实时网络流量分类研究综述 被引量：14

1

作者 柏骏 夏靖波 +2 位作者 吴吉祥 任高明 赵小欢 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2013年第9期8-15,共8页

实时流量分类技术能够按照应用类型对在线网络流量分类,它对网络管理、流量控制以及网络相关研究具有重要意义。首先从不同层次上简单分析了实时流量分类技术的研究现状;给出了流量分类的实时性概念及其指标;然后从流量统计特征和机器... 实时流量分类技术能够按照应用类型对在线网络流量分类,它对网络管理、流量控制以及网络相关研究具有重要意义。首先从不同层次上简单分析了实时流量分类技术的研究现状;给出了流量分类的实时性概念及其指标;然后从流量统计特征和机器学习算法两个方面综述了实时流量分类的主要技术及研究进展,并进行了实时性分析;最后根据未来网络发展对实时流量分类技术提出的新要求,展望了该领域未来的研究发展方向。 展开更多

关键词 流量分类 实时性 流特征 机器学习

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基于RVM的网络流量分类研究 被引量：11

2

作者 柏骏 夏靖波 +2 位作者 鹿传国 李明辉 任高明 《电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第2期241-246,共6页

将相关向量机(RVM)分类模型应用于网络流量分类问题中。首先对实验数据进行了标准化处理,然后将RVM与其他机器学习算法进行了性能比较,最后在RVM分类结果预测概率中引入置疑区间概念,研究了置疑区间范围及其对分类准确性的影响,并基于... 将相关向量机(RVM)分类模型应用于网络流量分类问题中。首先对实验数据进行了标准化处理,然后将RVM与其他机器学习算法进行了性能比较,最后在RVM分类结果预测概率中引入置疑区间概念,研究了置疑区间范围及其对分类准确性的影响,并基于此提出了一种新的混合流量分类方法。实验结果表明:1)RVM在准确性等3方面性能指标上优于SVM,且在小样本情况下仍具有较高的分类准确率;2)置疑区间[0.1,0.9]内的分类预测准确率较低,而置疑区间之外的分类预测准确率在98%以上。 展开更多

关键词 置疑区间 机器学习 相关向量机 流量分类

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大流识别方法综述 被引量：8

3

作者 夏靖波 任高明 《控制与决策》 EI CSCD 北大核心 2013年第6期801-807,共7页

首先介绍大流识别方法的研究动机和国内外发展现状,根据采用技术的差异,将现有方法分为基于抽样的方法、基于计数的方法、基于最近最少使用算法的方法和基于哈希的方法,简要分析了几类方法的优缺点;然后分别选取经典算法进行剖析,并给... 首先介绍大流识别方法的研究动机和国内外发展现状,根据采用技术的差异,将现有方法分为基于抽样的方法、基于计数的方法、基于最近最少使用算法的方法和基于哈希的方法,简要分析了几类方法的优缺点;然后分别选取经典算法进行剖析,并给出大流识别的典型应用;最后探讨了值得进一步研究的问题和可能的发展方向. 展开更多

关键词 流量测量 大流 网络管理 流量工程

原文传递

基于鲁棒多目标优化的智能体群组协同任务规划 被引量：8

4

作者 孙昱 姚佩阳 +1 位作者 孙鹏 任高明 《控制与决策》 EI CSCD 北大核心 2016年第11期2045-2052,共8页

为了解决不确定性条件下的智能体群组协同任务规划问题,从提高任务分配方案鲁棒性的角度出发,建立以最小化任务完成时间和最大化任务完成质量为目标的区间规划模型,提出可直接求解模型的区间型非支配排序算法.算法定义区间目标函数间的... 为了解决不确定性条件下的智能体群组协同任务规划问题,从提高任务分配方案鲁棒性的角度出发,建立以最小化任务完成时间和最大化任务完成质量为目标的区间规划模型,提出可直接求解模型的区间型非支配排序算法.算法定义区间目标函数间的占优支配关系,在编码空间通过组合使用随机遗传算子和启发式算子引导种群进化,在解码空间采用循环拥挤距离排序淘汰染色体保持种群规模.实验结果表明,所提出的方法可行有效,在不确定性条件下能得到鲁棒优质的任务分配方案. 展开更多

