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基于混合注意力机制的视频人体动作识别
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作者 朱联祥 牛文煜 +1 位作者 文东 邵浩杰 《计算机技术与发展》 2023年第9期105-112,共8页
C3D作为一种典型的三维卷积神经网络被应用于视频动作识别任务。针对其存在的特征提取不足、易出现过拟合以及识别准确率较低等问题,提出一种融合混合注意力机制的C3D三维卷积网络模型。在原C3D网络插入由GCNet通道注意力模块和3D-Criss... C3D作为一种典型的三维卷积神经网络被应用于视频动作识别任务。针对其存在的特征提取不足、易出现过拟合以及识别准确率较低等问题,提出一种融合混合注意力机制的C3D三维卷积网络模型。在原C3D网络插入由GCNet通道注意力模块和3D-Crisscross空间注意力模块构建的混合注意力模块,这两种注意力网络具有全局上下文建模操作,能够对三维特征建立远程依赖关系,加强网络对视频特征在通道和空间上的特征提取能力,提高模型的分类性能。将所提方法在UCF-101和HMDB-51两个大型视频数据集上进行测试,并与深度学习的其他模型进行比较,结果表明,该方法相对于其他深度学习模型具有相对更高的准确率,在UCF-101和HMDB-51数据集上的识别准确率可以达到96.7%和63.3%,而且与原C3D方法相比在效果上有明显提升。 展开更多
关键词 人体动作识别 三维卷积神经网络 全局上下文建模 远程依赖 注意力机制
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多尺度特征融合ESRGAN的岩石显微图像超分辨研究
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作者 朱联祥 文东 +1 位作者 牛文煜 邵浩杰 《计算机技术与发展》 2023年第7期55-60,74,共7页
岩石显微图像可以反映油气藏的分布情况,对石油勘探等行业具有很高的应用价值。针对岩石显微图像在超分辨处理时存在岩石特性模糊、分辨率低、丢失细节信息等问题,基于ESRGAN和多尺度特征融合,对网络结构进行优化,在ESRGAN的RRDB块中加... 岩石显微图像可以反映油气藏的分布情况,对石油勘探等行业具有很高的应用价值。针对岩石显微图像在超分辨处理时存在岩石特性模糊、分辨率低、丢失细节信息等问题,基于ESRGAN和多尺度特征融合,对网络结构进行优化,在ESRGAN的RRDB块中加入多尺度特征融合方法,提出一种岩石显微图像超分辨率重建算法。采用DRSRD1_2D岩石显微图像数据集进行4倍超分辨重建实验,通过峰值信噪比(PSNR)、结构相似性(SSIM)及感知系数(PI)对重建结果进行评价,并将所提算法与SRGAN、SFT-GAN、ESRGAN方法进行对比。结果表明:在碳酸岩数据集上,该算法的三项指标在几种算法中均为最优;在砂岩数据集上,该算法的PSNR和PI指标最优,SSIM则为次优。此外,该算法在视觉效果上也有着良好表现,能更好地表达图像的细节特征。 展开更多
关键词 岩石显微图像 深度学习 超分辨率重建 生成对抗网络 密集卷积网络 多尺度特征融合
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基于GAN的岩石CT图像超分辨算法
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作者 朱联祥 文东 裴圣武 《信息与电脑》 2022年第22期112-114,共3页
岩石电子计算机断层扫描(Computed Tomography,CT)图像可使岩石内部结构可视化,故可以作为评估油气储藏量的依据。但是,受采集条件的约束,岩石CT图像往往分辨率低、细节较模糊。因此,本文基于生成对抗网络(Generative Adversarial Netwo... 岩石电子计算机断层扫描(Computed Tomography,CT)图像可使岩石内部结构可视化,故可以作为评估油气储藏量的依据。但是,受采集条件的约束,岩石CT图像往往分辨率低、细节较模糊。因此,本文基于生成对抗网络(Generative Adversarial Network,GAN)方法引入岩石孔隙度损失,在原有损失函数约束的基础上增加新的约束项,并进行4倍超分辨重构实验,通过峰值信噪比(Peak Signal to Noise Ratio,PSNR)和结构相似性(Structural Similarity Index,SSIM)的指标比较重建结果。结果表明,本文方法在指标和视觉上均取得了良好效果。 展开更多
关键词 深度学习 生成对抗网络(GAN) 超分辨率重构 岩石电子计算机断层扫描(CT)图像
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