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题名智能防疫系统设备的实现与设计
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作者
王梁
陈华玲
仇春晓
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机构
广西机器视觉与智能控制重点实验室
梧州学院电子与信息工程学院
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出处
《工业控制计算机》
2023年第7期23-25,共3页
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基金
2022年大学生创新创业训练项目“智能安全防疫系统设备”(2022113541345)
广西高校中青年教师基础能力提升项目“自然生长环境下的油茶果实目标精确识别关键技术研究”(2021KY0683)
梧州学院科研项目青年项目“自然生长环境下的油茶果实目标精确识别方法研究”(2020C011)。
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文摘
新型冠状病毒爆发之后,人们在公共场所活动时增加了测温、佩戴口罩、显示健康码等环节。对此,为了能够帮助防疫工作人员有效而快速地完成检测,设计了一个集人脸口罩识别且无接触测温、健康码检测为一体的智能防疫系统。该系统以STM32F103C8T6作为主控,MLX90614作为测温传感器,使用Haar算法并结合利用计算量小,运行速度快的LBPH算法进行人脸分辨识别,进而实现人脸识别和是否佩戴口罩的识别。此外,还使用Python对健康码进行自动识别,以云平台记录和追踪当前人员的出入时间。对比传统的防疫设备和耗时耗力的人工检测方法,该系统具有操作便捷、耗时短、适用范围广、功能多样化等优势,且无接触测温模块在±0.5℃测量误差下,其分辨率可达到99.6%,其测试识别得到的结果会在由电流型的有机发光器件OLED和TFT彩屏组成的显示模块中,精准展现出人脸、口罩、体温、健康码的情况。
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关键词
无接触测温
健康码识别
人脸识别
MLX90614
口罩检测
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Keywords
non-contact temperature measurement
health code identification
face recognition
MLX90614
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分类号
TP3
[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
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