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基于SCFG建模的多功能雷达状态估计算法
被引量:
11
1
作者
代
鹂
鹏
王布宏
+1 位作者
蔡斌
刘军利
《空军工程大学学报(自然科学版)》
CSCD
北大核心
2014年第3期24-28,共5页
针对传统参数类雷达告警技术无法对多功能雷达的动态性和多功能性进行有效建模和信号分析的问题,利用基于模式类的随机上下文无关文法对MFR的信号产生机制进行数学建模,并在此基础上采用统计自然语言处理中的EM算法对SCFG产生式概率,MF...
针对传统参数类雷达告警技术无法对多功能雷达的动态性和多功能性进行有效建模和信号分析的问题,利用基于模式类的随机上下文无关文法对MFR的信号产生机制进行数学建模,并在此基础上采用统计自然语言处理中的EM算法对SCFG产生式概率,MFR状态转移概率进行估计,采用Viterbi方法对MFR的工作状态进行估计,并且仿真分析了文法概率初值对算法估计性能的影响。仿真实验表明:该算法在赋予合适初值的情况下,估计得到的文法概率与原始值十分接近,且其状态估计正确率达到92%左右。
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关键词
多功能雷达
随机上下文无关文法
参数估计
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职称材料
基于最优解析树提取的多功能雷达状态快速估计方法
被引量:
8
2
作者
代
鹂
鹏
王布宏
+1 位作者
曹帅
沈海鸥
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2016年第3期514-519,共6页
针对基于文法建模的多功能雷达(Multi-Function Radar,MFR)参数估计领域中常规算法具有的高运算复杂度问题,提出一种快速估计算法.该算法利用文法的派生过程仅与文法结构有关,而与文法概率参数无关这一事实,利用库克-杨-卡塞米(Cocke-Yo...
针对基于文法建模的多功能雷达(Multi-Function Radar,MFR)参数估计领域中常规算法具有的高运算复杂度问题,提出一种快速估计算法.该算法利用文法的派生过程仅与文法结构有关,而与文法概率参数无关这一事实,利用库克-杨-卡塞米(Cocke-Younger-Kasami,CYK)算法对截获雷达数据序列进行预处理,构造出可以反映该序列派生过程的解析表,进而从该解析表中提取出序列的最优解析树,然后利用改进的Viterbi-Score算法对雷达文法概率参数进行快速估计.论文仿真分析了该算法的计算复杂度、存储复杂度和估计精度,实验结果表明了该算法相对于常规算法,可以减少60%左右的计算量.
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关键词
多功能雷达
随机上下文无关语法
解析表
解析树
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职称材料
基于文法派生解析表的多功能雷达快速参数估计方法
被引量:
6
3
作者
代
鹂
鹏
王布宏
+1 位作者
沈海鸥
贾月岭
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2016年第2期392-397,共6页
随机上下文无关文法(SCFG)在多功能雷达(MFR)状态识别和威胁估计中具有良好的应用前景.为了减少常规算法的运算复杂度,本文提出一种基于解析表构造的多功能雷达参数快速估计方法.该方法通过对截获的每个雷达数据序列构造库克-杨-卡塞米(...
随机上下文无关文法(SCFG)在多功能雷达(MFR)状态识别和威胁估计中具有良好的应用前景.为了减少常规算法的运算复杂度,本文提出一种基于解析表构造的多功能雷达参数快速估计方法.该方法通过对截获的每个雷达数据序列构造库克-杨-卡塞米(CKY)解析表,排除了大量未参与序列派生过程的产生式,随后在解析表的基础上采用改进的Inside-Outside(IO)算法对雷达文法产生式概率和多功能雷达状态进行快速估计.理论分析与实验仿真证明,该算法在参数估计精度相同的条件下,其运算时间相对于常规IO算法和Viterbi-Score(VS)算法减少了50%以上.
