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污水源热泵系统的节能控制方法研究
被引量：
6
1
作者
付
云
坤
潘雷
+1 位作者
刘昱曈
梁茵
《热能动力工程》
CAS
CSCD
北大核心
2020年第9期80-88,共9页
基于冷凝热回收的污水源热泵空调系统,以风冷换热器与污水泵为被控对象,根据热力学和模糊神经网络原理建立传递函数和模糊神经网络控制器。在一间30 m2的房间内分别对仅控制风冷换热器频率,和同时控制风冷换热器和污水泵频率的情况进行...
基于冷凝热回收的污水源热泵空调系统,以风冷换热器与污水泵为被控对象,根据热力学和模糊神经网络原理建立传递函数和模糊神经网络控制器。在一间30 m2的房间内分别对仅控制风冷换热器频率,和同时控制风冷换热器和污水泵频率的情况进行了室内温度稳定实验,并对比分析系统制冷和采暖模式下两种控制方式对室内温度波动范围和系统电量损耗的影响。研究表明:在制热模式下,污水泵和风冷换热器采用变频技术后系统的耗电量比仅风冷换热器采用变频技术时减少了7.4%,室内温度波动不高于0.6℃;制冷模式下系统耗电量减少10.4%,室内温度波动控制于0.5℃以内。
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关键词
污水源热泵
模糊神经网络
变频
节能
原文传递
废水余热回收热泵系统的节能控制方法研究
被引量：
4
2
作者
张家伟
潘雷
+3 位作者
刘昱曈
付
云
坤
王贝贝
梁茵
《工程热物理学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2021年第9期2250-2259,共10页
当今社会有大量废水余热没有回收利用。本文通过不同热回收系统间的对比分析,提出一种基于粒子群优化BP神经网络PID的废水余热回收热泵系统。利用能量平衡原理,建立了系统数学模型;运用粒子群优化BP神经网络PID控制方法,实现了PID参数...
当今社会有大量废水余热没有回收利用。本文通过不同热回收系统间的对比分析,提出一种基于粒子群优化BP神经网络PID的废水余热回收热泵系统。利用能量平衡原理,建立了系统数学模型;运用粒子群优化BP神经网络PID控制方法,实现了PID参数的在线调整,实现了冷凝器风扇和循环泵的在线调节,最终实现了系统控制。利用Matlab/Simulink建立了控制系统仿真模型,结果表明:该控制方法与传统PID控制方法相比有效提高了系统响应速度和降低了系统超调量。以浴室为例进行实验验证,结果表明:与传统定频系统相比,采用传统PID控制方法可使系统功耗降低10.3%,而采用粒子群优化BP神经网络PID控制方法可使系统功耗降低14.1%。仿真与实验结果表明了所提出数学模型和控制方法的有效性。
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关键词
余热回收
粒子群优化
神经网络
节能
原文传递
题名
污水源热泵系统的节能控制方法研究
被引量：
6
1
作者
付
云
坤
潘雷
刘昱曈
梁茵
机构
天津城建大学控制与机械工程学院
天津城建大学能源与安全工程学院
出处
《热能动力工程》
CAS
CSCD
北大核心
2020年第9期80-88,共9页
基金
天津市科技支撑重点项目(18YFZCSF00300)。
文摘
基于冷凝热回收的污水源热泵空调系统,以风冷换热器与污水泵为被控对象,根据热力学和模糊神经网络原理建立传递函数和模糊神经网络控制器。在一间30 m2的房间内分别对仅控制风冷换热器频率,和同时控制风冷换热器和污水泵频率的情况进行了室内温度稳定实验,并对比分析系统制冷和采暖模式下两种控制方式对室内温度波动范围和系统电量损耗的影响。研究表明:在制热模式下,污水泵和风冷换热器采用变频技术后系统的耗电量比仅风冷换热器采用变频技术时减少了7.4%,室内温度波动不高于0.6℃;制冷模式下系统耗电量减少10.4%,室内温度波动控制于0.5℃以内。
关键词
污水源热泵
模糊神经网络
变频
节能
Keywords
sewage source heat pump
fuzzy neural network
frequency conversion
energy saving
分类号
TK529 [动力工程及工程热物理—热能工程]
原文传递
题名
废水余热回收热泵系统的节能控制方法研究
被引量：
4
2
作者
张家伟
潘雷
刘昱曈
付
云
坤
王贝贝
梁茵
机构
天津城建大学控制与机械工程学院
天津城建大学能源与安全工程学院
出处
《工程热物理学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2021年第9期2250-2259,共10页
基金
天津市科技支撑重点项目(No.18YFZCSF00300)。
文摘
当今社会有大量废水余热没有回收利用。本文通过不同热回收系统间的对比分析,提出一种基于粒子群优化BP神经网络PID的废水余热回收热泵系统。利用能量平衡原理,建立了系统数学模型;运用粒子群优化BP神经网络PID控制方法,实现了PID参数的在线调整,实现了冷凝器风扇和循环泵的在线调节,最终实现了系统控制。利用Matlab/Simulink建立了控制系统仿真模型,结果表明:该控制方法与传统PID控制方法相比有效提高了系统响应速度和降低了系统超调量。以浴室为例进行实验验证,结果表明:与传统定频系统相比,采用传统PID控制方法可使系统功耗降低10.3%,而采用粒子群优化BP神经网络PID控制方法可使系统功耗降低14.1%。仿真与实验结果表明了所提出数学模型和控制方法的有效性。
关键词
余热回收
粒子群优化
神经网络
节能
Keywords
waste heat recovery systems
particle swarm optimization
neural networks
energy saving
分类号
TK529 [动力工程及工程热物理—热能工程]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
污水源热泵系统的节能控制方法研究
付
云
坤
潘雷
刘昱曈
梁茵
《热能动力工程》
CAS
CSCD
北大核心
2020
6
原文传递
2
废水余热回收热泵系统的节能控制方法研究
张家伟
潘雷
刘昱曈
付
云
坤
王贝贝
梁茵
《工程热物理学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2021
4
原文传递
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