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题名基于机器学习对食品安全的调控与分析
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作者
赵峙尧
刘明昊
白林
任润涵
尚伟
孙颖
翁云宣
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机构
北京工商大学
轻工业塑料加工应用研究所
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出处
《食品工业科技》
CAS
北大核心
2024年第11期11-19,共9页
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基金
北京市自然科学基金资助项目(6242004)
国家重点研发计划项目(2022YFF1101103)
+2 种基金
北京市自然科学基金项目(4222042)
北京市属高等学校优秀青年人才培育计划项目(BPHR202203043)
北京市教育委员会科技计划项目资助(KM202210011006)。
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文摘
民以食为天,食以安为先。食品质量及其安全性关系到国计民生。随着中国经济的发展和人民生活质量的提高,食品行业的规模也逐年壮大,社会和消费者对食品生产的质量及其本身安全性有了更加严格的要求。但是,食品质量安全事件时有发生,使得食品质量安全的管理成为了改善民生的重要任务。机器学习已在食品质量与安全领域被广泛应用,它具有自主学习能力强、非线性拟合能力好、建模快速等特点,其中的神经网络模型和监督学习方法能够准确、快速的对食品在生产过程中进行质量检测与过程控制。本文将着重阐述机器学习在食品质量与安全领域中的研究进展,以食品质量检验、食品过程追溯、食品安全预警3个方向进行论述。以期阐明机器学习算法在食品调控环节中的侧重点、优缺点和未来发展方向,为保障食品质量与安全的智能化发展提供理论支持与技术指导。
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关键词
机器学习
神经网络
监督学习
食品调控
食品安全
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Keywords
machine learning
neural networks
supervised learning
food regulation
food safety
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分类号
TS207.7
[轻工技术与工程—食品科学]
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题名食品接触材料中双酚A分析方法的建立及验证
被引量：1
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作者
孙颖
白林
任润涵
尚伟
翁云宣
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机构
北京工商大学轻工科学与工程学院
轻工业塑料加工应用研究所
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出处
《中国塑料》
CAS
CSCD
北大核心
2023年第11期81-86,共6页
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基金
北京市教育委员会科学研究计划项目资助(KM202210011006)
国家自然科学基金面上基金(52073004)。
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文摘
建立高效液相色谱质谱联用法(HPLC-QQQ)对食品接触材料中的双酚A迁移量进行测定,以咖啡杯为检测对象,验证双酚A检测方法的可行性。该法实现了双酚A迁移量在食品接触材料中的测定,重复性、稳定性、日内精密度及日间精密度良好,定量限为0.10 mg/kg,检出限为0.01 mg/kg,加标回收率为99.35%。在0~1.0 mg/L浓度范围内,双酚A的浓度与峰面积成正相关,线性关系良好。该方法操作简便、快捷、定量定性精确,能满足双酚A迁移量在食品接触材料中的测定。
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关键词
食品接触材料
双酚A
液相色谱-质谱联用
迁移量
方法验证
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Keywords
food contact material
bisphenol A
liquid chromatography-mass spectrometry
migration volume
method validation
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分类号
TQ317.2
[化学工程—高聚物工业]
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