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基于沃拉斯顿棱镜的错位散斑干涉复合材料无损检测仪
1
作者
于
霄
翊
曾启林
+4 位作者
徐宋通
熊显名
张文涛
杜浩
石冯睿
《无损检测》
CAS
2024年第1期77-81,84,共6页
激光错位散斑干涉技术具有全场非接触、高精度和高灵敏度等优点,被广泛应用于复合材料的无损检测领域。针对实际工程应用中的复合材料缺陷检测,提出了一种结构紧凑、抗干扰能力强的基于沃拉斯顿棱镜的错位散斑干涉无损检测仪,实现了对...
激光错位散斑干涉技术具有全场非接触、高精度和高灵敏度等优点,被广泛应用于复合材料的无损检测领域。针对实际工程应用中的复合材料缺陷检测,提出了一种结构紧凑、抗干扰能力强的基于沃拉斯顿棱镜的错位散斑干涉无损检测仪,实现了对缺陷的实时动态检测。使用该检测仪对不同类型复合材料中的缺陷进行检测,检出率可达97%,可检测的最小缺陷尺寸为?2 mm。
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关键词
错位散斑干涉
复合材料
沃拉斯顿棱镜
动态检测
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职称材料
基于UCNet的散斑干涉相位解包裹
2
作者
陈辰
曾启林
+4 位作者
于
霄
翊
熊显名
杜浩
赵嘉浩
石冯睿
《激光与光电子学进展》
CSCD
北大核心
2024年第14期121-127,共7页
激光剪切散斑干涉是一种可以测量物理表面位移导数的光学测量技术,广泛应用于无损检测和精密测量等领域。在激光剪切散斑干涉中,相位信息的准确获取对于测量目标的形貌和表面特征至关重要,然而相位信息通常受到噪声和非线性失真等因素...
激光剪切散斑干涉是一种可以测量物理表面位移导数的光学测量技术,广泛应用于无损检测和精密测量等领域。在激光剪切散斑干涉中,相位信息的准确获取对于测量目标的形貌和表面特征至关重要,然而相位信息通常受到噪声和非线性失真等因素的影响。基于此,提出一种基于UCNet的散斑干涉相位解包裹方法。以U-Net为框架在网络中引入平行、对称卷积和多尺度解码器,提高模型理解和利用不同尺度特征信息的能力。同时使用SmoothL1损失函数使模型能够适应不同尺度的任务。运用模拟数据集进行网络训练,对生成网络模型进行模拟测试,并经过实际采集的相位图进行验证,证明了网络的精度与泛化能力。结果表明,UCNet相较于深度学习相位解包裹网络,在结构性相似指数值上提高了1.05倍,能够准确地实现激光剪切散斑干涉相位解包裹。
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关键词
激光剪切散斑干涉
深度学习
相位解包裹
卷积神经网络
原文传递
题名
基于沃拉斯顿棱镜的错位散斑干涉复合材料无损检测仪
1
作者
于
霄
翊
曾启林
徐宋通
熊显名
张文涛
杜浩
石冯睿
机构
桂林电子科技大学光电工程学院
出处
《无损检测》
CAS
2024年第1期77-81,84,共6页
基金
国家重点研发计划项目(2022YFF0605502)
国家科技重大专项课题(2017ZX02101007-003)
+4 种基金
国家自然科学基金(61965005)
国家自然科学基金(62205076)
广西自然科学基金(2019GXNSFDA185010)
广西重点研发计划项目(AB22035047)
上海市在线检测与控制技术重点实验室开放基金项目(ZX2021104)。
文摘
激光错位散斑干涉技术具有全场非接触、高精度和高灵敏度等优点,被广泛应用于复合材料的无损检测领域。针对实际工程应用中的复合材料缺陷检测,提出了一种结构紧凑、抗干扰能力强的基于沃拉斯顿棱镜的错位散斑干涉无损检测仪,实现了对缺陷的实时动态检测。使用该检测仪对不同类型复合材料中的缺陷进行检测,检出率可达97%,可检测的最小缺陷尺寸为?2 mm。
关键词
错位散斑干涉
复合材料
沃拉斯顿棱镜
动态检测
Keywords
shearography
composite
Wollaston prism
dynamic measurement
分类号
TG155.28 [金属学及工艺—热处理]
TB96 [金属学及工艺—金属学]
TG115.28 [机械工程—光学工程]
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职称材料
题名
基于UCNet的散斑干涉相位解包裹
2
作者
陈辰
曾启林
于
霄
翊
熊显名
杜浩
赵嘉浩
石冯睿
机构
桂林电子科技大学光电工程学院
出处
《激光与光电子学进展》
CSCD
北大核心
2024年第14期121-127,共7页
基金
国家重点研发计划项目(2022YFF0605502)
国家科技重大专项课题(2017ZX02101007-003)
+4 种基金
国家自然科学基金(61965005)
国家自然科学基金(62205076)
广西自然科学基金(2019GXNSFDA185010)
广西重点研发计划项目(AB22035047)
上海市在线检测与控制技术重点实验室开放基金项目(ZX2021104)。
文摘
激光剪切散斑干涉是一种可以测量物理表面位移导数的光学测量技术,广泛应用于无损检测和精密测量等领域。在激光剪切散斑干涉中,相位信息的准确获取对于测量目标的形貌和表面特征至关重要,然而相位信息通常受到噪声和非线性失真等因素的影响。基于此,提出一种基于UCNet的散斑干涉相位解包裹方法。以U-Net为框架在网络中引入平行、对称卷积和多尺度解码器,提高模型理解和利用不同尺度特征信息的能力。同时使用SmoothL1损失函数使模型能够适应不同尺度的任务。运用模拟数据集进行网络训练,对生成网络模型进行模拟测试,并经过实际采集的相位图进行验证,证明了网络的精度与泛化能力。结果表明,UCNet相较于深度学习相位解包裹网络,在结构性相似指数值上提高了1.05倍,能够准确地实现激光剪切散斑干涉相位解包裹。
关键词
激光剪切散斑干涉
深度学习
相位解包裹
卷积神经网络
Keywords
laser shearing speckle interferometry
deep learning
phase unwrapping
convolutional neural network
分类号
TN24 [电子电信—物理电子学]
TP39 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
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1
基于沃拉斯顿棱镜的错位散斑干涉复合材料无损检测仪
于
霄
翊
曾启林
徐宋通
熊显名
张文涛
杜浩
石冯睿
《无损检测》
CAS
2024
0
下载PDF
职称材料
2
基于UCNet的散斑干涉相位解包裹
陈辰
曾启林
于
霄
翊
熊显名
杜浩
赵嘉浩
石冯睿
《激光与光电子学进展》
CSCD
北大核心
2024
0
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