关键词 智能体群组 任务分配 鲁棒性 区间规划 多目标

原文传递

计算机信息系统维护与网络安全漏洞处理方法 被引量：7

5

作者 任高明 《信息记录材料》 2020年第7期183-184,共2页

基于信息技术的不断发展,计算机系统和网络安全问题越来越凸显,还会给广大用户带来不同程度的损失,需要在此方面上加强处理。本文就针对计算机信息系统维护与网络安全漏洞处理方法进行探讨,针对当计算机信息系统维护主要是从信息采集、... 基于信息技术的不断发展,计算机系统和网络安全问题越来越凸显,还会给广大用户带来不同程度的损失,需要在此方面上加强处理。本文就针对计算机信息系统维护与网络安全漏洞处理方法进行探讨,针对当计算机信息系统维护主要是从信息采集、处理、存储以及传输四个方面进行维护,而在网络安全漏洞处理上则是从系统与防火墙、目录级与属性安全控制、密码技术、数据备份入手,希望能够取得理想的效果。 展开更多

关键词 计算机 网络 信息系统维护 安全漏洞

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软件定义网络研究综述 被引量：7

6

作者 任高明 《信息与电脑》 2020年第4期167-169,共3页

传统网络的去中心化结构在面对层出不穷的新型应用时,暴露出的缺点越来越多。软件定义网络(SDN)拥有转发分离、有开放的编程接口、集中式控制3个属性,简化了网络管理。基于此,笔者首先分析了传统网络面对新应用时的弊端,进而梳理了SDN... 传统网络的去中心化结构在面对层出不穷的新型应用时,暴露出的缺点越来越多。软件定义网络(SDN)拥有转发分离、有开放的编程接口、集中式控制3个属性,简化了网络管理。基于此,笔者首先分析了传统网络面对新应用时的弊端,进而梳理了SDN的概念和发展历程,最后论述了SDN的优点。 展开更多

关键词 软件定义网络 控制器 可编程

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基于SLAM技术的路径规划及避障研究 被引量：1

7

作者 赫磊 李纪鑫 +1 位作者 孙瑜 任高明 《自动化与仪器仪表》 2023年第10期108-112,共5页

针对自动导引小车 (AGV)在复杂环境下的路径规划与避障问题,提出一种基于SLAM地图构建和改进A-DWA的路径规划及避障方法。首先,采用RGB-D SLAM方法构建环境全局地图,从而实现自动导引小车的实时定位;最后通过改进A算法和动态窗口算法 (D... 针对自动导引小车 (AGV)在复杂环境下的路径规划与避障问题,提出一种基于SLAM地图构建和改进A-DWA的路径规划及避障方法。首先,采用RGB-D SLAM方法构建环境全局地图,从而实现自动导引小车的实时定位;最后通过改进A算法和动态窗口算法 (DWA)对自动导引小车进行路径规划与避障。结果表明,自动导引小车通过RGB-D SLAM技术获取周围环境数据后,可实现全局地图构建,进而实现准确定位;改进A-DWA混合算法的路径规划的拐点次数为0,对比于传统Dijkstra算法、A算法和改进A算法更低,且改进A-DWA混合算法的路径规划长度为38.56 mm,运行耗时为10.75 s,均低于其他算法结果。由此说明,提出的方法可实现自动引导小车全局路径规划和自主避障,具备一定的有效性。 展开更多

关键词 RGB-D SLAM A算法 动态窗口算法 路径规划 自主避障

原文传递

一种用于小流估计的数据包公平抽样算法 被引量：3

8

作者 任高明 夏靖波 +1 位作者 乔向东 杨仝 《电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第4期601-606,共6页

现有数据包公平抽样算法通常根据到达数据包所属流大小的估计值设置包抽样率,令大流所含数据包抽样率低,小流所含数据包抽样率高,缺点是算法的优劣依赖于不同方法对流大小估计的准确性;小流估计误差较大。针对此问题,利用大流持续时间... 现有数据包公平抽样算法通常根据到达数据包所属流大小的估计值设置包抽样率,令大流所含数据包抽样率低,小流所含数据包抽样率高,缺点是算法的优劣依赖于不同方法对流大小估计的准确性;小流估计误差较大。针对此问题,利用大流持续时间长且到达速率高的特点,提出一种基于时间分片的用于小流估计的数据包公平抽样算法(MFEPS)。该算法将测量时间分割成片,抽取每个流在每个时间片内的第一个数据包,而不需要估计数据包所属流的大小。理论分析和实验结果均表明,与已有算法相比,对于小流估计,MFEPS算法在相同的CPU资源消耗条件下,具有更高的准确性和良好的扩展性。 展开更多

关键词 重尾分布 小流估计 数据包抽样 流量测量

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基于深度学习的双目立体视觉图像特征点匹配方法 被引量：3

