企业财务风险管理与控制策略 被引量：96

1

作者 于新花 《会计之友》 北大核心 2009年第5期23-24,共2页

在激烈的市场竞争环境中,企业风险管理的作用日渐突出,而我国企业集团的风险管理相对落后,随着竞争的加剧企业面临的财务风险也越来越复杂和多变。而现实中对财务风险的认识仍有分歧,由此本文提出了财务风险的新定义,分析了财务风险的成... 在激烈的市场竞争环境中,企业风险管理的作用日渐突出,而我国企业集团的风险管理相对落后,随着竞争的加剧企业面临的财务风险也越来越复杂和多变。而现实中对财务风险的认识仍有分歧,由此本文提出了财务风险的新定义,分析了财务风险的成因,阐述了风险控制的原则,提出了防范和化解企业财务风险的对策,并以房地产企业为例,提出了化解企业财务风险的措施,从而达到指导实践的目的。 展开更多

关键词 生产经营 财务风险 控制

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改进粒子群-BP神经网络模型的短期电力负荷预测 被引量：47

2

作者 师彪 李郁侠 +1 位作者 于新花 闫旺 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2009年第4期1036-1039,共4页

为了准确、快速、高效地预测电网短期负荷,提出了改进的粒子群算法(MPSO),并与BP算法相结合,形成改进的粒子群—BP(MPSO-BP)神经网络算法,用此算法训练神经网络,实现了神经网络参数优化,得到了基于MPSO-BP算法的神经网络模型。综合考虑... 为了准确、快速、高效地预测电网短期负荷,提出了改进的粒子群算法(MPSO),并与BP算法相结合,形成改进的粒子群—BP(MPSO-BP)神经网络算法,用此算法训练神经网络,实现了神经网络参数优化,得到了基于MPSO-BP算法的神经网络模型。综合考虑气象、天气、日期类型等影响负荷的因素,进行电网短期负荷预测。算例分析表明,与传统BP神经网络法和PSO-BP神经网络方法相比,该方法改善了BP神经网络的泛化能力,预测精度高,收敛速度快,对电力系统短期负荷具有良好的预测能力。 展开更多

关键词 短期负荷预测 改进的粒子群-BP神经网络算法 预测精度

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基于改进粒子群-模糊神经网络的短期电力负荷预测 被引量：46

3

作者 师彪 李郁侠 +1 位作者 于新花 闫旺 《系统工程理论与实践》 EI CSSCI CSCD 北大核心 2010年第1期157-166,共10页

为了提高短期电力负荷预测精度,提出了改进的粒子群-模糊神经网络混合优化算法.用改进的粒子群训练神经网络,实现了模糊神经网络参数优化.建立了基于该优化算法的短期负荷预测模型,综合考虑气象、天气、日期类型等影响负荷的因素,利用... 为了提高短期电力负荷预测精度,提出了改进的粒子群-模糊神经网络混合优化算法.用改进的粒子群训练神经网络,实现了模糊神经网络参数优化.建立了基于该优化算法的短期负荷预测模型,综合考虑气象、天气、日期类型等影响负荷的因素,利用贵州电网历史数据进行短期负荷预测.仿真表明,该方法的收敛速度和预测精度优于传统模糊神经网络法、BP神经网络法、粒子群-BP算法和粒子群-模糊神经网络方法,该优化算法克服了神经网络和粒子群优化方法的缺点,改善了模糊神经网络的泛化能力,提高了电网短期负荷预测的精度,各日预测负荷的平均百分比误差可控制在1.2%以内.该算法可有效用于电力系统的短期负荷预测. 展开更多

关键词 短期负荷预测 MPSO—FNN算法 预测精度 模糊神经网络

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基于改进粒子群-径向基神经网络模型的短期电力负荷预测 被引量：26

4

作者 师彪 李郁侠 +3 位作者 于新花 闫旺 何常胜 孟欣 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2009年第17期180-184,共5页

