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全局-实例特征对齐域适应检测方法及系统设计
1
作者
刘源
娄亚鑫
+4 位作者
张平
杨一
帆
李亚伟
伍
凌
帆
张弘
《应用光学》
CAS
北大核心
2024年第5期946-955,共10页
在实际应用检测模型时,由于真实场景和训练数据集间的差异,检测算法的效果受到较大影响。为了在目标场景中获得更好的检测效果,通常需要采集、标注数据后训练,不仅成本高昂且流程复杂。提出基于注意力机制的全局-实例域适应检测算法与系...
在实际应用检测模型时,由于真实场景和训练数据集间的差异,检测算法的效果受到较大影响。为了在目标场景中获得更好的检测效果,通常需要采集、标注数据后训练,不仅成本高昂且流程复杂。提出基于注意力机制的全局-实例域适应检测算法与系统,仅需采集部分真实场景数据即可进行迁移学习,实现模型快速训练和边缘端-云端结合的远程部署。该域适应检测算法中,基于注意力机制的全局特征对抗学习算法可减弱背景特征在迁移学习中的负作用;基于字典学习的实例级特征对齐方法,对实例级特征进行高精度对齐。经过实验对比,本文的方法达到了接近SOTA(state-of-the-art)的水平,并通过消融实验定量地证明了本方法对于域适应检测效果的提升。本文将提出的域适应检测技术与具有数据传输链路的边缘端系统结合,在实际场景中使检测效果提升近10个点。
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关键词
域适应检测
实例级
注意力
边缘端设备
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职称材料
基于多尺度融合技术的低光照图像增强技术研究
被引量:
2
2
作者
朱祥坤
王坤
+1 位作者
云利军
伍
凌
帆
《云南师范大学学报(自然科学版)》
2023年第3期30-35,共6页
针对低光照图像亮度不均衡、细节表现不明显等问题,提出了一种亮度调整、锐化和多尺度融合相结合的算法进行增强.首先将原图像分解出光照图,基于Retinex模型进行估计,并进行伽马矫正,得到亮度均衡的图像;为补偿伽马矫正导致的过曝区域...
针对低光照图像亮度不均衡、细节表现不明显等问题,提出了一种亮度调整、锐化和多尺度融合相结合的算法进行增强.首先将原图像分解出光照图,基于Retinex模型进行估计,并进行伽马矫正,得到亮度均衡的图像;为补偿伽马矫正导致的过曝区域细节丢失,对原图像进行锐化处理,以提升图像细节;最后在多尺度融合金字塔模型下,根据两个输入图像的权重进行多尺度融合得到增强图像.
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关键词
低光照
Retinex模型
多尺度融合
图像增强
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职称材料
基于改进随机漫步者非凸秩逼近最小化的复杂背景下红外点目标检测方法研究
3
作者
王坤
蒋德富
+1 位作者
云利军
伍
凌
帆
《红外与毫米波学报》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
2023年第4期546-557,共12页
红外点目标检测是红外制导系统的关键技术之一,是军事应用领域的研究热点。一方面,点目标在大气传输和散射过程中由于观测距离长,常常淹没在背景杂波和大噪声中,信噪比低。另一方面,图像中的目标以模糊点的形式出现,使得目标没有明显的...
红外点目标检测是红外制导系统的关键技术之一,是军事应用领域的研究热点。一方面,点目标在大气传输和散射过程中由于观测距离长,常常淹没在背景杂波和大噪声中,信噪比低。另一方面,图像中的目标以模糊点的形式出现,使得目标没有明显的特征和纹理信息。由于不同红外图像中的点目标具有不同的外观、形状和姿态,加之噪声杂波的干扰遮挡,经过单帧检测后,除了真实目标外,图像中可能有虚假目标和一些强噪声。因此,由于这几个因素,红外点目标检测变得非常困难。为了解决这一问题,作者研究了红外点目标检测的相关方法,提出了非凸秩逼近最小化方法(NRAM)与改进的随机漫步者方法(MRW)相结合的方法(NRAM-MRW),在复杂的红外背景下,针对红外点目标的检测中有着较好的检测效果。
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关键词
红外图像
点目标检测
NRAM
随机漫步者
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职称材料
基于FPGA的实时大气湍流图像复原算法及实现
4
作者
李亚伟
张弘
+2 位作者
伍
凌
帆
杨一
帆
陈浩
《应用光学》
CAS
CSCD
北大核心
2021年第6期1017-1024,共8页
由于大气湍流的影响,远距离光学成像设备获取的图像会出现严重的退化现象,例如几何畸变、运动模糊和离焦模糊等。目前主流的湍流复原算法通常依赖于非刚性配准、重建,或者从长时的视频序列中寻找稀有的“幸运区域”,这些方法均需要庞大...
