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胎儿型后交通动脉动脉瘤的显微手术治疗策略 被引量：3
1
作者 胡永光 杜奇勇 +1 位作者 刘旭东 代天军 《西部医学》 2011年第7期1311-1313,共3页
目的探讨胎儿型后交通动脉动脉瘤的显微手术治疗策略及效果。方法回顾性分析收治的24例胎儿型后交通动脉动脉瘤患者的资料,所有患者均采用显微手术夹闭动脉瘤。结果动脉瘤完全夹闭,后交通动脉保留完好。随访时间3～72个月,平均26个月,... 目的探讨胎儿型后交通动脉动脉瘤的显微手术治疗策略及效果。方法回顾性分析收治的24例胎儿型后交通动脉动脉瘤患者的资料,所有患者均采用显微手术夹闭动脉瘤。结果动脉瘤完全夹闭,后交通动脉保留完好。随访时间3～72个月,平均26个月,未见动脉瘤残留或复发。结论对于胎儿型后交通动脉动脉瘤,在夹闭动脉瘤的同时,必须重视对粗大后交通动脉的保护,减少手术后脑梗塞的发生。 展开更多
关键词 颅内动脉瘤 后交通动脉瘤 显微手术
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混合变异克隆选择算法及其在机械臂逆运动学问题中的应用 被引量：1
2
作者 石建平 代天军 +1 位作者 周章渝 刘鹏 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2023年第5期1539-1549,共11页
为改善克隆选择算法(CSA)在解决复杂优化问题时收敛质量不高的不足,提出一种基于混合变异的改进克隆选择算法(HMCSA),并将该算法用于解决冗余机械臂的逆运动学问题。改进算法采用了混合差分变异与克隆选择进化的两级混合协同搜索模式,... 为改善克隆选择算法(CSA)在解决复杂优化问题时收敛质量不高的不足,提出一种基于混合变异的改进克隆选择算法(HMCSA),并将该算法用于解决冗余机械臂的逆运动学问题。改进算法采用了混合差分变异与克隆选择进化的两级混合协同搜索模式,有效平衡了算法的全局探索与局部开发,从而较好地克服了基本克隆选择算法容易陷入局部极值而早熟收敛的现象。通过抗体成功搜索经验的动态实时共享,加速了算法的收敛速度以及提升了算法的收敛精度。此外,与对比算法相比,HMCSA算法具有需要设置参数更少的优点,便于算法的应用推广。通过经典的基准测试函数优化问题验证了HMCSA算法的有效性;在冗余机械臂运动学逆解的优化求解中,HMCSA算法同样获得了较好的优化效果,为解决机器人的逆运动学问题提供了新思路。 展开更多
关键词 冗余机械臂 逆运动学 克隆选择算法 混合变异
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PbSe/MoSe2异质结光敏二极管研制
3
作者 范旭东 代天军 +1 位作者 潘棋 刘兴钊 《电子元件与材料》 CAS CSCD 北大核心 2019年第6期86-89,共4页
采用分子束外延制备了PbSe与MoSe2薄膜,使用Raman光谱和XRD衍射谱进行表征;并研制出PbSe/MoSe2异质结光敏二极管,研究了其光电响应特性。使用1300nm红外光源照射,在零偏压和-5V偏压加载下,所研制异质结光敏二极管的探测率分别为5×1... 采用分子束外延制备了PbSe与MoSe2薄膜,使用Raman光谱和XRD衍射谱进行表征;并研制出PbSe/MoSe2异质结光敏二极管,研究了其光电响应特性。使用1300nm红外光源照射,在零偏压和-5V偏压加载下,所研制异质结光敏二极管的探测率分别为5×10^9cm·Hz^1/2·W^-1和2.9×10^11cm·Hz^1/2·W^-1,显示出优异的光电响应特性。尤其在负偏压工作模式下,由于器件处于关断状态,具有更低的暗电流,因此,具有更高的光/暗电流比和更加优异的综合性能。 展开更多
关键词 硒化铅 硒化钼 异质结 光敏二极管 红外探测器
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Mrta指导下的三叉神经微血管减压术的疗效评价
4
作者 杜奇勇 任林强 +4 位作者 胡永光 刘旭东 徐扬 贺宇 代天军 《四川医学》 CAS 2014年第4期475-477,共3页
目的：评价磁共振断层血管成像（ MRTA）指导下的三叉神经痛（ TN）微血管减压术的疗效。方法回顾性分析MVD术前行MRTA的TN患者45例的治疗经验及疗效。结果45例中治愈35（77．78%）例,显效5（11．11%）例,有效3（6．67%）例,无效2例（4... 目的：评价磁共振断层血管成像（ MRTA）指导下的三叉神经痛（ TN）微血管减压术的疗效。方法回顾性分析MVD术前行MRTA的TN患者45例的治疗经验及疗效。结果45例中治愈35（77．78%）例,显效5（11．11%）例,有效3（6．67%）例,无效2例（4．44%）例。所有患者得到6-53个月随访,有33（73．33%）治愈,6（13．33%）例显效,4（8．89%）例有效,2（4．44%）例无效。结论磁共振断层血管成像指导下的三叉神经痛微血管减压术疗效确切,MVD术前应常规性MRTA。 展开更多
关键词 磁共振断层血管成像 三叉神经痛 微血管减压术 脑桥小脑角
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正态云模型果蝇优化算法及其应用 被引量：2
5
作者 邢海霞 石建平 +4 位作者 索明何 周章渝 代天军 陈冬云 陶婉菊 《数学的实践与认识》 2021年第5期177-187,共11页
提出了一种基于正态云模型的果蝇优化算法(NCMFOA).该算法通过直接将果蝇位置赋值给气味浓度判定值和引入正态云模型来刻画果蝇嗅觉搜索行为的随机性与模糊性,从而解决了果蝇优化算法(FOA)不能搜索负值空间的缺陷,并有效克服了FOA算法... 提出了一种基于正态云模型的果蝇优化算法(NCMFOA).该算法通过直接将果蝇位置赋值给气味浓度判定值和引入正态云模型来刻画果蝇嗅觉搜索行为的随机性与模糊性,从而解决了果蝇优化算法(FOA)不能搜索负值空间的缺陷,并有效克服了FOA算法在解决复杂优化问题时容易陷入局部极值的不足.通过正态云模型熵值的动态调整,使得NCMFOA算法在进化的前期阶段具有较强的随机性与模糊性,以提高算法的全局探索能力;随着迭代次数的增加,算法搜索行为的随机性与模糊性逐渐减弱,使得其局部开发能力逐渐增强,算法收敛精度得到提高.此外,通过引入视觉实时更新方案,进一步加速了算法的收敛速度.用经典的基准测试函数验证了NCMFOA算法的可行性与有效性,结果表明该算法具有收敛速度快、收敛精度高以及鲁棒性好等优点,对于高维复杂优化问题,该算法同样获得了良好的优化效果.将NCMFOA算法用于解决混沌系统的参数估计问题,进一步验证了该算法具有较强的解决实际工程优化问题的能力. 展开更多
关键词 果蝇优化算法 正态云模型 混沌系统 参数估计
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