为了准确、快速、高效地预测电网短期负荷,提出了改进的粒子群–径向基神经网络算法。用改进的粒子群算法训练径向基神经网络,实现了径向基函数神经网络的参数优化。建立了短期电力负荷预测模型,综合考虑气象、天气、日期类型等影响负... 为了准确、快速、高效地预测电网短期负荷,提出了改进的粒子群–径向基神经网络算法。用改进的粒子群算法训练径向基神经网络,实现了径向基函数神经网络的参数优化。建立了短期电力负荷预测模型,综合考虑气象、天气、日期类型等影响负荷的因素进行短期负荷预测。算例结果表明,该算法优于径向基神经网络法和粒子群–径向基网络算法,克服了径向基网络和粒子群优化方法的缺点,改善了径向基神经网络的泛化能力,输出稳定,预测精度高,收敛速度快,平均百分比误差可控制在1.2%以内。 展开更多

关键词 负荷预测 改进粒子群-径向基神经网络模型 泛化能力 预测精度

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水轮机智能调速系统数学模型仿真及参数辨识 被引量：13

5

作者 师彪 李郁侠 +4 位作者 何常胜 于新花 闫旺 孟欣 李鹏 《电力自动化设备》 EI CSCD 北大核心 2010年第4期10-15,共6页

为建立与电网稳定计算有关的水轮机调速系统数学模型及模型参数测量辨识,提出一种基于自适应人工鱼群-神经网络技术并适用于水轮机调速系统控制的新技术,建立智能调速系统数学模型,使之符合实际调节及微机优化控制。分析了该模型组成部... 为建立与电网稳定计算有关的水轮机调速系统数学模型及模型参数测量辨识,提出一种基于自适应人工鱼群-神经网络技术并适用于水轮机调速系统控制的新技术,建立智能调速系统数学模型,使之符合实际调节及微机优化控制。分析了该模型组成部分的传递函数,提出采用自适应人工鱼群算法来弥补人工鱼群和神经网络算法的不足,阐述了自适应人工鱼群算法-神经网络优化器的算法。给出了自适应人工鱼群优化算法参数辨识算法设计和实现步骤。利用Matlab和自适应人工鱼群算法进行模型参数辨识,对一次调频和二次调节试验过程进行仿真并与实测对比。结果表明,仿真值与实测值相当接近,所研制的自适应人工鱼群-神经网络优化器,达到了优化PID调节器控制输出量的目标;所建立的调速系统数学模型真实地反映调速系统在机组并网工况下的调节特性,说明该方法原理正确,可用于优化控制。 展开更多

关键词 水轮机调速系统 自适应人工鱼群 BP神经网络 仿真 模型参数辨识

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自适应人工鱼群-BP神经网络算法在径流预测中的应用 被引量：12

6

作者 师彪 李郁侠 +2 位作者 于新花 闫旺 李鹏 《自然资源学报》 CSCD 北大核心 2009年第11期2005-2013,共9页

为了提高水库和河流中长期径流预测精度,提出了弹性自适应人工鱼群算法(RAAFSA)。应用RAAFSA算法训练BP神经网络,实现BP神经网络参数优化,形成弹性自适应人工鱼群-BP神经网络混合算法(RAAFSA-BP),对石泉水库进行中长期径流预测。仿真计... 为了提高水库和河流中长期径流预测精度,提出了弹性自适应人工鱼群算法(RAAFSA)。应用RAAFSA算法训练BP神经网络,实现BP神经网络参数优化,形成弹性自适应人工鱼群-BP神经网络混合算法(RAAFSA-BP),对石泉水库进行中长期径流预测。仿真计算表明,弹性自适应人工鱼群优化的BP神经网络算法收敛速度快于BP神经网络算法、人工鱼群-BP神经网络算法和RBF神经网络算法。该混合算法克服了BP神经网络和人工鱼群算法易陷于局部极值、搜索质量差和精度不高的缺点,改善了BP神经网络的泛化能力,输出稳定性好,预报精度显著提高,每次预测相对误差绝对值都小于6%,合格率达到100%。该算法成功地解决了石泉水库中长期径流预测精度不高的难题,可有效用于水库和河川中长期径流预测。 展开更多

