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江西棉铃虫暴发成因浅析及防治对策 被引量：2
1
作者 何兴盛 李直兴 +2 位作者 曹美娥 李明星 张近光 《江西棉花》 2000年第5期14-16,共3页
本文从气候变化、耕作制度变革等方面分析了２０００年江西棉铃虫暴发原因，提出了相应的以灭蛾，杀卵为关键的防治对策。
关键词 江西棉区 棉铃虫 成因 防治
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基于用户及物品间差异的推荐算法研究 被引量：1
2
作者 李强 何兴盛 傅忠谦 《中国科学技术大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2016年第2期113-119,共7页
推荐系统是解决信息过载问题最有效的工具之一,协同过滤是目前推荐算法中广泛应用的技术,然而协同过滤算法存在着诸如数据稀疏、难以扩展等问题.在基于偏好算法的基础上,通过把用户评分按照用户评分偏好和物品得分趋势分类,在每类上进... 推荐系统是解决信息过载问题最有效的工具之一,协同过滤是目前推荐算法中广泛应用的技术,然而协同过滤算法存在着诸如数据稀疏、难以扩展等问题.在基于偏好算法的基础上,通过把用户评分按照用户评分偏好和物品得分趋势分类,在每类上进行线性回归,得到了基于用户及物品间差异的回归模型.该模型不仅能改善数据稀疏和可扩展性问题,而且能够降低计算复杂度和空间复杂度.实验结果表明改进后的算法在近似的计算复杂度情况下,预测精度比基于偏好算法平均提高了3.97%. 展开更多
关键词 推荐系统 协同过滤 用户评分偏好 物品得分趋势
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一种基于混合结构的动态网络链路预测算法 被引量：1
3
作者 刘继嘉 王童 +1 位作者 何兴盛 傅忠谦 《电子技术（上海）》 2018年第7期53-59,共7页
链路预测是一种挖掘数据之间潜在关系的重要方法。传统的链路预测算法主要基于静态网络,而现实生活中绝大多数网络是动态的,因此原有的算法性能受到了限制。文章首先在网络局部结构信息的基础上,引入节点共同邻居之间的连边信息,提出了... 链路预测是一种挖掘数据之间潜在关系的重要方法。传统的链路预测算法主要基于静态网络,而现实生活中绝大多数网络是动态的,因此原有的算法性能受到了限制。文章首先在网络局部结构信息的基础上,引入节点共同邻居之间的连边信息,提出了一种混合结构相似性指标。通过建立网络的时间序列,文章将该指标与线性回归预测模型相结合,得到了一种适用于动态网络的混合结构线性回归算法。该算法充分利用了网络的时间信息与结构信息,真实的实验结果表明,混合结构线性回归算法性能优于传统的链路预测算法,具有更高的预测精度。 展开更多
关键词 链路预测 动态网络 混合结构 时间序列 线性回归
原文传递
微博主题中用户情感倾向的判定与分析
4
作者 周斌 张伟舒 +1 位作者 何兴盛 王念新 《江苏科技大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2016年第6期610-613,共4页
运用一套紧跟前沿领域的微博情感倾向判定算法对微博主题中的用户情感倾向进行判定与分析.首先,对该算法进行介绍;其次,运用真实的微博数据测试样本对算法进行测试,评估该算法对微博分析的准确度,表明该算法在微博用户情感倾向判定方面... 运用一套紧跟前沿领域的微博情感倾向判定算法对微博主题中的用户情感倾向进行判定与分析.首先,对该算法进行介绍;其次,运用真实的微博数据测试样本对算法进行测试,评估该算法对微博分析的准确度,表明该算法在微博用户情感倾向判定方面具有较高的预测精度;然后,分别对以中国两会和日本地震为主题的新浪微博用户的情感倾向进行判定与分析,每个主题的统计结果符合现实社会及历史因素的常规逻辑分析,验证了该算法的可靠性和应用性;最后,通过只统计每个主题一半用户的情感倾向,得到与统计全部用户情感倾向基本一致.这说明对于具有超大用户数量参与的微博主题大数据,只需要统计一定比例用户的情感倾向,可以得到全部用户情感倾向的统计结果,因此可以大幅减少统计时间,且保证了结果有效性,对微博用户情感倾向的判定和分析具有重要理论意义和实际应用价值. 展开更多
关键词 微博主题 情感倾向 大数据
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