由于大气湍流的影响,远距离光学成像设备获取的图像会出现严重的退化现象,例如几何畸变、运动模糊和离焦模糊等。目前主流的湍流复原算法通常依赖于非刚性配准、重建,或者从长时的视频序列中寻找稀有的“幸运区域”,这些方法均需要庞大的计算量或者提前获得完整视频数据,无法满足实际应用场景的实时性要求。因此,提出一种可在FPGA中实现的实时湍流复原算法。该方法利用大气湍流的随机性,通过连续帧信息对图像进行时间域的滤波,解决了图像几何畸变的问题;然后,将频域的维纳滤波转换为较为容易实现的空间域卷积,解决了图像模糊的问题。实验表明,本文算法不仅满足了实时性要求,同时有效地实现了湍流图像的复原。
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关键词
大气湍流
图像复原
FPGA
实时图像处理
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职称材料
基于FPGA的实时Bayer解马赛克算法与实现
5
作者
张泽宇
张弘
+2 位作者
伍
凌
帆
杨一
帆
李旭亮
《应用光学》
CAS
CSCD
北大核心
2022年第2期240-247,共8页
Bayer阵列被广泛地应用于CMOS/CCD(complementary metal oxide semiconductor/charge-coupled device)等前端传感器中,用以对彩色图像进行压缩编码。通过解马赛克算法将Bayer阵列还原为红、绿、蓝彩色阵列,算法性能影响着成像有效分辨...
Bayer阵列被广泛地应用于CMOS/CCD(complementary metal oxide semiconductor/charge-coupled device)等前端传感器中,用以对彩色图像进行压缩编码。通过解马赛克算法将Bayer阵列还原为红、绿、蓝彩色阵列,算法性能影响着成像有效分辨率和纹理细节。随着半导体工艺的发展和目标识别等新型应用需求的提出,图像设备向着高分辨率、低延迟的方向发展,原有的解马塞克算法遇到性能瓶颈。提出了一种基于FPGA(field programmable gate array)的实时解马赛克算法,能够准确地提取图像局部梯度方向并以引导实现色彩的插值复原,整体算法仅需7行数据延迟。算法设计充分考虑FPGA的硬件特点,设计了行缓存、梯度算子、梯度方向插值等模块,降低硬件开销。实验表明,本文算法在实现微米级延迟的同时,保持了对图像纹理细节区域的复原效果,在柯达数据集上的平均峰值信噪比达到38.26 dB。
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关键词
Bayer阵列
解马赛克算法
FPGA
实时图像处理
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职称材料
PAL-LVDS视频转换适配器的设计与实现
6
作者
薛良赞
云利军
+3 位作者
石俊生
王坤
伍
凌
帆
胡捃
《云南大学学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2013年第S2期125-129,134,共6页
针对前端采集的模拟视频图像无法在后端数字式显示器上显示的问题,提出一种基于MCU+WSC2810平台的视频转换适配器设计方案.首先通过解码模块将模拟信号变为数字信号,然后进行去隔行变换、帧频提升、分辨率变换等算法实现,再对其做OSD图...
针对前端采集的模拟视频图像无法在后端数字式显示器上显示的问题,提出一种基于MCU+WSC2810平台的视频转换适配器设计方案.首先通过解码模块将模拟信号变为数字信号,然后进行去隔行变换、帧频提升、分辨率变换等算法实现,再对其做OSD图像叠加处理,最后经过LVDS编码输出,从而实现了把隔行扫描、分辨率为720×576、25Hz的PAL制模拟视频信号转变为逐行扫描、分辨率为1024×768、60Hz的LVDS视频信号输出.通过对开发的硬件系统进行实测,验证了该方案的有效性.
