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考虑不确定性的配电网损耗分析方法研究
1
作者 吴方权 代湘蓉 +1 位作者 汤成佳 渠智毅 《自动化仪表》 CAS 2024年第6期44-47,51,共5页
针对配电网损耗分析时分布式电源(DG)功率输出存在的不确定性问题,提出了一种基于拉丁超立方体采样(LHS)的考虑不确定性的配电网损耗分析方法。首先,建立了配电网损耗模型,分析了负荷配电损耗和DG损耗计算方法。其次,针对DG功率输出的... 针对配电网损耗分析时分布式电源(DG)功率输出存在的不确定性问题,提出了一种基于拉丁超立方体采样(LHS)的考虑不确定性的配电网损耗分析方法。首先,建立了配电网损耗模型,分析了负荷配电损耗和DG损耗计算方法。其次,针对DG功率输出的不确定性问题,应用LHS评估配电网随机损耗。在试验阶段,以IEEE 36馈线系统为例验证所提方法。与随机采样方法相比,所提方法电压平均值误差更低,且误差曲线更加光滑。该方法可以更精确地计算配电节点的损耗。 展开更多
关键词 配电网 分布式电源 损耗计算 有功功率 无功功率 不确定性 负荷 拉丁超立方体采样
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基于ACNN的配电网故障识别与定位研究
2
作者 吴方权 代湘蓉 刘亦驰 《微型电脑应用》 2024年第2期149-153,共5页
针对目前配电网故障诊断时存在计算时间长、定位精度低的问题,提出了一种基于自适应卷积神经网络的配电网故障识别与定位模型。通过自适应卷积神经网络训练电力数据特征,从而有效提取配电网电力故障特征信息,并基于全连接层对故障进行分... 针对目前配电网故障诊断时存在计算时间长、定位精度低的问题,提出了一种基于自适应卷积神经网络的配电网故障识别与定位模型。通过自适应卷积神经网络训练电力数据特征,从而有效提取配电网电力故障特征信息,并基于全连接层对故障进行分类,从而实现端对端的故障检测。通过双端故障定位模型实现故障精确定位。实验结果表明,与DBN模型相比,所提ACNN模型综合性能更优,检测精度提高7.12%时,模型训练时间减少了42.7%。 展开更多
关键词 配电网 故障识别 故障定位 深度学习
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基于GPS同步信号源的电能相量测量系统研究 被引量：1
3
作者 代湘蓉 吴才远 《机械与电子》 2019年第3期22-26,29,共6页
以大规模配电网的电能相量测量为研究对象,采用全球定位系统(GPS)接收器开发了一种适合于同步信号源的电量连续监测技术。与专业的相量测量装置不同,所提出的测量方法仅需使用通用型数据采集卡(DAQ)和处理软件即可实现对电能相量的测量... 以大规模配电网的电能相量测量为研究对象,采用全球定位系统(GPS)接收器开发了一种适合于同步信号源的电量连续监测技术。与专业的相量测量装置不同,所提出的测量方法仅需使用通用型数据采集卡(DAQ)和处理软件即可实现对电能相量的测量,利用高精度GPS接收器实现不同远程装置之间的数据同步,结合长度固定窗口和长度可调窗口2种测量方式对同步相量的绝对相位进行评估。通过对模拟信号和实际信号的测试分析,结果表明,DAQ可以达到与专业硬件相同的同步精度数量级,且所提出的2种测量方式的精度均满足配电网系统状态估计、控制和继电保护的要求。 展开更多
关键词 GPS 同步信号源 数据采集卡 电能相量 测量系统
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用于描述电力设备图像特征的通用数据建模
4
作者 张秋雁 代湘蓉 +5 位作者 李鹏程 吴才远 王蓝苓 张驰 张海永 钱威 《黑龙江电力》 CAS 2020年第3期273-277,共5页
高压线路巡检无人机、变电站巡检机器人等智能巡检设备在使用过程中会采集大量电力设备的图像,这些图像数据容量较大、无法有效保存记录。同时,电科院等检测部门对机器视觉类智能终端的检测没有统一的规范,无法实现数据量化的视觉功能... 高压线路巡检无人机、变电站巡检机器人等智能巡检设备在使用过程中会采集大量电力设备的图像,这些图像数据容量较大、无法有效保存记录。同时,电科院等检测部门对机器视觉类智能终端的检测没有统一的规范,无法实现数据量化的视觉功能及精度检测。依据图像识别算法的原理以及电力设备的外观统一特性,设计一种通用的数据结构模型,用来描述电力设备的主要图像特征信息,方便电力设备图像信息的大量存储,以此可作为相关检测机构在电力设备图像识别方面的检测标准。 展开更多
关键词 图像识别 数据建模 图像特征 电力设备 设备巡检
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