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基于改进k-means和遗传算法的油田特种车辆优化调度
被引量：
2
1
作者
戴永寿
李韶光
+1 位作者
李立刚
于
肖
雯
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2016年第A01期86-89,共4页
针对采油厂特种车辆数目少、作业任务多、调度复杂且人工安排结果差的问题,提出了一种基于改进k-means和遗传算法的多目标分阶段求解的特车优化调度方法。该方法以最少车辆使用数目为主要目标,采用改进k-means算法完成对所有任务的最优...
针对采油厂特种车辆数目少、作业任务多、调度复杂且人工安排结果差的问题,提出了一种基于改进k-means和遗传算法的多目标分阶段求解的特车优化调度方法。该方法以最少车辆使用数目为主要目标,采用改进k-means算法完成对所有任务的最优分组;以最大任务完成数目为次要目标,利用基于贪婪修正策略和裂变策略的改进遗传算法调整最优分组方案;最后,以最短行驶距离为次要目标,利用穷举法优化行车路线。理论分析和仿真实验表明,k-means算法求得的任务分组结果要明显优于禁忌搜索算法、模拟退火算法,改进遗传算法求得的任务完成结果要比传统遗传算法好,故该方法可在现有车辆不足的情况下尽可能多地完成上报的需求不同的任务,并减少车辆的行驶距离,因此尤其适用于求解车载能力有限的需车型、需车数不确定的调度问题。
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关键词
特种车辆
优化调度
多目标
K-MEANS算法
遗传算法
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职称材料
基于物联网的采油厂作业生产特车优化调度系统
2
作者
舒华文
马增海
+4 位作者
刘延文
李立刚
戴永寿
李韶光
于
肖
雯
《油气田地面工程》
2017年第4期53-56,60,共5页
为提高采油厂作业生产时效性和特车调度高效性,研发了一种基于物联网的采油厂作业生产特车优化调度系统。该系统利用在线网络、卫星定位系统和移动手持终端实时接收派车任务和车辆的信息,并通过开发一种静态和动态相结合的特车优化调度...
为提高采油厂作业生产时效性和特车调度高效性,研发了一种基于物联网的采油厂作业生产特车优化调度系统。该系统利用在线网络、卫星定位系统和移动手持终端实时接收派车任务和车辆的信息,并通过开发一种静态和动态相结合的特车优化调度方法实现特车优化派车方案的自动生成。现场应用结果表明,该系统实现了特车信息实时管理、优化调度方案生成和下发等功能,可为采油厂作业生产特车调度提供辅助决策支持,提高了采油厂特车优化调度和作业生产的时效性。
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关键词
特种车辆
优化调度系统
物联网
辅助决策
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职称材料
题名
基于改进k-means和遗传算法的油田特种车辆优化调度
被引量：
2
1
作者
戴永寿
李韶光
李立刚
于
肖
雯
机构
中国石油大学(华东)信息与控制工程学院
出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2016年第A01期86-89,共4页
基金
国家自然科学基金资助项目(40974072)
山东省自然科学基金资助项目(ZR2010DM14)
文摘
针对采油厂特种车辆数目少、作业任务多、调度复杂且人工安排结果差的问题,提出了一种基于改进k-means和遗传算法的多目标分阶段求解的特车优化调度方法。该方法以最少车辆使用数目为主要目标,采用改进k-means算法完成对所有任务的最优分组;以最大任务完成数目为次要目标,利用基于贪婪修正策略和裂变策略的改进遗传算法调整最优分组方案;最后,以最短行驶距离为次要目标,利用穷举法优化行车路线。理论分析和仿真实验表明,k-means算法求得的任务分组结果要明显优于禁忌搜索算法、模拟退火算法,改进遗传算法求得的任务完成结果要比传统遗传算法好,故该方法可在现有车辆不足的情况下尽可能多地完成上报的需求不同的任务,并减少车辆的行驶距离,因此尤其适用于求解车载能力有限的需车型、需车数不确定的调度问题。
关键词
特种车辆
优化调度
多目标
K-MEANS算法
遗传算法
Keywords
special vehicle
optimal scheduling
multi-objective
k-means algorithm
Genetic Algorithm（GA）
分类号
TP315 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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职称材料
题名
基于物联网的采油厂作业生产特车优化调度系统
2
作者
舒华文
马增海
刘延文
李立刚
戴永寿
李韶光
于
肖
雯
机构
中国石化胜利油田滨南采油厂
中国石油大学(华东)信息与控制工程学院
出处
《油气田地面工程》
2017年第4期53-56,60,共5页
基金
国家863项目(2013AA064701)
中国石化胜利油田分公司新技术推广应用项目(yt1415)
文摘
为提高采油厂作业生产时效性和特车调度高效性,研发了一种基于物联网的采油厂作业生产特车优化调度系统。该系统利用在线网络、卫星定位系统和移动手持终端实时接收派车任务和车辆的信息,并通过开发一种静态和动态相结合的特车优化调度方法实现特车优化派车方案的自动生成。现场应用结果表明,该系统实现了特车信息实时管理、优化调度方案生成和下发等功能,可为采油厂作业生产特车调度提供辅助决策支持,提高了采油厂特车优化调度和作业生产的时效性。
关键词
特种车辆
优化调度系统
物联网
辅助决策
Keywords
special vehicle
optimal scheduling system
internet of things （lOT）
supporting decision
分类号
TE938 [石油与天然气工程—石油机械设备]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
基于改进k-means和遗传算法的油田特种车辆优化调度
戴永寿
李韶光
李立刚
于
肖
雯
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2016
2
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职称材料
2
基于物联网的采油厂作业生产特车优化调度系统
舒华文
马增海
刘延文
李立刚
戴永寿
李韶光
于
肖
雯
《油气田地面工程》
2017
0
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