昕 +2 位作者 曾歆婷 龚厚武 袁宪宇 《中文科技期刊数据库(文摘版)医药卫生》 2022年第11期13-15,共3页
基于生物信息学分析血管性痴呆发生发展过程中的关键基因及重要通路,为其发病机制的解析和治疗提供新的候选靶点和理论依据。方法 从基因表达数据库(GEO)下载GSE122063数据集,分为前额叶皮质(Frontal Cortex,VaD F)组和其对照(Control F... 基于生物信息学分析血管性痴呆发生发展过程中的关键基因及重要通路,为其发病机制的解析和治疗提供新的候选靶点和理论依据。方法 从基因表达数据库(GEO)下载GSE122063数据集,分为前额叶皮质(Frontal Cortex,VaD F)组和其对照(Control F)组,颞叶皮质(Temporal Cortex,VaD T)组和其对照(Control T)组。筛选组间差异表达基因(DEGs),通过对DEGs进行GO功能注释和KEGG通路分析、利用STRING获得蛋白相互作用数据、使用Cytoscape软件对互作数据进行分析,最终得到关键基因。结果 组间样本数据比较共有355个显著差异表达基因(|log2FC|≥1,P <0.05),其中上调基因107个、下调基因248个。共筛选出C1QA、CCL2、CCR5、CD33、CRH、GNG1等6个潜在的关键基因。通路分析显示差异表达基因主要富集于补体激活(病毒)、补体激活凝集素通路、钙信号通路等7条通路。结论 本研究为进一步研究血管性痴呆的发病机制提供了新的思路和理论依据。 展开更多
关键词 血管性痴呆 生物信息学 差异表达基因 信号通路
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基于生物信息学的乳腺癌潜在关键基因鉴定与预后分析
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作者 胡振良 +3 位作者 邓霖萱 贺睿昕 唐亮 向勤 《中国当代医药》 CAS 2022年第33期14-18,23,共6页
目的利用生物信息学方法筛选乳腺癌发生发展过程中的关键基因和重要信号通路,为乳腺癌发病机制的解析和治疗提供新的候选靶点和理论依据。方法从基因表达数据库(GEO)下载数据集GSE139038,利用GEO2R筛选差异表达基因,用于注释、可视化和... 目的利用生物信息学方法筛选乳腺癌发生发展过程中的关键基因和重要信号通路,为乳腺癌发病机制的解析和治疗提供新的候选靶点和理论依据。方法从基因表达数据库(GEO)下载数据集GSE139038,利用GEO2R筛选差异表达基因,用于注释、可视化和集成发现的数据库(DAVID)对差异表达基因进行基因本体论(GO)功能注释和京都基因与基因组百科全书(KEGG)信号通路注释,STRING在线分析工具和Cytoscape软件对差异基因构建蛋白质相互作用网络并筛选关键基因,利用基因表达谱分析(交互分析)(Gene GEPIA)和Kaplan-Meier Plotter在线分析工具对候选的关键基因进行表达验证和生存分析。结果筛选出519个显著差异表达基因(|log2FC|≥2,P<0.01),其中下调基因38个,上调基因481个。蛋白质相互作用网络分析共筛选出10个潜在的核心基因(CDK1、CDCA8、SSK1、BUB1、TOP2A、DLGAP5、NUF2、CT84、CDCA5、MELK)。这10个潜在的核心基因在乳腺癌样本中高表达且具有较差的预后。结论CDK1、CDCA8、SSK1、BUB1、TOP2A、DLGAP5、NUF2、CT84、CDCA5和MELK可能是乳腺癌发生发展的关键基因,为乳腺癌诊断、治疗和预后评估提供了潜在理论依据。 展开更多
关键词 乳腺癌 生物信息学 差异表达基因 预后
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