关键词 径流预测 RAAFSA-BP网络算法 弹性自适应人工鱼群算法 BP神经网络

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动态调整蚁群-BP神经网络模型在短期负荷预测中的应用 被引量：10

7

作者 师彪 李郁侠 +1 位作者 于新花 闫旺 《水力发电学报》 EI CSCD 北大核心 2011年第3期5-9,194,共6页

为提高短期电力负荷预测精度,提出了动态调整人工蚁群算法(DAACS),对BP神经网络参数进行优化,建立了动态调整人工蚁群-BP神经网络组合算法(DAACS-BP)预测模型,综合考虑气象、天气、电价、日期类型等影响因素,对四川电网进行短期电力负... 为提高短期电力负荷预测精度,提出了动态调整人工蚁群算法(DAACS),对BP神经网络参数进行优化,建立了动态调整人工蚁群-BP神经网络组合算法(DAACS-BP)预测模型,综合考虑气象、天气、电价、日期类型等影响因素,对四川电网进行短期电力负荷预测。仿真表明,该方法克服了BP神经网络和人工蚁群算法易陷于局部极值、搜索质量差和精度不高的缺点,改善了BP神经网络的泛化能力,收敛速度快,输出稳定性好,提高了电网短期负荷预测的精度,可有效用于电力系统短期负荷预测。 展开更多

关键词 水电工程 短期负荷预测 DAACS-BP网络算法 动态调整蚁群算法 BP神经网络

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水生态产品价值核算与实现研究综述 被引量：8

8

作者 陈恩民 姜利杰 +2 位作者 于新花 曾世玉 李思齐 《浙江水利科技》 2023年第1期58-64,共7页

生态产品价值转化作为破解经济发展和生态保护二者矛盾的重要枢纽,不断吸引着国内外学者研究。水生态产品作为生态产品的重要外延部分,对拓展“两山”转化通道以及深入推进生态文明建设发挥着重要的作用。从国内外水生态产品内涵的研究... 生态产品价值转化作为破解经济发展和生态保护二者矛盾的重要枢纽,不断吸引着国内外学者研究。水生态产品作为生态产品的重要外延部分,对拓展“两山”转化通道以及深入推进生态文明建设发挥着重要的作用。从国内外水生态产品内涵的研究出发,探讨分析水生态产品的概念与内涵。分别总结了水生态产品基于经济价值和功能现象的价值核算方法,并论述了国内较为常见的3种主要价值实现路径,为进一步研究水生态产品价值核算及实现机制提供参考。 展开更多

关键词 水生态产品 价值核算 价值实现 市场化

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借款企业信用评级的非财务因素分析——管理控制能力分析 被引量：4

9

作者 于新花 《安徽广播电视大学学报》 2004年第2期52-55,共4页

借款企业非财务分析中,要对借款企业偿还贷款的可能性作出全面、客观的预测和动态评估,就必须分析借款企业自身的管理控制能力。本文从组织形式、领导者素质、管理层的稳定性、管理层的经营思想和经营作风等方面来分析管理控制能力。

关键词 信贷业务 企业信用 信用评级 评分标准 组织形式 领导者素质 管理控制能力

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中小企业会计电算化的内部控制探讨 被引量：8

10

作者 于新花 戴尊红 《中国管理信息化》 2009年第5期4-7,共4页

本文主要分析计算机会计信息系统内部控制的变化,阐述了网络环境下电算化系统内控的新问题,并以此为基础探讨关于电算化会计信息系统环境下的内部控制建设问题,阐述了如何建立会计电算化条件下的内部控制制度,以确保企业实行会计电算化... 本文主要分析计算机会计信息系统内部控制的变化,阐述了网络环境下电算化系统内控的新问题,并以此为基础探讨关于电算化会计信息系统环境下的内部控制建设问题,阐述了如何建立会计电算化条件下的内部控制制度,以确保企业实行会计电算化后,系统能够正常、安全、有效地运行。 展开更多

