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题名基于粒子群算法优化BP神经网络漏钢预报的研究
被引量：6
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作者
肖俊生
任祎龙
李文涛
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机构
内蒙古科技大学信息工程学院
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出处
《计算机测量与控制》
2015年第4期1302-1304,共3页
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基金
国家自然科学基金项目(61463041)
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文摘
针对标准BP神经网络中收敛速度慢以及易陷入局部最优解等问题,利用粒子群算法的全局搜索性,将粒子群算法应用到BP神经网络训练中建立了PSO-BP神经网络模型,结果表明改进模型不仅可以克服传统BP网络收敛速度慢和易陷入局部权值的局限问题,而且很大程度地提高了结果精度和BP网络学习能力,将此模型应用到结晶器漏钢预报系统中,并用某钢厂采集到的历史数据对该模型进行训练与测试,与标准BP神经网络测试结果进行分析与比较,实验表明PSO-BP网络模型预报更加实时、准确,具有很好的应用前景。
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关键词
粒子群优化算法
BP神经网络
连铸
漏钢预测
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Keywords
PSO algorithm
BP neural network
continues casting
prediction of breakout
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分类号
TF777
[冶金工程—钢铁冶金]
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题名基于物联网的环境监控实训平台设计探究
被引量：3
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作者
默少丽
王康
张怀超
周宝朕
蔺骁
任祎龙
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机构
内蒙古科技大学工程训练中心
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出处
《实验室研究与探索》
CAS
北大核心
2016年第8期235-237,共3页
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文摘
针对物联网专业实验内容的单调性与缺乏性,以校创新基地水库风景区项目为背景,设计了一种结合无线传感网与物联网的综合性实训平台。该平台设计为感知层、传输层和应用控制层的三层模块化构架设计,以传感网构成的感知层将风景区底层各节点多传感器数据采集融合处理,通过以无线Zig Bee构建的传输层将各传感器数据传输到网关节点,网关节点通过TCP/IP协议与乐联网云平台搭建双向连接,完成数据链的双向通信,实现云平台的数据显示和远程控制功能。最后,实现了云平台、APP、短信等多元终端的数据显示与远程控制功能,对物联网专业学习起到了重要改善作用。
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关键词
物联网
传感网
环境监控
云平台
科技创新
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Keywords
Internet of Things
sensor network
environment monitoring
cloud platform
technological innovation
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分类号
G642.0
[文化科学—高等教育学]
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