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韶关生态旅游气候舒适度分析 被引量：10
1
作者 黄观荣 李曹明 付炳秀 《广东气象》 2020年第3期55-58,共4页
根据韶关国家级气象站常规气象资料,采用人体舒适度气象指数,温湿、风寒、穿衣及综合舒适度评价指数对该区近55年生态旅游气候舒适度时空分布特征进行分析,结果表明:韶关适宜生态旅游的时长达8个月,最适宜月份为3—5、10—11月,且翁源... 根据韶关国家级气象站常规气象资料,采用人体舒适度气象指数,温湿、风寒、穿衣及综合舒适度评价指数对该区近55年生态旅游气候舒适度时空分布特征进行分析,结果表明:韶关适宜生态旅游的时长达8个月,最适宜月份为3—5、10—11月,且翁源、新丰适宜月份较中北部市县多1~2个月;韶关四季分明,较适宜生态旅游季节为春季和秋季,其次是冬季和夏季,且南部翁源、新丰适宜性最佳;韶关近55年来生态旅游适宜性均处在较好状态,人体舒适度气象指数,温湿、风寒及穿衣指数年际变化均表明韶关地区略有向暖趋势。 展开更多
关键词 应用气象 气候舒适度 生态旅游 时空变化 韶关
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韶关地区气候的季节变化特征 被引量：8
2
作者 李曹明 王文星 +1 位作者 付炳秀 熊良 《广东气象》 2020年第6期10-14,共5页
根据韶关地区8个国家气象观测站1965—2017年逐日气温资料,分析了韶关地区气候季节变化特征,结果表明:乐昌、仁化、南雄、乳源及始兴有冬季,4季分明;曲江、翁源及新丰无气候意义上的冬季。有冬区春季起始日集中在2月6日,平均季长80 d;... 根据韶关地区8个国家气象观测站1965—2017年逐日气温资料,分析了韶关地区气候季节变化特征,结果表明:乐昌、仁化、南雄、乳源及始兴有冬季,4季分明;曲江、翁源及新丰无气候意义上的冬季。有冬区春季起始日集中在2月6日,平均季长80 d;无冬区春季起始日在1月1日,平均季长110 d;夏季起始日为4月中下旬,呈南早、北晚分布,平均季长177 d;秋季起始日为10月18日前后,平均季长78 d;冬季(有冬区)起始日为1月上中旬,存在东部、西北部偏早,中西部偏晚现象,平均季长29 d。从近50多年变化趋势看,整体入夏时间呈提前趋势,入春、入秋、入冬(有冬区)时间呈推迟趋势;夏季长度呈增长趋势,春季、秋季、冬季(有冬区)长度呈缩短趋势,有冬区出现无冬年几率增加。相对无冬区,有冬区入季起始日,季长趋势变化更为显著,出现极端夏季气候频率较低。 展开更多
关键词 气候学 气温 季长 季节 韶关地区
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广东省近50年冬季暴雨过程气候分析
3
作者 韦翠 付炳秀 +1 位作者 黄思源 胡小妮 《农业灾害研究》 2024年第10期208-210,213,共4页
选取1969年12月—2019年2月广东省86个站点的日降水量数据及对应时段的美国国家环境预报中心再分析资料,分析广东省冬季暴雨的时空分布特征、主要影响系统及物理条件。结果显示:广东省冬季暴雨的多发区有3个,与广东省全年的暴雨中心相... 选取1969年12月—2019年2月广东省86个站点的日降水量数据及对应时段的美国国家环境预报中心再分析资料,分析广东省冬季暴雨的时空分布特征、主要影响系统及物理条件。结果显示:广东省冬季暴雨的多发区有3个,与广东省全年的暴雨中心相比位置稍偏北;广东省冬季暴雨主要由中路冷空气入侵、低层切变线或辐合区维持及西风槽影响所致;广东省冬季暴雨发生的物理条件主要有充足的水汽、强烈上升运动和一定程度对流不稳定,与广东省汛期暴雨相似,但其大气层结相较来说更为稳定。 展开更多
关键词 冬季暴雨 时空分布 气候特征
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丹霞山云海气象特征分析及其预报初探 被引量：3
4
作者 付炳秀 赖燕冰 王文星 《农业与技术》 2019年第15期137-140,共4页
本文利用气象常规资料,对FY-2E云分类资料进行辨识处理,得到丹霞山云海资料,再对丹霞山云海的时空特征及其与气象因子关系进行分析,发现丹霞山云海日数年变化成上升趋势,云海主要出现在冬季和春季,其次是秋季,夏季最少;1—5月和11—12... 本文利用气象常规资料,对FY-2E云分类资料进行辨识处理,得到丹霞山云海资料,再对丹霞山云海的时空特征及其与气象因子关系进行分析,发现丹霞山云海日数年变化成上升趋势,云海主要出现在冬季和春季,其次是秋季,夏季最少;1—5月和11—12月的云海平均日数最多,6—9月的云海平均日数较少。通过对降水、相对湿度、风速、平均气温日较差4个要素的统计分析发现,在有降水出现、相对湿度较大、风速较小,平均气温日较差高于0℃的条件下,丹霞山可观赏性云海出现的概率较大。另外,本文还对丹霞山云海预报进行初步探究得出云海概率预报方程,但由于受资料辨识误差所限,还需要在后期的云海预报服务中通过不断的订正来提高准确率。 展开更多
关键词 FY-2E 云分类 云海 丹霞山
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2016年仁化县生态气象的监测与评估 被引量：3
5
作者 付炳秀 苏祥芳 +1 位作者 刘美莲 李胜利 《广东气象》 2018年第5期42-44,共3页
