厚大断面球墨铸铁轴承座的生产实践 被引量：5

1

作者 沈闯 刁晓刚 +5 位作者 何伟鑫 魏伟 于志斌 王廷勇 王臆皓 高建辉 《铸造》 CAS CSCD 北大核心 2018年第5期382-384,388,共4页

介绍了重16 t、最大壁厚大于300 mm的球墨铸铁轴承座的工艺优化及生产实践。通过Pro CAST模拟软件优化铸造工艺、使用保温冒口、选用优质原辅材料、喂线法球化处理、多次孕育处理,获得了各项指标优异的轴承座铸件。铸件检验结果表明:各... 介绍了重16 t、最大壁厚大于300 mm的球墨铸铁轴承座的工艺优化及生产实践。通过Pro CAST模拟软件优化铸造工艺、使用保温冒口、选用优质原辅材料、喂线法球化处理、多次孕育处理,获得了各项指标优异的轴承座铸件。铸件检验结果表明:各项力学性能均达到了EN-GJS-400-18U材料标准的要求,铸件质量完全符合无损检测技术要求,该生产工艺可行。 展开更多

关键词 厚大断面 球墨铸铁 轴承座 生产实践 组织性能

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Z字形厚大断面球墨铸铁平台的生产实践 被引量：4

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作者 沈闯 刁晓刚 +3 位作者 于志斌 何伟鑫 范轲 李强 《铸造》 CAS 北大核心 2019年第5期488-491,共4页

重100 t、最大壁厚>165 mm的Z字形球墨铸铁平台结构复杂、技术指标要求高,铸造难度大。通过合理设计铸件生产工艺,利用模拟软件进行铸造工艺模拟,合理使用冷铁和保温冒口,选用优质原辅材料、喂线法球化处理和适度强化孕育处理,获得... 重100 t、最大壁厚>165 mm的Z字形球墨铸铁平台结构复杂、技术指标要求高,铸造难度大。通过合理设计铸件生产工艺,利用模拟软件进行铸造工艺模拟,合理使用冷铁和保温冒口,选用优质原辅材料、喂线法球化处理和适度强化孕育处理,获得了质量合格的Z字形球墨铸铁平台铸件。铸件检测结果表明:各项力学性能均达到了QT400-18AR材料标准要求,铸件质量满足无损检测技术要求。 展开更多

关键词 厚大断面 球墨铸铁 Z字形 平台 生产实践

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基于改进YOLOV3算法的弹库目标识别方法研究 被引量：3

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作者 何伟鑫 邓建球 +1 位作者 刘爱东 丛林虎 《现代电子技术》 2021年第13期1-6,共6页

导弹仓库目标种类繁多,数量较大,将计算机视觉技术应用到导弹仓库内可增强对弹库的管控。当前基于深度学习的目标检测算法已经成为目标检测技术的主流,具有代表性的是YOLOV3算法,但其在检测高分辨率图像中的小尺寸物体精度较差。为了进... 导弹仓库目标种类繁多,数量较大,将计算机视觉技术应用到导弹仓库内可增强对弹库的管控。当前基于深度学习的目标检测算法已经成为目标检测技术的主流,具有代表性的是YOLOV3算法,但其在检测高分辨率图像中的小尺寸物体精度较差。为了进一步提升YOLOV3算法的检测性能,以密集连接网络(DenseNet)优化原DarkNet53网络结构,使得网络提取特征的能力得以增强;以soft⁃NMS算法替换原NMS算法,减轻检测框误删以及目标漏检的几率,提升了模型的检测精确率。实验结果表明,相比于传统YOLOV3算法,研究改进的YOLOV3算法在弹库目标识别方面的性能更优。 展开更多

关键词 目标检测 弹库 改进YOLOV3算法 深度学习 计算机视觉技术 网络结构优化 非极大值抑制

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基于EAST的文本检测算法改进研究 被引量：2

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作者 何伟鑫 邓建球 +1 位作者 丛林虎 逯程 《计算机仿真》 北大核心 2022年第6期247-254,共8页

EAST具有较高的识别准确率,但上述算法受到感受野的限制,以及样本权重的不合理,导致其对长文本检测率较低。因此在AdvancedEAST的基础上对其网络结构进行改进,加入空洞卷积结构提高网络的感受野,增加1*5以及5*1的对称卷积结构以提升对... EAST具有较高的识别准确率,但上述算法受到感受野的限制,以及样本权重的不合理,导致其对长文本检测率较低。因此在AdvancedEAST的基础上对其网络结构进行改进,加入空洞卷积结构提高网络的感受野,增加1*5以及5*1的对称卷积结构以提升对横竖排长文本的检测效果。在ICPR2018数据集上的实验结果表明,对网络的改进,降低了算法的loss,提升了对长文本的检测效果,较传统EAST算法更优。 展开更多

