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基于NSGA-Ⅲ与模糊聚类的光储式充电站储能系统优化运行方法
被引量:
13
1
作者
付
张杰
王育飞
+3 位作者
薛花
张宇
时珊珊
方陈
《电力建设》
CSCD
北大核心
2021年第3期27-34,共8页
针对光储式充电站运行成本高、电网侧负荷波动水平较大的问题,提出一种基于参考点约束的非支配排序遗传算法(nondominated sorting genetic algorithmⅢ,NSGA-Ⅲ)与模糊聚类结合的优化算法用于储能系统优化运行。首先,在分析光储式充电...
针对光储式充电站运行成本高、电网侧负荷波动水平较大的问题,提出一种基于参考点约束的非支配排序遗传算法(nondominated sorting genetic algorithmⅢ,NSGA-Ⅲ)与模糊聚类结合的优化算法用于储能系统优化运行。首先,在分析光储式充电站系统结构的基础上,以电网侧负荷方差最小、储能系统运行维护成本最小和向电网购电费用最小为目标函数,建立储能系统多目标优化运行模型;然后,采用NSGA-Ⅲ对模型进行求解,针对多目标优化得到的Pareto最优解集所含信息量大,使得运行人员决策困难的问题,采用模糊聚类方法对Pareto最优解集进行筛选;最后,通过算例验证了所提优化算法的有效性,与粒子群算法相比,所提算法在满足负荷需求的基础上进一步提升了充电站经济性和电网侧的负荷水平,使系统整体性能综合最优。
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关键词
光储式充电站
储能系统
优化运行
NSGA-Ⅲ
模糊聚类
原文传递
基于博弈论的电动汽车充电实时定价策略研究
被引量:
10
2
作者
徐文法
王育飞
+1 位作者
薛花
付
张杰
《电测与仪表》
北大核心
2021年第7期36-43,共8页
文中提出一种基于博弈论的电动汽车充电实时定价策略。该定价策略中电动汽车充电站为电价制定的博弈主导者,电动汽车用户为电价制定的博弈跟随者。首先,提出充电站调峰效果评价指标,以电动汽车充电价格和充电容量为约束条件,建立充电站...
文中提出一种基于博弈论的电动汽车充电实时定价策略。该定价策略中电动汽车充电站为电价制定的博弈主导者,电动汽车用户为电价制定的博弈跟随者。首先,提出充电站调峰效果评价指标,以电动汽车充电价格和充电容量为约束条件,建立充电站-电动汽车用户收益模型;然后,分析充电站与电动汽车用户的博弈策略空间与动态博弈行为,利用遗传算法的寻优机制选择双方的博弈策略,对收益模型进行求解;最后,仿真验证该定价策略能够有效改善电网侧负荷水平,提高博弈双方的经济收益,为实时电价的制定奠定理论基础。
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关键词
电动汽车
实时电价
定价策略
博弈论
遗传算法
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职称材料
题名
基于NSGA-Ⅲ与模糊聚类的光储式充电站储能系统优化运行方法
被引量:
13
1
作者
付
张杰
王育飞
薛花
张宇
时珊珊
方陈
机构
上海电力大学电气工程学院
国网上海市电力公司电力科学研究院
出处
《电力建设》
CSCD
北大核心
2021年第3期27-34,共8页
基金
上海市科技创新行动计划(19DZ2204700)。
文摘
针对光储式充电站运行成本高、电网侧负荷波动水平较大的问题,提出一种基于参考点约束的非支配排序遗传算法(nondominated sorting genetic algorithmⅢ,NSGA-Ⅲ)与模糊聚类结合的优化算法用于储能系统优化运行。首先,在分析光储式充电站系统结构的基础上,以电网侧负荷方差最小、储能系统运行维护成本最小和向电网购电费用最小为目标函数,建立储能系统多目标优化运行模型;然后,采用NSGA-Ⅲ对模型进行求解,针对多目标优化得到的Pareto最优解集所含信息量大,使得运行人员决策困难的问题,采用模糊聚类方法对Pareto最优解集进行筛选;最后,通过算例验证了所提优化算法的有效性,与粒子群算法相比,所提算法在满足负荷需求的基础上进一步提升了充电站经济性和电网侧的负荷水平,使系统整体性能综合最优。
关键词
光储式充电站
储能系统
优化运行
NSGA-Ⅲ
模糊聚类
Keywords
PV-integrated EV charging station
energy storage system
optimization operation
NSGA-Ⅲ
fuzzy clustering
分类号
TM732 [电气工程—电力系统及自动化]
原文传递
题名
基于博弈论的电动汽车充电实时定价策略研究
被引量:
10
2
作者
徐文法
王育飞
薛花
付
张杰
机构
上海电力大学电气工程学院
出处
《电测与仪表》
北大核心
2021年第7期36-43,共8页
基金
上海市科技创新行动计划项目(19DZ2204700)
上海市科委地方能力建设计划项目(16020500900)。
文摘
文中提出一种基于博弈论的电动汽车充电实时定价策略。该定价策略中电动汽车充电站为电价制定的博弈主导者,电动汽车用户为电价制定的博弈跟随者。首先,提出充电站调峰效果评价指标,以电动汽车充电价格和充电容量为约束条件,建立充电站-电动汽车用户收益模型;然后,分析充电站与电动汽车用户的博弈策略空间与动态博弈行为,利用遗传算法的寻优机制选择双方的博弈策略,对收益模型进行求解;最后,仿真验证该定价策略能够有效改善电网侧负荷水平,提高博弈双方的经济收益,为实时电价的制定奠定理论基础。
关键词
电动汽车
实时电价
定价策略
博弈论
遗传算法
Keywords
electric vehicle
real-time electricity price
pricing strategy
game theory
genetic algorithm
分类号
TM73 [电气工程—电力系统及自动化]
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职称材料
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作者
出处
发文年
被引量
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1
基于NSGA-Ⅲ与模糊聚类的光储式充电站储能系统优化运行方法
付
张杰
王育飞
薛花
张宇
时珊珊
方陈
《电力建设》
CSCD
北大核心
2021
13
原文传递
2
基于博弈论的电动汽车充电实时定价策略研究
徐文法
王育飞
薛花
付
张杰
《电测与仪表》
北大核心
2021
10
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