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电梯内基于稠密光流的异常行为检测算法
被引量:
3
1
作者
张辉超
李江天
+4 位作者
谷科
朱雪梅
楼丹
于
璐
(
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)
田野(
指导
)
《数字技术与应用》
2020年第2期95-95,97,共2页
电梯内异常行为的检测已成为电梯安全检测一重点,特别是电梯内人员打架、摔倒等异常行为的检测具有极大的应用需求。本文采用一种改进的稠密光流算法来实现对电梯轿厢异常行为的检测。
关键词
视频检测
异常行为检测
稠密光流
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职称材料
题名
电梯内基于稠密光流的异常行为检测算法
被引量:
3
1
作者
张辉超
李江天
谷科
朱雪梅
楼丹
于
璐
(
指导
)
田野(
指导
)
机构
天津理工大学中环信息学院
不详
出处
《数字技术与应用》
2020年第2期95-95,97,共2页
基金
天津市大学生创新训练计划项目-《电梯轿厢内乘客状态检测系统》(2019+13897+012)。
文摘
电梯内异常行为的检测已成为电梯安全检测一重点,特别是电梯内人员打架、摔倒等异常行为的检测具有极大的应用需求。本文采用一种改进的稠密光流算法来实现对电梯轿厢异常行为的检测。
关键词
视频检测
异常行为检测
稠密光流
Keywords
video detection
abnormal behavior detection
dense optical flow
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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作者
出处
发文年
被引量
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1
电梯内基于稠密光流的异常行为检测算法
张辉超
李江天
谷科
朱雪梅
楼丹
于
璐
(
指导
)
田野(
指导
)
《数字技术与应用》
2020
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