关键词 会计电算化 内部控制 影响

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弹性自适应人工鱼群-BP神经网络模型及在短期电价预测中的应用 被引量：7

11

作者 师彪 李郁侠 +4 位作者 于新花 闫旺 李娜 孟欣 李鹏 《水力发电学报》 EI CSCD 北大核心 2010年第1期106-113,共8页

为了提高短期电价预测精度,分析了人工鱼群算法及其缺点,提出了一种弹性自适应人工鱼群算法(RAAFSA)。应用RAAFSA算法训练BP神经网络,实现了BP神经网络参数优化,形成弹性自适应人工鱼群-BP神经网络混合算法(RAAFSA-BP),对贵州电网进行... 为了提高短期电价预测精度,分析了人工鱼群算法及其缺点,提出了一种弹性自适应人工鱼群算法(RAAFSA)。应用RAAFSA算法训练BP神经网络,实现了BP神经网络参数优化,形成弹性自适应人工鱼群-BP神经网络混合算法(RAAFSA-BP),对贵州电网进行短期电价预测。仿真表明,弹性自适应人工鱼群优化的BP神经网络算法收敛速度快于BP神经网络算法和人工鱼群-BP神经网络算法,该混合算法克服了BP神经网络和人工鱼群算法易陷于局部极值、搜索质量差和精度不高的缺点,改善了BP神经网络的泛化能力,输出稳定性好,预报精度显著提高,各日预测电价的平均百分比误差可控制在2%以内,平均绝对误差最大值为1.762$/MWh。该混合算法可有效用于电力市场短期电价预测。 展开更多

关键词 RAAFSA—BP网络算法 弹性自适应人工鱼群算法 BP神经网络

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动态调整粒子群-霍尔特模型在径流预测中的应用 被引量：7

12

作者 师彪 李郁侠 +1 位作者 于新花 牛艳利 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第7期8-13,共6页

为了提高水库和河流中长期径流预测精度,针对粒子群算法存在的缺陷,提出了动态调整粒子群算法(DAPSO)。借助霍尔特-温特斯线性季节性模型的预测功能,应用DAPSO算法求解和优化霍尔特-温特斯线性季节性模型组合参数,形成动态调整粒子群-... 为了提高水库和河流中长期径流预测精度,针对粒子群算法存在的缺陷,提出了动态调整粒子群算法(DAPSO)。借助霍尔特-温特斯线性季节性模型的预测功能,应用DAPSO算法求解和优化霍尔特-温特斯线性季节性模型组合参数,形成动态调整粒子群-霍尔特-温特斯线性季节性模型组合算法,对石泉水库进行中长期径流预测。仿真计算表明,动态调整粒子群-霍尔特-温特斯线性季节性模型算法收敛速度快于霍尔特-温特斯线性季节性模型算法、粒子群-霍尔特-温特斯线性季节性模型算法。该组合算法克服了按梯度试算法搜索质量差和精度不高的缺点,输出稳定性好,预报精度显著提高,置信度为95%时的预测相对误差小于6%。该算法可应用于水库和河川中长期径流预测。 展开更多

关键词 模型 动态 径流 动态调整粒子群-霍尔特-温特斯线性季节性模型 动态调整粒子群算法 径流预测

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高校财务风险管理与控制策略 被引量：5

13

作者 于新花 《财务与金融》 北大核心 2009年第1期58-61,共4页

当前,高校进入大规模扩张阶段,财政经费投入不足促使高校负债发展成为必然。高校的财务管理涉及到学校的教学、科研、后勤等各个环节,偿债风险控制的有效与否直接影响高校的正常发展。高校财务管理状况不容乐观,在财务管理和核算方面出... 当前,高校进入大规模扩张阶段,财政经费投入不足促使高校负债发展成为必然。高校的财务管理涉及到学校的教学、科研、后勤等各个环节,偿债风险控制的有效与否直接影响高校的正常发展。高校财务管理状况不容乐观,在财务管理和核算方面出现诸多漏洞与弊端,表现在盲目扩建、国有资产流失,人力资源配置失衡,资金来源单一、贷款负担沉重等问题。因此,本文提出解决问题的对策和化解偿债风险的若干控制策略,以期实现高校"负债-发展-收益"之间的良性循环。 展开更多