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关键词
电子战
多功能雷达
随机上下文无关语法
参数学习
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职称材料
题名
基于SCFG建模的多功能雷达状态估计算法
被引量:
11
1
作者
代
鹂
鹏
王布宏
蔡斌
刘军利
机构
空军工程大学信息与导航学院
[
出处
《空军工程大学学报(自然科学版)》
CSCD
北大核心
2014年第3期24-28,共5页
基金
国家自然科学基金资助项目(61172148)
航空基金资助项目(20112090616)
文摘
针对传统参数类雷达告警技术无法对多功能雷达的动态性和多功能性进行有效建模和信号分析的问题,利用基于模式类的随机上下文无关文法对MFR的信号产生机制进行数学建模,并在此基础上采用统计自然语言处理中的EM算法对SCFG产生式概率,MFR状态转移概率进行估计,采用Viterbi方法对MFR的工作状态进行估计,并且仿真分析了文法概率初值对算法估计性能的影响。仿真实验表明:该算法在赋予合适初值的情况下,估计得到的文法概率与原始值十分接近,且其状态估计正确率达到92%左右。
关键词
多功能雷达
随机上下文无关文法
参数估计
Keywords
multi-function radar
stochastic context free grammar
parameter estimation
分类号
TN911.7 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
基于最优解析树提取的多功能雷达状态快速估计方法
被引量:
8
2
作者
代
鹂
鹏
王布宏
曹帅
沈海鸥
机构
空军工程大学信息与导航学院
出处
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2016年第3期514-519,共6页
基金
国家自然科学基金(No.61172148)
文摘
针对基于文法建模的多功能雷达(Multi-Function Radar,MFR)参数估计领域中常规算法具有的高运算复杂度问题,提出一种快速估计算法.该算法利用文法的派生过程仅与文法结构有关,而与文法概率参数无关这一事实,利用库克-杨-卡塞米(Cocke-Younger-Kasami,CYK)算法对截获雷达数据序列进行预处理,构造出可以反映该序列派生过程的解析表,进而从该解析表中提取出序列的最优解析树,然后利用改进的Viterbi-Score算法对雷达文法概率参数进行快速估计.论文仿真分析了该算法的计算复杂度、存储复杂度和估计精度,实验结果表明了该算法相对于常规算法,可以减少60%左右的计算量.
关键词
多功能雷达
随机上下文无关语法
解析表
解析树
Keywords
multi-function radar
stochastic context free grammar
parsing chart
parsing tree
分类号
TN918.1 [电子电信—通信与信息系统]
下载PDF
职称材料
题名
基于文法派生解析表的多功能雷达快速参数估计方法
被引量:
6
3
作者
代
鹂
鹏
王布宏
沈海鸥
贾月岭
机构
空军工程大学信息与导航学院
空军工程大学装备管理与安全工程学院
出处
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2016年第2期392-397,共6页
基金
国家自然科学基金(No.61172148)
文摘
随机上下文无关文法(SCFG)在多功能雷达(MFR)状态识别和威胁估计中具有良好的应用前景.为了减少常规算法的运算复杂度,本文提出一种基于解析表构造的多功能雷达参数快速估计方法.该方法通过对截获的每个雷达数据序列构造库克-杨-卡塞米(CKY)解析表,排除了大量未参与序列派生过程的产生式,随后在解析表的基础上采用改进的Inside-Outside(IO)算法对雷达文法产生式概率和多功能雷达状态进行快速估计.理论分析与实验仿真证明,该算法在参数估计精度相同的条件下,其运算时间相对于常规IO算法和Viterbi-Score(VS)算法减少了50%以上.
关键词
电子战
多功能雷达
随机上下文无关语法
参数学习
Keywords
electronic warfare
multi-function radar
stochastic context free grammar
parameter learning
分类号
TN918.1 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于SCFG建模的多功能雷达状态估计算法
代
鹂
鹏
王布宏
蔡斌
刘军利
《空军工程大学学报(自然科学版)》
CSCD
北大核心
2014
11
下载PDF
职称材料
2
基于最优解析树提取的多功能雷达状态快速估计方法
代
鹂
鹏
王布宏
曹帅
沈海鸥
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2016
8
下载PDF
职称材料
3
基于文法派生解析表的多功能雷达快速参数估计方法
代
鹂
鹏
王布宏
沈海鸥
贾月岭
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2016
6
下载PDF
职称材料
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