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基于VMD-SSA-LSTM的光伏功率预测模型分析
1
作者 任少娟 王宇驰 方续东 《现代工业经济和信息化》 2024年第7期87-89,共3页
为提高光伏功率预测的精确度和可用性,提出了一种新型光伏功率预测模型,该模型首先利用VMD算法分解光伏功率信号,并有效提取信号特征,应用SSA算法进行特征提取和降维,使用LSTM神经网络进行时间序列的建模和预测。
关键词 光伏功率预测 变分模态分解 麻雀搜索算法 长短期记忆神经网络
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基于DBO优化VMD-KELM的光伏功率预测模型
2
作者 任少娟 王宇驰 方续东 《现代工业经济和信息化》 2024年第8期184-186,共3页
为克服光伏功率预测中的不确定性和复杂性,提出一种基于DBO优化VMD-KELM的光伏功率预测模型,该模型首先将一系列不稳定信号通过VMD分解后进行平稳化处理,接着将分解后的序列构建KELM模型,最后采用DBO优化参数,将预测数列进行整合重构。
关键词 光伏功率预测 变分模态分解 核极限学习机 蜣螂优化算法
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浅谈计量标准考核程序中涉及的几个问题
3
作者 孙丕涛 任少娟 《北京质量与市场》 2002年第6期32-32,共1页
关键词 计量标准考核程序 中国 计量检定机构 考核证书 监督检查
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