利用仁化常规气象资料以及MODIS卫星遥感资料,分析了仁化2016年生态气象特征,结果表明:2016年仁化县气温较常年偏高,降雨量较常年偏多,日照较常年偏少,大气扩散条件一般,属一般偏好年景,陆表生态环境进一步好转。
关键词 生态气象 气象监测 仁化县
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近5年仁化县生态气象监测与评估分析 被引量：3
6
作者 付炳秀 黄观荣 《广东气象》 2021年第4期56-60,共5页
利用南岭生态气象中心国家气象观测站和仁化县各乡镇自动站气象资料以及MODIS卫星遥感资料,分析了仁化近5年生态气象特征,结果表明:近5年仁化县年平均气温较常年平均偏高,降雨量在正常范围内波动,时空分布不均,日照较常年偏少,大气扩散... 利用南岭生态气象中心国家气象观测站和仁化县各乡镇自动站气象资料以及MODIS卫星遥感资料,分析了仁化近5年生态气象特征,结果表明:近5年仁化县年平均气温较常年平均偏高,降雨量在正常范围内波动,时空分布不均,日照较常年偏少,大气扩散条件整体良好、空气质量基本维持,植被覆盖结构呈现以高覆盖度为主体、中覆盖度区域随经济发展用地变化略有浮动的结构特征,植被覆盖度结构整体均衡,陆表生态环境维持良好。 展开更多
关键词 生态气象 生态气象特征 仁化县
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基于RSEI指数的丹霞山生态质量评价
7
作者 付炳秀 《广东气象》 2023年第5期62-65,共4页
基于2017—2021的Landsat8/OLI影像,综合湿度、干度、热度、绿度4个指标,通过空间主成分分析方法(PCA)构建RSEI综合指数指标,借助遥感质量从空间和时间角度分析丹霞山近5年生态质量变化。结果表明:(1)RSEI指数可以从绿度、湿度、干度和... 基于2017—2021的Landsat8/OLI影像,综合湿度、干度、热度、绿度4个指标,通过空间主成分分析方法(PCA)构建RSEI综合指数指标,借助遥感质量从空间和时间角度分析丹霞山近5年生态质量变化。结果表明:(1)RSEI指数可以从绿度、湿度、干度和热度4个生态角度综合表达丹霞山的生态质量,绿度和湿度对生态质量起积极作用,其中绿度对RSEI的贡献度最大,表明植被是丹霞山生态系统最重要的影响因素;(2)近5年丹霞山RSEI指数均在0.68以上,其中2021年较2017上升了20.6%,表明丹霞山的生态质量整体水平较高,且生态质量呈上升趋势;(3)2021年生态质量为良级以上的面积占了丹霞山绝大部分面积,生态质量为优级的面积较2017年增幅达到65.94%,表明近5年丹霞生态质量提升明显。 展开更多
关键词 生态气象 遥感生态指数 生态质量 丹霞山
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基于CFSv2对夏季西太平洋副高逐日预测能力的检验评估 被引量：1
8
作者 付炳秀 王同美 +1 位作者 韦翠 邓志明 《广东气象》 2016年第2期15-19,共5页
利用NCEP的气候预报系统第2版（CFSv2）提供的2000-2010年夏季逐日500hPa位势高度历史回报试验结果，通过均方根误差分析等方法，检验评估了该系统对夏季500hPa西太平洋副高的预测能力，发现CFSv2对夏季西太平洋500hPa位势高度场的整体... 利用NCEP的气候预报系统第2版（CFSv2）提供的2000-2010年夏季逐日500hPa位势高度历史回报试验结果，通过均方根误差分析等方法，检验评估了该系统对夏季500hPa西太平洋副高的预测能力，发现CFSv2对夏季西太平洋500hPa位势高度场的整体相关性较高。CFSv2对副高西脊点和脊线位置的1～7d的预报准确率存61．8％以上，对副高面积指数、强度指数以及北界位置6～42h预报时效的预报准确率在60％以上。此外，对副高面积指数、强度值和北界位置的预测结果作功率谱分析，得出CFSv2对500hPa副高强度指数1～7d预测能力的变化在6—8月存在着显著的2．2～3．3d的变化周期。 展开更多
关键词 气象预报 气候预报系统第2版 西太平洋副高 预测检验评估
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仁化县气溶胶浓度特征分析 被引量：1
9
作者 杨万春 付炳秀 邹韶芳 《绿色科技》 2022年第20期172-175,197,共5页
利用仁化县国家气象观测站的气溶胶和相关气象要素关测数据,分析了仁化县气溶胶(PM_(2.5)、PM_(10))四季平均浓度特征和日变化及其与气象站气压、气温、降雨量、水汽压、相对湿度、平均风速和最小能见度的相关性,结果表明:①各季气溶胶P... 利用仁化县国家气象观测站的气溶胶和相关气象要素关测数据,分析了仁化县气溶胶(PM_(2.5)、PM_(10))四季平均浓度特征和日变化及其与气象站气压、气温、降雨量、水汽压、相对湿度、平均风速和最小能见度的相关性,结果表明:①各季气溶胶PM_(2.5)、PM_(10)浓度,冬季最高,其次是春季,秋季,夏季最低。②各季气溶胶PM_(10)浓度日变化波动较明显,PM_(2.5)浓度日变化较平稳。③各季气溶胶PM_(2.5)、PM_(10)浓度与本站气压都呈较显著的负相关,与气温都呈较显著的正相关;各季PM_(2.5)浓度与相对湿度都呈较显著的负相关,各季PM_(10)浓度与最小能见度都呈较显著的负相关。 展开更多
关键词 气溶胶浓度 气象要素 特征分析 仁化县
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