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题名冷/温混合贮备系统最优切换及视情维修决策
被引量：1
- 1
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作者
张晓红
陶倩倩
杨天祥
何于港
甘婕
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机构
太原科技大学工业与系统工程研究所
太原科技大学经济与管理学院
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出处
《控制与决策》
EI
CSCD
北大核心
2024年第6期2069-2078,共10页
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基金
国家自然科学基金项目(72071183,71701140)
山西省基础研究计划项目(20210302124680)
+1 种基金
太原科技大学科研启动基金项目(20202028)
山西省回国留学人员科研项目(2022-161)。
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文摘
针对周期性切换冷/温混合贮备系统,研究其最优切换以及视情维修决策,在系统劣化建模的基础上,分析系统结构和切换式运行维修特性,制定基于周期切换和检测的离线视情维修策略.首先,通过分析系统运行与备用设备交替使用、维修过程中的状态转移特性,推导各检测周期时刻系统状态概率分布模型以及各维修活动的概率;然后,以系统有限时间范围内平均费用率最小为目标建立解析优化模型,以决策最优切换周期和维护阈值,并采用遗传算法对模型进行求解;最后,以汽轮发电机定子冷却水泵系统为对象验证策略和模型的正确性和有效性,并对参数进行灵敏度分析.实验结果表明,所提出离线视情维修策略能够有效地降低系统的维修成本.
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关键词
贮备系统
最优切换
视情维修
冷/温混合贮备
最优决策
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Keywords
standby system
optimal switching
condition-based maintenance
cold/warm mixed standby system
optimal decision
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分类号
TP273
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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题名相依多模失效下冷贮备系统最优切换及视情维护决策
被引量：1
- 2
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作者
张晓红
何于港
张剑飞
甘婕
石慧
秦彦凯
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机构
太原科技大学工业与系统工程研究所
太原科技大学经济与管理学院
太原科技大学电子信息工程学院
中国煤炭科工集团太原研究院有限公司
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出处
《控制与决策》
EI
CSCD
北大核心
2023年第9期2672-2680,共9页
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基金
国家自然科学基金项目(71701140,72071183)
山西省自然科学基金项目(20210302123206)
+2 种基金
山西省高等学校科学研究优秀成果培育项目(2019SK028)
山西省研究生优秀创新项目(2021Y701,2021Y680)
山西省回国留学人员科研资助项目(2021-135)。
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文摘
针对存在冲击影响的冷贮备系统,研究其最优切换及视情维护决策问题.首先,在系统结构和切换式运行和维护特性分析的基础上,制定基于周期切换和状态检测的切换式离线视情维护策略;其次,建立累积冲击过程影响下系统退化所致的软失效和极端冲击过程所致的硬失效竞争可靠性模型;再次,通过分析两类冲击过程影响下系统运行与备用设备交替使用、维修过程中的状态转移特性,重点推导各检测周期时刻系统状态概率分布的迭代计算模型;然后,以系统平均费用率最小为目标,建立解析决策模型,以求解系统的最优切换周期和维护阈值.最后,以矿井主通风系统为案例验证策略及模型的有效性,并分析模型对参数的灵敏度.结果表明,系统的最优维修策略随机冲击影响的不同而变化显著.
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关键词
矿井主通风系统
冷贮备系统
随机冲击
竞争失效
视情维护
最优决策
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Keywords
coal mine main ventilator system
cold standby switching system
random shock
competing failure processes
condition-based maintenance
optimal decision
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分类号
TP273
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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题名基于多状态空间划分的风电机组非完美维修决策
被引量：1
- 3
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作者
张晓红
张剑飞
何于港
甘婕
王金贺
王欣洁
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机构
太原科技大学经济与管理学院
太原科技大学工业与系统工程研究所
山西人文社科重点研究基地
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出处
《太阳能学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2022年第11期203-214,共12页
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基金
国家自然科学基金(71701140,72071183)
山西省高等学校科学研究优秀成果培育项目(2019SK028)
山西省高等学校人文社会科学重点研究基地项目(20210102)。
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文摘
对风电机组的合理维护维修是减少风电场运维成本的重要方式。同一风电场的多台风力发电机构成了一个典型的多部件系统,各风力发电机的运行性能共同决定了系统整体的运行效率和维修需求。同时,对各风力发电机的维修效果也将影响到系统后续的可利用率和维修决策。该文以同一风电场中多台风力发电机的主轴组成的同型多部件系统为对象,在考虑非完美维修的条件下制定基于周期检测的视情机会维修策略;构建考虑非完美维修的多状态退化空间划分模型,以定义系统状态与维修需求的表示及关系,并归纳推导系统维修需求概率的计算模型和非完美维修干预下的系统退化及维修恢复过程中的状态转移概率;在此基础上,建立系统平均费用率解析模型,以确定最优的检测周期和维修阈值。通过某风电场的主轴实际运行数据进行数值实验,验证策略和模型的正确性和有效性,并对参数进行灵敏度分析以说明模型的适用性。结果表明该策略能有效减少风电场的运维成本。
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关键词
风电机组
维修
决策
多状态退化空间划分
非完美维修
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Keywords
wind turbines
maintenance
decision making
multi-state deterioration space partition
imperfect maintenance
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分类号
TH165.3
[机械工程—机械制造及自动化]
TK83
[动力工程及工程热物理—流体机械及工程]
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