关键词 文本检测 深度学习 感受野 空洞卷积

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基于改进CNN的部队门禁系统 被引量：3

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作者 何伟鑫 邓建球 +2 位作者 方轶 丛林虎 李俊达 《计算机系统应用》 2020年第6期126-131,共6页

针对部队武器仓库等重要场所的门禁管理方式安全性较低等问题,设计了基于改进卷积神经网络的门禁系统.首先对卷积神经网络进行介绍,引入PSO算法设计优化的卷积神经网络的初始权值以及阈值.然后对手写数字数据集进行分类实验.实验结果证... 针对部队武器仓库等重要场所的门禁管理方式安全性较低等问题,设计了基于改进卷积神经网络的门禁系统.首先对卷积神经网络进行介绍,引入PSO算法设计优化的卷积神经网络的初始权值以及阈值.然后对手写数字数据集进行分类实验.实验结果证明,基于PSO算法的卷积神经网络改进方案能够使得训练过程收敛速度较快,损失较小,效果优于传统卷积神经网络.在此基础上,根据部队实际工作情况,将粒子群算法应用于MTCNN以及孪生Res Net算法,设计基于改进卷积神经网络的门禁系统,使得部队重要场所的门禁管理具有更高的安全性和可靠性. 展开更多

关键词 卷积神经网络 粒子群算法 深度学习 人脸识别 武器仓库

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联合ACF与YOLOv3的目标识别方法研究 被引量：2

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作者 何伟鑫 邓建球 +1 位作者 逯程 丛林虎 《兵器装备工程学报》 CAS 北大核心 2020年第11期147-153,共7页

为提升YOLOv3算法对小目标的检测性能,引入基于聚合信道特征的区域提案方法,提取潜在区域送至YOLOv3网络进行检测;以soft-NMS算法改进NMS算法,减少检测框误删以及目标漏检的几率,提升了模型的检测精确率。实验结果表明,相比于传统YOLOv... 为提升YOLOv3算法对小目标的检测性能,引入基于聚合信道特征的区域提案方法,提取潜在区域送至YOLOv3网络进行检测;以soft-NMS算法改进NMS算法,减少检测框误删以及目标漏检的几率,提升了模型的检测精确率。实验结果表明,相比于传统YOLOv3算法,研究改进的YOLOv3算法在弹库人员检测方面的性能更优。 展开更多

关键词 目标检测 聚合信道特征 非极大值抑制 弹库

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特大型球墨铸铁蝶板的生产实践 被引量：2

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作者 沈闯 刁晓刚 +3 位作者 魏伟 何伟鑫 李强 王臆皓 《铸造》 CAS CSCD 北大核心 2018年第7期622-625,共4页

介绍了重24 t、最大壁厚大于100 mm的球墨铸铁蝶板的生产实践。通过Pro CAST模拟软件优化铸造工艺、使用保温冒口、选用优质原辅材料、喂线法球化处理、多次孕育处理,获得了各项指标优异的蝶板铸件。铸件检验结果表明:各项力学性能均达... 介绍了重24 t、最大壁厚大于100 mm的球墨铸铁蝶板的生产实践。通过Pro CAST模拟软件优化铸造工艺、使用保温冒口、选用优质原辅材料、喂线法球化处理、多次孕育处理,获得了各项指标优异的蝶板铸件。铸件检验结果表明:各项力学性能均达到了QT450-10材料标准的要求,铸件质量完全符合无损检测技术要求。生产工艺可行,铸件完全满足客户的要求。 展开更多

关键词 特大型 厚大断面 球墨铸铁 蝶板 生产实践 显微组织 力学性能

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利用二维条码技术的调拨管理系统设计 被引量：2

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作者 丛林虎 何伟鑫 《单片机与嵌入式系统应用》 2020年第7期43-46,共4页

本设计研究利用数据库技术对调拨数据进行管理,以弥补目前军械调拨数据管理方面的不足。研究利用二维码技术实现调拨数据的交换,解决调拨数据的读取以及录入准确率较低的问题。本系统使用C#语言在Visual Studio2015软件进行开发设计,数... 本设计研究利用数据库技术对调拨数据进行管理,以弥补目前军械调拨数据管理方面的不足。研究利用二维码技术实现调拨数据的交换,解决调拨数据的读取以及录入准确率较低的问题。本系统使用C#语言在Visual Studio2015软件进行开发设计,数据存储于SQL server数据库,应用二维码技术开发设计一个基于二维条码交换离线数据的调拨管理软件。操作员通过操作该软件实现调拨数据的交换、历史调拨数据的查询以及统计,同时能够保证效率、准确性以及安全性。 展开更多

关键词 二维码 加密 数据库 Visual Studio2015 SQL server

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MTCNN和RESNET的人脸识别弹库门禁系统研究 被引量：2

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作者 何伟鑫 邓建球 +1 位作者 刘爱东 丛林虎 《单片机与嵌入式系统应用》 2020年第4期51-54,共4页

