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CRP/ALB联合肺实变对新型冠状病毒感染严重程度的预测模型
1
作者
洪佳慧
刘永洋
+3 位作者
房宇坤
仇
奕
尹
方凯
陈清勇
《中华全科医学》
2024年第7期1116-1120,共5页
目的新型冠状病毒感染(COVID-19,简称新冠感染)已成为全球大流行疾病,严重者可导致多器官损伤综合征,死亡率高,因此迫切需要可靠的生物标志物,用来早期筛选出可能进展为重症感染者,这对于改善临床预后具有重要意义。方法回顾性分析2022...
目的新型冠状病毒感染(COVID-19,简称新冠感染)已成为全球大流行疾病,严重者可导致多器官损伤综合征,死亡率高,因此迫切需要可靠的生物标志物,用来早期筛选出可能进展为重症感染者,这对于改善临床预后具有重要意义。方法回顾性分析2022年12月8日—2023年1月31日因首次感染新冠病毒就诊于中国人民解放军联勤保障部队第九〇三医院呼吸与危重症医学科的94例患者的临床资料,依据新型冠状病毒感染诊疗方案(试行第十版)的分型,将其分为2组,其中轻型和中型为非重症组(57例),重型和危重型为重症组(37例)。通过单因素分析筛选出2组差异有统计学意义的指标,再通过多因素logistic回归分析筛选出影响早期新冠感染严重程度的独立危险因素。采用ROC曲线分析对应指标对早期新冠感染严重程度分层的预测价值,最后用列线图评估预测模型的检验效能。结果C反应蛋白(CRP)/白蛋白(ALB)、肺实变、冠心病可作为新冠感染严重程度的预测因素,其中CRP/ALB的ROC曲线下面积为0.762(95%CI:0.663~0.862,P<0.001),肺实变曲线下面积为0.682(95%CI:0.573~0.791,P=0.003),冠心病曲线下面积为0.638(95%CI:0.520~0.756,P=0.024)。CRP/ALB联合肺实变预测指标AUC为0.801(95%CI:0.708~0.894)。绘制列线图预测模型及其校正曲线,结果表明该预测模型具有较高的准确性。结论CRP/ALB联合肺实变能较好地预测新型冠状病毒感染严重程度。
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关键词
新型冠状病毒感染
C反应蛋白与白蛋白的比值
肺实变
严重程度
预测模型
原文传递
题名
CRP/ALB联合肺实变对新型冠状病毒感染严重程度的预测模型
1
作者
洪佳慧
刘永洋
房宇坤
仇
奕
尹
方凯
陈清勇
机构
浙江中医药大学第二临床学院
中国人民解放军联勤保障部队第九〇三医院呼吸与危重症医学科
温州医科大学附属第一医院呼吸内科
浙江衢化医院呼吸内科
出处
《中华全科医学》
2024年第7期1116-1120,共5页
基金
浙江省医药卫生科技计划项目(2020KY1025)。
文摘
目的新型冠状病毒感染(COVID-19,简称新冠感染)已成为全球大流行疾病,严重者可导致多器官损伤综合征,死亡率高,因此迫切需要可靠的生物标志物,用来早期筛选出可能进展为重症感染者,这对于改善临床预后具有重要意义。方法回顾性分析2022年12月8日—2023年1月31日因首次感染新冠病毒就诊于中国人民解放军联勤保障部队第九〇三医院呼吸与危重症医学科的94例患者的临床资料,依据新型冠状病毒感染诊疗方案(试行第十版)的分型,将其分为2组,其中轻型和中型为非重症组(57例),重型和危重型为重症组(37例)。通过单因素分析筛选出2组差异有统计学意义的指标,再通过多因素logistic回归分析筛选出影响早期新冠感染严重程度的独立危险因素。采用ROC曲线分析对应指标对早期新冠感染严重程度分层的预测价值,最后用列线图评估预测模型的检验效能。结果C反应蛋白(CRP)/白蛋白(ALB)、肺实变、冠心病可作为新冠感染严重程度的预测因素,其中CRP/ALB的ROC曲线下面积为0.762(95%CI:0.663~0.862,P<0.001),肺实变曲线下面积为0.682(95%CI:0.573~0.791,P=0.003),冠心病曲线下面积为0.638(95%CI:0.520~0.756,P=0.024)。CRP/ALB联合肺实变预测指标AUC为0.801(95%CI:0.708~0.894)。绘制列线图预测模型及其校正曲线,结果表明该预测模型具有较高的准确性。结论CRP/ALB联合肺实变能较好地预测新型冠状病毒感染严重程度。
关键词
新型冠状病毒感染
C反应蛋白与白蛋白的比值
肺实变
严重程度
预测模型
Keywords
Corona Virus Disease 2019
The C-reactive protein/albumin ratio
Lung consolidation
Severity
Prediction model
分类号
R563.1 [医药卫生—呼吸系统]
R445 [医药卫生—内科学]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
CRP/ALB联合肺实变对新型冠状病毒感染严重程度的预测模型
洪佳慧
刘永洋
房宇坤
仇
奕
尹
方凯
陈清勇
《中华全科医学》
2024
0
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参考文献
引证文献
统计分析
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