9

作者 李纪鑫 赫磊 任高明 《自动化与仪器仪表》 2022年第2期57-60,共4页

针对传统匹配方法分割图像中特征点的权值信息,导致最终匹配过程运行时间较长,针对该问题,设计一种基于深度学习的双目立体视觉图像特征点匹配方法。在选定双目立体视觉图像中的像素点作为处理中心,预处理视觉图像特征,采用随机森林处... 针对传统匹配方法分割图像中特征点的权值信息,导致最终匹配过程运行时间较长,针对该问题,设计一种基于深度学习的双目立体视觉图像特征点匹配方法。在选定双目立体视觉图像中的像素点作为处理中心,预处理视觉图像特征,采用随机森林处理方法推断图像中的特征信息,分割图像属性后,利用深度学习方法提取图像特征点,固定处理方向。设定描述梯度,最终实现图像特征点的匹配。随机选定图像数据集作为处理对象,标定图像的特征点后,准备两种传统匹配方法以及设计匹配方法进行实验,结果表明:设计的特征点匹配方法实际所需的运行时间最短。 展开更多

关键词 深度学习 双目立体视觉 图像特征点 运行时间

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大数据时代网络安全与防护研究 被引量：4

10

作者 任高明 《科技传播》 2020年第18期163-164,共2页

大数据时代的互联网具有开放性和虚拟性特征,因此网络安全与防护是网络应用的基础前提。文章概述大数据及网络安全,网络安全现状及存在的问题,最后针对这些问题提出有效对策,为网络安全与防护贡献一份力量。

关键词 大数据时代 网络安全与防护 有效对策

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多机器人协同的SLAM算法研究

11

作者 李纪鑫 吴宗卓 +1 位作者 赫磊 任高明 《自动化与仪器仪表》 2023年第9期205-209,共5页

针对传统的室内多机器人SLAM算法存在探索任务分配灵活低,重叠度高,导致地图融合和建图精度不高的问题。设计一个基于PSO算法的多机器人协同建图与路径规划系统。首先,采用SLAM系统中的Gmapping算法作为基础算法,加入PSO算法将地图融合... 针对传统的室内多机器人SLAM算法存在探索任务分配灵活低,重叠度高,导致地图融合和建图精度不高的问题。设计一个基于PSO算法的多机器人协同建图与路径规划系统。首先,采用SLAM系统中的Gmapping算法作为基础算法,加入PSO算法将地图融合问题转化为最优求解问题,即找到两个地图重叠度最高的转换矩阵,实现地图融合和多机器人协同建图。结果表明,相同室内环境下,单机器人的平均探索时间为216 s,探索覆盖率为73..38%;而双机器人的平均探索时间仅为47 s,比单机器人的探索时间低了169 s;且双机器人的探索覆盖率为99.69%,比单机器人高出了26.31%。由此说明,双机器人的探索效率和探索覆盖率更高。对比于现有的EKF-CSLAM算法和基于因子图地图融合算法,本算法的建图精度高达99.75%。地图融合和建图精度明显更佳,进一步说明提出的融合算法可提升多机器人室内环境协同建图的效率和鲁棒性。 展开更多

关键词 多机器人 SLAM算法 地图融合 PSO 协同建图

原文传递

计算机信息系统中加密技术分析 被引量：4

12

作者 任高明 《信息记录材料》 2020年第8期232-233,共2页

计算机已经成为了人们生活和工作中非常重要的工具,虽然计算机本身存在很大优势,但是在某些方面也存在缺陷,如安全问题,也会给用户带来不同程度的损失,所以使用加密技术变得非常重要。基于此,本文就针对计算机信息系统中加密技术进行分... 计算机已经成为了人们生活和工作中非常重要的工具,虽然计算机本身存在很大优势,但是在某些方面也存在缺陷,如安全问题,也会给用户带来不同程度的损失,所以使用加密技术变得非常重要。基于此,本文就针对计算机信息系统中加密技术进行分析,首先简单介绍加密技术内容,然后探讨影响网络安全的因素,再分析加密技术类型,最后提出提升加密技术水平的方法,希望通过文章的探讨能够充分发挥出加密技术的作用,减少信息安全问题的发生。 展开更多

