目的观察基于平扫MRI的机器学习模型评估肝纤维分期的价值。方法随机将35只雄性大白兔分入实验组30只、对照组5只。实验组予颈部皮下注射四氯化碳与橄榄油1∶1混合溶液,建立肝纤维化模型,每周2次;对照组每周2次颈部皮下注射等量生理盐水...目的观察基于平扫MRI的机器学习模型评估肝纤维分期的价值。方法随机将35只雄性大白兔分入实验组30只、对照组5只。实验组予颈部皮下注射四氯化碳与橄榄油1∶1混合溶液,建立肝纤维化模型,每周2次;对照组每周2次颈部皮下注射等量生理盐水;均注射10周。于注药后第5、6、7、10周末分批次采集腹部脂肪抑制T1WI(T1WI-FS);而后麻醉处死动物并取出肝脏,经HE及Masson染色后依据METAVIR评分系统将肝纤维化分为F0~4期。结合病理结果,依次于各期肝叶勾画感兴趣区(ROI)、提取纹理特征、选择特征;而后采用半监督学习(SSL)与主动学习(AL)相结合算法构建分类器模型,统计五期分类识别及两两分类识别评估肝纤维化分期的准确率。结果实验组造模过程中2只兔死亡,对照组全部存活。共对35只兔选取180个ROI,病理结果显示F0期32个、F1期37个、F2期33个、F3期54个、F4期24个。五期分类识别中,分类器模型对F0、1、2、3、4期评估准确率分别为87.50%(28/32)、40.54%(15/37)、66.6%(22/33)、64.81%(35/54)及37.50%(9/24),平均准确率60.56%(109/180)。两两分类识别中,分类器模型评估F0 vs F1~4、F0 vs F1~2、F0 vs F3~4、F1~2 vs F3~4、F0~2 vs F3~4的平均准确率分别为95.56%(172/180)、95.10%(97/102)、96.36%(106/110)、68.92%(102/148)及65.56%(118/180)。结论基于平扫MRI的SSL与AL相结合机器学习模型可有效评估兔模型肝纤维化分期。展开更多
文摘目的观察基于平扫MRI的机器学习模型评估肝纤维分期的价值。方法随机将35只雄性大白兔分入实验组30只、对照组5只。实验组予颈部皮下注射四氯化碳与橄榄油1∶1混合溶液,建立肝纤维化模型,每周2次;对照组每周2次颈部皮下注射等量生理盐水;均注射10周。于注药后第5、6、7、10周末分批次采集腹部脂肪抑制T1WI(T1WI-FS);而后麻醉处死动物并取出肝脏,经HE及Masson染色后依据METAVIR评分系统将肝纤维化分为F0~4期。结合病理结果,依次于各期肝叶勾画感兴趣区(ROI)、提取纹理特征、选择特征;而后采用半监督学习(SSL)与主动学习(AL)相结合算法构建分类器模型,统计五期分类识别及两两分类识别评估肝纤维化分期的准确率。结果实验组造模过程中2只兔死亡,对照组全部存活。共对35只兔选取180个ROI,病理结果显示F0期32个、F1期37个、F2期33个、F3期54个、F4期24个。五期分类识别中,分类器模型对F0、1、2、3、4期评估准确率分别为87.50%(28/32)、40.54%(15/37)、66.6%(22/33)、64.81%(35/54)及37.50%(9/24),平均准确率60.56%(109/180)。两两分类识别中,分类器模型评估F0 vs F1~4、F0 vs F1~2、F0 vs F3~4、F1~2 vs F3~4、F0~2 vs F3~4的平均准确率分别为95.56%(172/180)、95.10%(97/102)、96.36%(106/110)、68.92%(102/148)及65.56%(118/180)。结论基于平扫MRI的SSL与AL相结合机器学习模型可有效评估兔模型肝纤维化分期。