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关键词
WSC2010
视频格式转换
PAL
LVDS
去隔行
原文传递
题名
全局-实例特征对齐域适应检测方法及系统设计
1
作者
刘源
娄亚鑫
张平
杨一
帆
李亚伟
伍
凌
帆
张弘
机构
北京航空航天大学宇航学院
[
出处
《应用光学》
CAS
北大核心
2024年第5期946-955,共10页
基金
国家自然科学基金(62002005)。
文摘
在实际应用检测模型时,由于真实场景和训练数据集间的差异,检测算法的效果受到较大影响。为了在目标场景中获得更好的检测效果,通常需要采集、标注数据后训练,不仅成本高昂且流程复杂。提出基于注意力机制的全局-实例域适应检测算法与系统,仅需采集部分真实场景数据即可进行迁移学习,实现模型快速训练和边缘端-云端结合的远程部署。该域适应检测算法中,基于注意力机制的全局特征对抗学习算法可减弱背景特征在迁移学习中的负作用;基于字典学习的实例级特征对齐方法,对实例级特征进行高精度对齐。经过实验对比,本文的方法达到了接近SOTA(state-of-the-art)的水平,并通过消融实验定量地证明了本方法对于域适应检测效果的提升。本文将提出的域适应检测技术与具有数据传输链路的边缘端系统结合,在实际场景中使检测效果提升近10个点。
关键词
域适应检测
实例级
注意力
边缘端设备
Keywords
domain adaptation detection
instance level
attention
edge device
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于多尺度融合技术的低光照图像增强技术研究
被引量:
2
2
作者
朱祥坤
王坤
云利军
伍
凌
帆
机构
云南师范大学信息学院
云南省光电信息技术重点实验室
中国科学院微电子研究所昆山分所
出处
《云南师范大学学报(自然科学版)》
2023年第3期30-35,共6页
基金
国家自然科学基金资助项目(62265017).
文摘
针对低光照图像亮度不均衡、细节表现不明显等问题,提出了一种亮度调整、锐化和多尺度融合相结合的算法进行增强.首先将原图像分解出光照图,基于Retinex模型进行估计,并进行伽马矫正,得到亮度均衡的图像;为补偿伽马矫正导致的过曝区域细节丢失,对原图像进行锐化处理,以提升图像细节;最后在多尺度融合金字塔模型下,根据两个输入图像的权重进行多尺度融合得到增强图像.
关键词
低光照
Retinex模型
多尺度融合
图像增强
Keywords
Low-light
Retinex model
Multi-scale fusion
Image enhancement
分类号
TP751.1 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
基于改进随机漫步者非凸秩逼近最小化的复杂背景下红外点目标检测方法研究
3
作者
王坤
蒋德富
云利军
伍
凌
帆
机构
云南师范大学信息学院
河海大学计算机与信息学院
中国科学院微电子所昆山分所
出处
《红外与毫米波学报》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
2023年第4期546-557,共12页
基金
国家自然科学基金(61966040)
云南省科技厅青年项目(2013FD016)。
文摘
红外点目标检测是红外制导系统的关键技术之一,是军事应用领域的研究热点。一方面,点目标在大气传输和散射过程中由于观测距离长,常常淹没在背景杂波和大噪声中,信噪比低。另一方面,图像中的目标以模糊点的形式出现,使得目标没有明显的特征和纹理信息。由于不同红外图像中的点目标具有不同的外观、形状和姿态,加之噪声杂波的干扰遮挡,经过单帧检测后,除了真实目标外,图像中可能有虚假目标和一些强噪声。因此,由于这几个因素,红外点目标检测变得非常困难。为了解决这一问题,作者研究了红外点目标检测的相关方法,提出了非凸秩逼近最小化方法(NRAM)与改进的随机漫步者方法(MRW)相结合的方法(NRAM-MRW),在复杂的红外背景下,针对红外点目标的检测中有着较好的检测效果。
关键词
红外图像
点目标检测
NRAM
随机漫步者
Keywords
infrared image
point target detection
NRAM
random walker
分类号
TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于FPGA的实时大气湍流图像复原算法及实现
4
作者
李亚伟
张弘
伍
凌
帆
杨一
帆
陈浩
机构
北京航空航天大学宇航学院
出处
《应用光学》
CAS
CSCD
北大核心
2021年第6期1017-1024,共8页
基金
国家自然科学基金(61872019,62002005)。
文摘
由于大气湍流的影响,远距离光学成像设备获取的图像会出现严重的退化现象,例如几何畸变、运动模糊和离焦模糊等。目前主流的湍流复原算法通常依赖于非刚性配准、重建,或者从长时的视频序列中寻找稀有的“幸运区域”,这些方法均需要庞大的计算量或者提前获得完整视频数据,无法满足实际应用场景的实时性要求。因此,提出一种可在FPGA中实现的实时湍流复原算法。该方法利用大气湍流的随机性,通过连续帧信息对图像进行时间域的滤波,解决了图像几何畸变的问题;然后,将频域的维纳滤波转换为较为容易实现的空间域卷积,解决了图像模糊的问题。实验表明,本文算法不仅满足了实时性要求,同时有效地实现了湍流图像的复原。
