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题名基于改进的核相关滤波器的目标跟踪算法
被引量：4
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作者
秦晓飞
代顺锋
李峰
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机构
上海理工大学光电信息与计算机工程学院
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出处
《测控技术》
CSCD
2017年第10期3-6,10,共5页
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基金
上海高校青年教师培养资助计划(ZZs115011)
中国沪江基金(B14002/D14002)
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文摘
针对传统的KCF(核相关滤波器)目标跟踪算法在严重遮挡情况下出现目标跟踪漂移和丢失的问题,提出了一种改进的KCF目标跟踪算法。在传统的算法上增加了遮挡判断,如没有出现遮挡,则用KCF进行跟踪;若发生遮挡则用粒子滤波进行预测,然后把预测位置送给KCF算法。最后OTB-13的测试库选择David2、David3和Socceir视频遮挡序列进行跟踪测试,跟踪结果表明了改进方法的有效性;然后选择50组视频序列比较算法的有效性,相比传统的KCF算法,其跟踪精度和成功率分别提高了6.1%和2.9%。在目标发生严重遮挡时,该算法具有良好的鲁棒性。
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关键词
粒子滤波
目标跟踪
遮挡
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Keywords
particle filter
object tracking
occlusion
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分类号
TM351
[电气工程—电机]
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题名STC目标跟踪算法及改进
被引量：1
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作者
代顺锋
秦晓飞
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机构
上海理工大学光电信息与计算机工程学院
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出处
《软件导刊》
2017年第10期51-53,共3页
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基金
上海高校青年教师培养计划项目(ZZsl15011)
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文摘
针对传统的STC目标跟踪算法在刚性形变、多尺度自适应跟踪效果不稳定问题,提出了一种改进的STC目标跟踪算法。结合时空上下文信息特征,利用PCA自适应颜色降维特征建立外观模型,获得先验模型;在频域进行在线学习,建立上下文模型;计算置信图,找到响应分数最大值,预测下一帧位置。为验证算法有效性,在Benchmark库提供的数据集中进行算法测试和分析,结果证明,其在刚性形变、快速运动、遮挡、彩色图像跟踪中有较好的鲁棒性。
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关键词
STC
目标跟踪
颜色特征
颜色融合
降维
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Keywords
object tracking
eontext
color feature
color fusion
dimension reduction
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分类号
TP312
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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