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题名企业污染减排过程中的政企合谋问题研究
被引量：15
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作者
张彦博
寇坡
张丹宁
于清雅
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机构
东北大学工商管理学院
辽宁大学经济学院
吉林大学商学院
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出处
《运筹与管理》
CSSCI
CSCD
北大核心
2018年第11期184-192,共9页
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基金
国家自然科学基金项目(编号:71473033)
辽宁经济社会发展立项课题"辽宁企业环境技术创新的驱动因素与政府规制研究"(编号:2016lslktjjx-09)
辽宁省教育厅人文社科项目"有限理性与不完全信息下企业环境技术创新的政策激励与效应研究"(编号:W2015146)
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文摘
考虑到污染物动态变化的影响,本文构建连续时间内地方政府和污染企业之间的Stackelberg微分博弈模型,对企业污染减排过程中的政企合谋问题进行研究。研究表明:地方政府和排污企业的合谋程度与地方政府的GDP偏好成正相关,与环境绩效的考核比重成负相关;不同的环境负责制对政企合谋的影响方向相反:任期负责制增强了地方政府的合谋动机,而终身负责制可有效地抑制地方政府的合谋动机;中央政府提高监督力度和惩罚成本系数增加了地方政府与企业的合谋成本,是抑制政企合谋的外在约束。为抑制政企合谋,应转变以GDP为核心的单维扭曲机制,推进建立生态环境终身负责制;积极引导社会第三方的环境参与,弥补中央政府环境监管的不足;多元化惩罚手段,将经济惩罚和政治惩罚相结合,提高地方政府和企业的合谋成本。
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关键词
污染减排
政企合谋
环境政策
微分博弈
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Keywords
pollution reduction
conspiracy
environmental policy
differential game
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分类号
F224.32
[经济管理—国民经济]
X323
[环境科学与工程—环境工程]
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题名O2O外卖商圈划分及顾客需求分布规律发现
被引量：1
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作者
罗健
唐加福
于清雅
吴志樵
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机构
海南大学管理学院
东北财经大学管理科学与工程学院
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出处
《中国管理科学》
CSSCI
CSCD
北大核心
2023年第3期58-68,共11页
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基金
国家自然科学基金资助项目(71831003,72261008)
教育部人文社会科学研究项目(22YJC630097)。
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文摘
面对O2O外卖配送中高频海量的顾客订单,如何划分O2O外卖商圈并分析顾客需求区域分布规律,对于优化配置骑手资源,提高配送效率具有重要价值。基于O2O外卖大量历史数据,首先将外卖订单分布区域划分成网络单元格,以网格内信息的统计数据代表此范围内订单的特征;引入新型的无核二次曲面支持向量回归模型刻画订单(即顾客需求)均价与位置、优惠均价及额外成本均价之间的关系,确定最优的网格大小。从顾客的视角出发,基于网格模型与O2O外卖订单量的密度,采用网格密度聚类方法划分O2O外卖商圈。与O2O外卖企业所采用的商圈划分比较,有效地降低了外卖平均配送距离与商圈划分个数,使得骑手尽量在指定的商圈内配送且降低了商圈资源分配的成本,亦验证了O2O商圈划分从顾客需求密度角度比传统的行政区域及商户位置更有效。最后,基于新划分的O2O外卖商圈及相关系数发现O2O外卖顾客需求区域分布规律,包括不同类型商户与订单的分布规律及消费者的成本偏好等,为O2O外卖不同类型商家选址与订单定价提供指导性建议。
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关键词
O2O模式
商圈划分
网格密度聚类
区域分布规律
大数据挖掘
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Keywords
O2O mode
business zone division
grid density clustering
spatial distribution law
big data mining
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分类号
F274
[经济管理—企业管理]
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题名过招安全小卫士
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作者
于清雅
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机构
北京医科大学附属小学六(
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出处
《中国少年儿童（小记者版）》
2014年第3期9-9,共1页
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文摘
激烈的比赛扣人心弦!据活动负责人介绍，今天参加比赛的36名选手是经过三天的激烈角逐，由来自北京市36所示范小学108位种子选手中诞生出的最强劲小擂主。我既感到荣幸又感到紧张，对手这么强，我一定要好好发挥啊!
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关键词
卫士
安全
种子选手
负责人
北京市
比赛
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分类号
G846
[文化科学—体育训练]
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