关键词 高校 财务管理 问题 对策

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电网公司财务风险管理与控制策略 被引量：6

14

作者 于新花 师彪 戴尊红 《会计之友》 北大核心 2008年第36期40-41,共2页

随着电力体制改革的不断深化,电网公司传统的财务管理受到冲击和挑战,公司面临着一定的财务风险。本文对电网公司存在的财务风险进行了细致的分析,提出了防范和化解电网公司财务风险管理的对策和控制策略。

关键词 财务风险管理 控制策略 电网

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自适应变系数粒子群—径向基神经网络模型在负荷预测中的应用 被引量：5

15

作者 师彪 李郁侠 +3 位作者 于新花 李娜 闫旺 孟欣 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2009年第9期2454-2458,共5页

为了提高短期电力负荷预测精度,提出了一种自适应变系数粒子群—径向基函数神经网络混合优化算法(AVCTPO-RBF)。实现了径向基神经网络参数优化。建立了基于该优化算法的短期负荷预测模型,利用贵州电网历史数据进行短期负荷预测。仿真表... 为了提高短期电力负荷预测精度,提出了一种自适应变系数粒子群—径向基函数神经网络混合优化算法(AVCTPO-RBF)。实现了径向基神经网络参数优化。建立了基于该优化算法的短期负荷预测模型,利用贵州电网历史数据进行短期负荷预测。仿真表明,该方法的收敛速度和预测精度优于传统径向基神经网络方法和粒子群—RBF神经网络方法及基于混沌理论的神经网络模型,该优化算法克服了径向基神经网络和传统的粒子群优化方法的缺点,改善了径向基神经网络的泛化能力,提高了贵州电网短期负荷预测的精度,各日预测负荷的平均百分比误差可控制在1.7%以内。该算法可有效用于电力系统的短期负荷预测。 展开更多

关键词 短期负荷预测 自适应变系数粒子群 泛化能力 径向基神经网络

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基于综合污染指数法的宁夏阅海湖水质评价 被引量：5

16

作者 曾世玉 于新花 +1 位作者 李思齐 陈恩民 《绿色科技》 2022年第8期81-84,共4页

研究了宁夏阅海湖国家湿地公园水质时空变化趋势,为阅海湖水体污染防治提供参考。选取2021年4、7、10、12月份在宁夏阅海湖布设10个采样点,并监测了总磷、总氮、氨氮、高锰酸盐指数等10项水质指标,采用单因子评价法和综合污染指数法对... 研究了宁夏阅海湖国家湿地公园水质时空变化趋势,为阅海湖水体污染防治提供参考。选取2021年4、7、10、12月份在宁夏阅海湖布设10个采样点,并监测了总磷、总氮、氨氮、高锰酸盐指数等10项水质指标,采用单因子评价法和综合污染指数法对宁夏阅海湖水质进行了整体分析和评价。以Ⅲ类水质评价标准为限值,通过计算和分析,结果表明:阅海湖水质在春季和秋季为“良”级别,水质达到Ⅲ类标准,夏季水质为“轻度污染”级别,水质较差,冬季水质为“优”级别,水质较好。 展开更多

