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题名OFDM系统群稀疏信道估计与译码迭代算法
被引量：1
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作者
李赛峰
付加飞
戚婷
王勇
叶中付
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机构
中国科学技术大学信息科学技术学院
电子工程学院电子制约技术安徽省重点实验室
通信信息控制和安全技术重点实验室
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出处
《数据采集与处理》
CSCD
北大核心
2018年第6期986-994,共9页
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基金
国家自然科学基金(61671454)资助项目
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文摘
针对OFDM通信中的多径信道估计问题,本文提出了一种群稀疏信道估计和译码迭代算法。在信道估计中,利用了无线多径信道的群稀疏特性,采用群基追踪降噪算法(Group basis pursuit de-noising,Group-BPDN)算法,提高了信道估计的精度。在译码时,采用软输出的维特比算法,从译码输出中提取可信度大的结果,反馈到信道估计的输入部分,与已知的导频信号一起构成新的已知信号集。这样,通过反馈迭代处理,一方面增加了稀疏恢复时的已知信息,提高了恢复的精度;另一方面,新的已知信号集和已估计出的信道响应可以用来估计噪声功率,提高了噪声环境下稀疏恢复算法的精度。仿真实验证明本文算法提升了信道估计性能,降低了误码率。
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关键词
压缩感知
群稀疏正交频分复用
基追踪
稀疏恢复
软输出维特比译码
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Keywords
compressive sensing
group sparse OFDM
basis pursuit
sparse recovery
soft-output viterbi algorithm(SOVA)
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分类号
TN911.7
[电子电信—通信与信息系统]
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