关键词 计算机信息系统 信息安全性 加密技术

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网络流量分布式测量新方法 被引量：2

13

作者 夏靖波 任高明 《电子设计工程》 2016年第3期137-140,143,共5页

主机连接度作为网络流量测量的一个重要测度,近年来倍受关注。针对现有主机连接度测量方法不能应用于大型网络的问题,提出了一种基于位域的主机连接度分布式测量方法。方法在借鉴共享存储单元思想的基础上,使用哈希函数将到达的数据包... 主机连接度作为网络流量测量的一个重要测度,近年来倍受关注。针对现有主机连接度测量方法不能应用于大型网络的问题,提出了一种基于位域的主机连接度分布式测量方法。方法在借鉴共享存储单元思想的基础上,使用哈希函数将到达的数据包映射至位域存储;测量完成后,将各测量点采集得到的位域按位取或,并利用极大似然估计方法估算主机连接度值,有效地解决了分布式测量中各点采集数据难以融合的关键问题。最后,通过理论推导和实验证明了方法的有效性和准确性。 展开更多

关键词 计算机网络 网络流量 分布式测量 主机连接度

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网络数据流流量测量新方法 被引量：2

14

作者 任高明 夏靖波 +1 位作者 柏骏 陈珍 《西安电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第5期125-132,共8页

针对现有的数据流流量测量概率多重计数方法空间复杂度高和空间利用率低的问题,提出了一种基于两层位域的数据流流量测量方法.该方法分为两个步骤:数据捕获阶段.将到达数据包采用两个独立的哈希函数分别映射至两层位域;数据恢复阶段.对... 针对现有的数据流流量测量概率多重计数方法空间复杂度高和空间利用率低的问题,提出了一种基于两层位域的数据流流量测量方法.该方法分为两个步骤:数据捕获阶段.将到达数据包采用两个独立的哈希函数分别映射至两层位域;数据恢复阶段.对位域恢复得到的两个虚拟矩阵按位取交集,消除哈希碰撞引起的误差.实验结果表明,和概率多重计数方法相比,两层位域方法在存储空间降低75%的前提下,仍具有高的数据流估算精度. 展开更多

关键词 计算机网络 流量测量 数据流估算 位域

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基于BP神经网络的人脸检测AdaBoost算法 被引量：3

15

作者 李纪鑫 任高明 +1 位作者 赫磊 孙瑜 《计算机测量与控制》 2020年第8期187-192,共6页

人脸检测在日常生产和应用非常重要;现有的人脸检测算法存在精确度不高、运算复杂等问题,为了解决目前存在的这些问题,提出了一种基于BP神经网络的AdaBoost人脸检测算法;首先,使用BP神经网络代替YCbCr高斯模型建立肤色模型;同时,针对Ada... 人脸检测在日常生产和应用非常重要;现有的人脸检测算法存在精确度不高、运算复杂等问题,为了解决目前存在的这些问题,提出了一种基于BP神经网络的AdaBoost人脸检测算法;首先,使用BP神经网络代替YCbCr高斯模型建立肤色模型;同时,针对AdaBoost算法提出了一种新的权值更新方法;在权值更新中引入阈值与样本之间的距离;另外权重有一个边界值;最后,利用BP神经网络提取图像中的肤色候选区域,并采用改进的AdaBoost算法对图像中的人脸进行精确检测;实验结果表明,利用BP神经网络和改进的AdaBoost算法的新的解决方案比现有的方法具有更高的精度,算法精确度达94%左右。 展开更多

关键词 人脸检测 BP神经网络 ADABOOST

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基于多虚拟矩阵的网络流估计算法 被引量：1

16

作者 张毅卜 夏靖波 +1 位作者 任高明 钟赟 《计算机工程与设计》 北大核心 2016年第4期847-850,857,共5页

针对现有PMC算法测量精度较低的缺点,提出一种基于多虚拟矩阵的网络流估计算法。运用多个哈希函数对数据包进行哈希映射,对应生成多个虚拟矩阵,通过对生成的虚拟矩阵按位取交集,有效提高算法的准确率。实验结果表明,在存储空间相同的条... 针对现有PMC算法测量精度较低的缺点,提出一种基于多虚拟矩阵的网络流估计算法。运用多个哈希函数对数据包进行哈希映射,对应生成多个虚拟矩阵,通过对生成的虚拟矩阵按位取交集,有效提高算法的准确率。实验结果表明,在存储空间相同的条件下,该算法测量精度更高,适用性更好,能够适应当下的高速网络环境。 展开更多

关键词 网络流估算 虚拟矩阵 概率计算 数据概要 哈希函数

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基于LRU淘汰机制的自适应大流检测算法 被引量：1

17

作者 任高明 夏靖波 +1 位作者 乔向东 杨仝 《吉林大学学报（工学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第4期1159-1164,共6页