关键词
大气湍流
图像复原
FPGA
实时图像处理
Keywords
atmospheric turbulence
image restoration
FPGA
real-time image processing
分类号
TN391 [电子电信—物理电子学]
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职称材料
题名
基于FPGA的实时Bayer解马赛克算法与实现
5
作者
张泽宇
张弘
伍
凌
帆
杨一
帆
李旭亮
机构
北京航空航天大学
出处
《应用光学》
CAS
CSCD
北大核心
2022年第2期240-247,共8页
基金
国家自然科学基金(61872019,62002005,6200071402)。
文摘
Bayer阵列被广泛地应用于CMOS/CCD(complementary metal oxide semiconductor/charge-coupled device)等前端传感器中,用以对彩色图像进行压缩编码。通过解马赛克算法将Bayer阵列还原为红、绿、蓝彩色阵列,算法性能影响着成像有效分辨率和纹理细节。随着半导体工艺的发展和目标识别等新型应用需求的提出,图像设备向着高分辨率、低延迟的方向发展,原有的解马塞克算法遇到性能瓶颈。提出了一种基于FPGA(field programmable gate array)的实时解马赛克算法,能够准确地提取图像局部梯度方向并以引导实现色彩的插值复原,整体算法仅需7行数据延迟。算法设计充分考虑FPGA的硬件特点,设计了行缓存、梯度算子、梯度方向插值等模块,降低硬件开销。实验表明,本文算法在实现微米级延迟的同时,保持了对图像纹理细节区域的复原效果,在柯达数据集上的平均峰值信噪比达到38.26 dB。
关键词
Bayer阵列
解马赛克算法
FPGA
实时图像处理
Keywords
Bayer array
demosaicking algorithm
FPGA
real-time image processing
分类号
TN391 [电子电信—物理电子学]
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职称材料
题名
PAL-LVDS视频转换适配器的设计与实现
6
作者
薛良赞
云利军
石俊生
王坤
伍
凌
帆
胡捃
机构
云南师范大学颜色与图像视觉实验室
云南师范大学信息学院
出处
《云南大学学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2013年第S2期125-129,134,共6页
基金
国家自然科学基金(60963020)
云南省学术带头人后备人才培养项目(2010CI038)
文摘
针对前端采集的模拟视频图像无法在后端数字式显示器上显示的问题,提出一种基于MCU+WSC2810平台的视频转换适配器设计方案.首先通过解码模块将模拟信号变为数字信号,然后进行去隔行变换、帧频提升、分辨率变换等算法实现,再对其做OSD图像叠加处理,最后经过LVDS编码输出,从而实现了把隔行扫描、分辨率为720×576、25Hz的PAL制模拟视频信号转变为逐行扫描、分辨率为1024×768、60Hz的LVDS视频信号输出.通过对开发的硬件系统进行实测,验证了该方案的有效性.
关键词
WSC2010
视频格式转换
PAL
LVDS
去隔行
Keywords
WSC2010
video conversion
PAL
LVDS
de-interlace
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
全局-实例特征对齐域适应检测方法及系统设计
刘源
娄亚鑫
张平
杨一
帆
李亚伟
伍
凌
帆
张弘
《应用光学》
CAS
北大核心
2024
0
下载PDF
职称材料
2
基于多尺度融合技术的低光照图像增强技术研究
朱祥坤
王坤
云利军
伍
凌
帆
《云南师范大学学报(自然科学版)》
2023
2
下载PDF
职称材料
3
基于改进随机漫步者非凸秩逼近最小化的复杂背景下红外点目标检测方法研究
王坤
蒋德富
云利军
伍
凌
帆
《红外与毫米波学报》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
2023
0
下载PDF
职称材料
4
基于FPGA的实时大气湍流图像复原算法及实现
李亚伟
张弘
伍
凌
帆
杨一
帆
陈浩
《应用光学》
CAS
CSCD
北大核心
2021
0
下载PDF
职称材料
5
基于FPGA的实时Bayer解马赛克算法与实现
张泽宇
张弘
伍
凌
帆
杨一
帆
李旭亮
《应用光学》
CAS
CSCD
北大核心
2022
0
下载PDF
职称材料
6
PAL-LVDS视频转换适配器的设计与实现
薛良赞
云利军
石俊生
王坤
伍
凌
帆
胡捃
《云南大学学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2013
0
原文传递
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