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基于随机森林的重要性测度指标体系
被引量:
22
1
作者
宋述芳
何
入
洋
《国防科技大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2021年第2期25-32,共8页
重要性测度分析可以找出重要特征变量,从而降低输入空间的维数,节约运算成本。基于随机森林重要性测度的分析原理,探寻随机森林的重要性测度指标与基于方差的全局灵敏度指标之间的联系,得到求解方差灵敏度主指标S_(i)及其总指标S^(T)_(i...
重要性测度分析可以找出重要特征变量,从而降低输入空间的维数,节约运算成本。基于随机森林重要性测度的分析原理,探寻随机森林的重要性测度指标与基于方差的全局灵敏度指标之间的联系,得到求解方差灵敏度主指标S_(i)及其总指标S^(T)_(i)的新途径。建立基于随机森林的单变量、组变量重要性测度指标,并明确具体的求解过程,完善基于随机森林的重要性测度指标体系。通过算例验证了所提基于随机森林的重要性测度指标体系的有效性及其与方差灵敏度指标之间关系的正确性。
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关键词
随机森林
重要性测度
全局灵敏度
组变量
降维
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职称材料
题名
基于随机森林的重要性测度指标体系
被引量:
22
1
作者
宋述芳
何
入
洋
机构
西北工业大学航空学院
出处
《国防科技大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2021年第2期25-32,共8页
基金
国家数值风洞工程资助项目(NNW 2019ZT2-A05)
国家自然科学基金资助项目(11902254)。
文摘
重要性测度分析可以找出重要特征变量,从而降低输入空间的维数,节约运算成本。基于随机森林重要性测度的分析原理,探寻随机森林的重要性测度指标与基于方差的全局灵敏度指标之间的联系,得到求解方差灵敏度主指标S_(i)及其总指标S^(T)_(i)的新途径。建立基于随机森林的单变量、组变量重要性测度指标,并明确具体的求解过程,完善基于随机森林的重要性测度指标体系。通过算例验证了所提基于随机森林的重要性测度指标体系的有效性及其与方差灵敏度指标之间关系的正确性。
关键词
随机森林
重要性测度
全局灵敏度
组变量
降维
Keywords
random forest
importance measure
global sensitivity
group variables
dimension-reduction
分类号
V221 [航空宇航科学与技术—飞行器设计]
TB114.3 [理学—概率论与数理统计]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于随机森林的重要性测度指标体系
宋述芳
何
入
洋
《国防科技大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2021
22
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