我军实战化水平越来越高,弹库的工作量日益加大,对于弹库的门禁管理提出了更高的要求。本文提出联合MTCNN和RESNET算法设计人脸特征点检测以及人脸识别的方法设计弹库门禁系统。使用MTCNN实现人脸检测,获得人脸预测框及眼、鼻、嘴特征点... 我军实战化水平越来越高,弹库的工作量日益加大,对于弹库的门禁管理提出了更高的要求。本文提出联合MTCNN和RESNET算法设计人脸特征点检测以及人脸识别的方法设计弹库门禁系统。使用MTCNN实现人脸检测,获得人脸预测框及眼、鼻、嘴特征点;然后使用深层RESNET搭建孪生网络实现人脸的分类识别。门禁实验结果表明,本文算法的人脸特征点检测以及人脸识别准确率达到门禁系统要求。 展开更多

关键词 MTCNN 残差网络 孪生网络 特征点检测 人脸识别

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基于物联网的物资状态监测及防盗预警系统 被引量：1

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作者 何伟鑫 丛林虎 《单片机与嵌入式系统应用》 2021年第7期33-37,共5页

本文设计实现了基于物联网的远程物资监测系统,实时地保护重要物资,将安全隐患扼杀于萌芽之中。该系统安装于重要物资之上,管理软件将实时显示物品的位置、运动轨迹、环境状态等信息,满足了对重要物品的实时监控、状态监测及防盗预警的... 本文设计实现了基于物联网的远程物资监测系统,实时地保护重要物资,将安全隐患扼杀于萌芽之中。该系统安装于重要物资之上,管理软件将实时显示物品的位置、运动轨迹、环境状态等信息,满足了对重要物品的实时监控、状态监测及防盗预警的需求,实现了室内室外定位无缝连接,监控范围无死角。该系统能对物品全时域全方位进行定位报警,还能辅助工作人员查找丢失物资。 展开更多

关键词 NB-IoT UWB 位置监控 环境监测 实时监控

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弹目编号识别算法研究及系统实现 被引量：1

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作者 丛林虎 何伟鑫 《舰船电子工程》 2021年第8期88-92,共5页

由于部队弹库导弹出入库人工登统计的工作现实,导致了导弹出入库过程中浪费大量的人力及时间成本。利用深度学习的方式,训练一个可供弹库使用的文本识别模型。首先实地拍摄训练样本集,根据所拍摄的样本集,人工合成更多数据集以供训练。... 由于部队弹库导弹出入库人工登统计的工作现实,导致了导弹出入库过程中浪费大量的人力及时间成本。利用深度学习的方式,训练一个可供弹库使用的文本识别模型。首先实地拍摄训练样本集,根据所拍摄的样本集,人工合成更多数据集以供训练。通过实验,发现CRNN算法识别目标导弹上的编号准确率以及LOSS均达到较好的性能。因此,结合Django框架,调用训练好的CRNN模型,设计实现部队导弹目标编号识别系统,经过实地测试,该系统可满足部队弹库实际使用。 展开更多

关键词 导弹 文本识别 卷积神经网络 循环神经网络 数据集

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基于改进CRNN的导弹编号识别算法研究 被引量：1

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作者 何伟鑫 邓建球 丛林虎 《计算机测量与控制》 2021年第6期128-135,共8页

海军某部队导弹出入库使用人工登记,导致了出入库过程浪费大量的人力时间;利用深度学习,可实现自动登记;文章介绍了AA-CRNN算法,即在CRNN中加入非对称卷积,提升宽度感受区域,加入Attention机制对特征序列进行加权平均;通过在人工合成的... 海军某部队导弹出入库使用人工登记,导致了出入库过程浪费大量的人力时间;利用深度学习,可实现自动登记;文章介绍了AA-CRNN算法,即在CRNN中加入非对称卷积,提升宽度感受区域,加入Attention机制对特征序列进行加权平均;通过在人工合成的数据集上进行实验对比分析,AA-CRNN算法识别目标导弹编号模型的准确率以及LOSS均达到较好的性能,较其他先进的文本识别算法,其字符准确率达到了98.9%,同时其平均编辑距离低至0.92,且经实际测试其均能准确识别出导弹编号;因此,利用改进的CRNN算法识别导弹编号,辅助工作人员进行导弹出入库自动登记方案是可行的。 展开更多

关键词 导弹 卷积神经网络 循环神经网络 文本识别 注意力机制 数据合成 图像变换

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特大型球铁阀体的生产实践

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作者 何伟鑫 沈闯 +5 位作者 于志斌 高建辉 范轲 王臆皓 王廷勇 刁晓刚 《铸造》 CAS CSCD 北大核心 2018年第3期269-271,共3页

以特大型球铁阀体铸件为例,介绍了特大型球铁阀体铸造工艺和生产实践。通过仿真模拟,预测铸造缺陷,根据模拟结果改进铸造工艺,使铸件组织和性能满足铸件的技术要求,并能够实现特大型阀体的批量生产。

关键词 特大型球铁阀体 铸造工艺 生产实践

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