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基于传感器聚类数据挖掘的物联网智慧医疗模型设计
被引量：
10
1
作者
黄辰
潘永才
+3 位作者
李可维
黄本雄
皮健夫
付
勇
前
《传感器与微系统》
CSCD
北大核心
2014年第4期76-79,共4页
现代智慧医疗需要操作简洁、反应迅速,能够提供智慧诊断的信息化平台,提出基于物联网无线传感器技术的智慧医疗模型。系统利用附着在患者身上的各类传感器采集到的生理信息数据,采用基于密度的带有噪声的空间聚类(DBSCAN)算法的数据分...
现代智慧医疗需要操作简洁、反应迅速,能够提供智慧诊断的信息化平台,提出基于物联网无线传感器技术的智慧医疗模型。系统利用附着在患者身上的各类传感器采集到的生理信息数据,采用基于密度的带有噪声的空间聚类(DBSCAN)算法的数据分析方法,用非线性映射把患者的生理信息数据转换到高纬度的特征空间,对变换后的矢量数据进行聚类分析,从而提升聚类结果并有效辅助医务人员进行诊断。
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关键词
物联网
智慧医疗
基于密度的带有噪声的空间聚类算法
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职称材料
题名
基于传感器聚类数据挖掘的物联网智慧医疗模型设计
被引量：
10
1
作者
黄辰
潘永才
李可维
黄本雄
皮健夫
付
勇
前
机构
湖北大学计算机与信息工程学院
武汉第二船舶设计研究所
华中科技大学电子与信息工程系
出处
《传感器与微系统》
CSCD
北大核心
2014年第4期76-79,共4页
基金
国家自然科学基金资助项目(61201254)
湖北省软科学物联网产业发展专项项目(2011DHA014)
教育部大学生创新创业计划资助项目(201210512004)
文摘
现代智慧医疗需要操作简洁、反应迅速,能够提供智慧诊断的信息化平台,提出基于物联网无线传感器技术的智慧医疗模型。系统利用附着在患者身上的各类传感器采集到的生理信息数据,采用基于密度的带有噪声的空间聚类(DBSCAN)算法的数据分析方法,用非线性映射把患者的生理信息数据转换到高纬度的特征空间,对变换后的矢量数据进行聚类分析,从而提升聚类结果并有效辅助医务人员进行诊断。
关键词
物联网
智慧医疗
基于密度的带有噪声的空间聚类算法
Keywords
Internet of things （IoT）
intelligent medical
density-based spatial clustering of applications with noise （DBSCAN） algorithm
分类号
TP393 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
基于传感器聚类数据挖掘的物联网智慧医疗模型设计
黄辰
潘永才
李可维
黄本雄
皮健夫
付
勇
前
《传感器与微系统》
CSCD
北大核心
2014
10
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