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题名基于ANFIS的电磁换向阀寿命预测
被引量：2
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作者
郭锐
何丝丝
叶欣
刘光恒
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机构
航天发射场可靠性技术重点实验室
燕山大学河北省重型机械流体动力传输与控制重点实验室
燕山大学河北省特种运载装备重点实验室
燕山大学先进锻压成形技术与科学教育部重点实验室
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出处
《液压与气动》
北大核心
2023年第1期1-11,共11页
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基金
国家重点研发计划(2019YFB2005204)
国家自然科学基金(52075469,12173054)
+1 种基金
河北省重点研发计划(19273708D)
航天发射场可靠性技术重点实验室开放课题(sys-2021-03-3)。
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文摘
以电磁换向阀的出入口压降作为失效判据,从流量退化角度深入分析,进行电磁换向阀的寿命预测研究。首先使用改进的集合经验模态分解(Modified Ensemble Empirical Mode Decomposition,MEEMD)方法多尺度分解测试数据,以欧式距离的IMFs分量筛选规则完成噪声信号的降噪重构。随后利用时域分析、频域分析和时频域分析提取特征参数,并用核主元(Kernel Principal Component Analysis,KPCA)方法融合处理,经过3次指数平滑处理,构建了电磁换向阀退化评估指标。融合退化评估指标,训练自适应模糊神经网络(Adaptive Network-based Fuzzy Inference System,ANFIS),通过对未失效样本进行压降趋势预测,实现了电磁换向阀的寿命预测。结果显示,ANFIS的预测指标与实际指标的差异性较小,预测结果准确。
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关键词
电磁换向阀
ANFIS
寿命预测
KPCA
退化评估指标
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Keywords
electromagnetic directional valve
ANFIS
life prediction
KPCA
degradation evaluation index
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分类号
TH137
[机械工程—机械制造及自动化]
TP274
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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