针对现有大流检测算法自适应能力差和难以满足工程应用需求的问题,提出一种新的基于'最近最久未用'淘汰机制的自适应大流检测算法。该算法设置流归并和LRU两级缓存,数据分组到达时,首先进入流归并缓存,按照'流关键字'... 针对现有大流检测算法自适应能力差和难以满足工程应用需求的问题,提出一种新的基于'最近最久未用'淘汰机制的自适应大流检测算法。该算法设置流归并和LRU两级缓存,数据分组到达时,首先进入流归并缓存,按照'流关键字'通过哈希算法实现数据分组到流的匹配,并对流大小进行估计;同时根据上一时刻被LRU淘汰流的大小实时调整LRU缓存之前的过滤门限;然后比较流估计值和门限大小,估计值大于门限的流所含数据分组进入LRU缓存进一步筛选,否则丢弃。为保证实时性和过滤效果,分析并提出了门限时长的设置方法。理论推导和实验结果表明:该算法既保证了准确性又提高了自适应性,更适合工程应用。 展开更多

关键词 计算机应用 网络流量测量 大流检测 自适应算法 最近最久未用

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对WehnTrust入侵防御功能的测试与分析 被引量：1

18

作者 任高明 乔向东 +1 位作者 杨仝 白军亮 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2011年第9期2921-2924,共4页

为了验证WehnTrust是否具有预期的检测和防御缓冲区溢出攻击的性能,设计了相关实验对其进行了测试。对该入侵防御系统的源代码进行了分析、调试,在此基础上,使用开源溢出框架Metasploit Framework进行了5种攻击实验,并针对WehnTrust所... 为了验证WehnTrust是否具有预期的检测和防御缓冲区溢出攻击的性能,设计了相关实验对其进行了测试。对该入侵防御系统的源代码进行了分析、调试,在此基础上,使用开源溢出框架Metasploit Framework进行了5种攻击实验,并针对WehnTrust所具有的特性,搭建实验环境,模拟进行了C++虚函数攻击实验、结构化异常处理攻击实验和格式化字符串攻击实验。通过分析、总结实验结果表明,WehnTrust并不完全具备研发者所声称的入侵防御性能。 展开更多

关键词 入侵防御 地址空间随机化 结构化异常处理覆写 格式化串

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高速网络分布式抽样中的统计随机性分析

19

作者 任高明 夏靖波 +1 位作者 李鑫 钱渊 《华中科技大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第6期94-98,共5页

针对当前分布式抽样方法不能较好地解决抽取样本的随机性和估计无偏性的问题,采取对被抽样的数据包头中没有实际意义的Flag预留位做标记的方法,以保证各测量点抽取样本的一致性;在入口点处采取泊松抽样保证样本的随机性和估计无偏性.理... 针对当前分布式抽样方法不能较好地解决抽取样本的随机性和估计无偏性的问题,采取对被抽样的数据包头中没有实际意义的Flag预留位做标记的方法,以保证各测量点抽取样本的一致性;在入口点处采取泊松抽样保证样本的随机性和估计无偏性.理论推导和实验验证均表明:所提方法实现简单、准确性高,抽取样本能较为准确地估计出流量总体特征,并且部署灵活,适合于工程应用. 展开更多

关键词 计算机网络 流量测量 分布式抽样 泊松抽样 随机性

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避免数据包重复采集的分布式流量测量算法

20

作者 任高明 夏靖波 +1 位作者 柏俊 张毅卜 《计算机工程与设计》 北大核心 2015年第3期647-651,共5页

针对DPC算法存在的问题,提出一种"标记"数据包头的分布式流量测量算法。为避免同一数据包被不同测量点重复采集,在网络入口测量点处,对到达的数据包进行抽样,修改被抽取数据包头中标志位的预留位为1;在网络的中间节点,通过查... 针对DPC算法存在的问题,提出一种"标记"数据包头的分布式流量测量算法。为避免同一数据包被不同测量点重复采集,在网络入口测量点处,对到达的数据包进行抽样,修改被抽取数据包头中标志位的预留位为1;在网络的中间节点,通过查看数据包的预留位判断数据包是否已被抽取,对于已被抽取的数据包,不再重复记录,对于尚未被抽取的数据包,根据抽样规则决定是否抽取,避免多次采集相同数据包导致计算资源和存储资源的重复消耗。通过理论推导和实例验证了该算法的有效性,为分布式网络流量测量的扩展应用提供了解决途径。 展开更多

关键词 计算机网络 流量测量 分布式 抽样 流量工程

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