关键词 综合污染指数法 水质 宁夏阅海湖

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水生态承载力研究方法及评价指标权重计算分析

17

作者 杨彦霞 于新花 杨文慧 《环境保护与循环经济》 2024年第3期54-59,共6页

水生态承载力是近些年来出现的一种新概念,开展水生态承载力评估有助于治理水环境污染及修复水生态系统。明确了水生态承载力理论的概念、意义,总结分析了当前国内外应用较为广泛的几种研究方法的优缺点,并对水生态承载力评价指标权重... 水生态承载力是近些年来出现的一种新概念,开展水生态承载力评估有助于治理水环境污染及修复水生态系统。明确了水生态承载力理论的概念、意义,总结分析了当前国内外应用较为广泛的几种研究方法的优缺点,并对水生态承载力评价指标权重计算进行了分析。通过将熵权法与层次分析法相结合来计算水生态承载力指标权重的大小,既能反映研究者对指标重要程度的判断,也能客观反映数据的变动差异,使结果更加具有科学性和准确性,可为水生态承载力的方法研究和指标权重计算提供理论支撑。 展开更多

关键词 水生态承载力 熵权法 层次分析法 权重计算

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基于弹性自适应人工鱼群-BP神经网络的风轮节距控制环 被引量：4

18

作者 师彪 李郁侠 +3 位作者 于新花 闫旺 孟欣 何常胜 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第1期145-149,共5页

为了研制一种调节桨叶节距角的智能控制器,使风力发电机组在变化的风力中获得最大的能量并使转速、功率和机械负载变化最小,提出了一种基于弹性自适应人工鱼群-BP神经网络的风轮节距控制环并用于风轮节距角控制,分析了弹性自适应人工鱼... 为了研制一种调节桨叶节距角的智能控制器,使风力发电机组在变化的风力中获得最大的能量并使转速、功率和机械负载变化最小,提出了一种基于弹性自适应人工鱼群-BP神经网络的风轮节距控制环并用于风轮节距角控制,分析了弹性自适应人工鱼群优化算法-BP神经网络,建立智能控制的风力发电机组模型。使用该方法模拟了在不同桨叶节距角下功率系数、叶尖速比、功率和电压变化,模拟值与实测值进行了对比。试验表明,模拟值与实测值比较接近,仿真效果较佳。结果表明该方法原理正确,符合实际调节及微机控制,可用于实时控制。 展开更多

关键词 反向传播 神经网络 风力发电机组 人工鱼群优化算法 风轮节距控制器 桨叶节距角

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企业分析系统——智能分析平台研究和新算法模型综述 被引量：2

19

作者 师彪 于新花 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2004年第1期3-7,共5页

介绍一种智能分析平台主要包含的工具、内容及其设计模型和它的作用。它是将数据库、中间 件技术、统计分析技术、建模和动态模拟技术相结合的综合应用平台。

关键词 智能分析平台 综合应用平台 虚拟企业平台 辅助决策

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自适应变系数粒子群和径向基神经网络在短期电价预测中的应用(英文) 被引量：3

20

作者 师彪 李郁侠 +3 位作者 于新花 闫旺 李娜 孟欣 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2010年第1期98-106,共9页

分析了传统的粒子群优化(particle swarm optimization,PSO)算法和径向基(radial basis function,RBF)神经网络的优缺点,提出一种自适应变系数粒子群优化算法(adaptive variable coefficients particle swarm optimizer,AVCPSO)。该算法... 分析了传统的粒子群优化(particle swarm optimization,PSO)算法和径向基(radial basis function,RBF)神经网络的优缺点,提出一种自适应变系数粒子群优化算法(adaptive variable coefficients particle swarm optimizer,AVCPSO)。该算法与RBF神经网络结合形成自适应变系数粒子群-径向基(AVCPSO-RBF)神经网络混合优化算法。基于此优化算法,建立了短期电价预测模型,并利用贵州电网历史数据进行短期电价预测。仿真计算结果表明,AVCPSO-RBF混合优化算法在短期电价预测中优于传统RBF神经网络法和PSO-RBF神经网络方法,克服了上述2种方法的缺点,改善了RBF神经网络的泛化能力,具有输出稳定性好、预测精度高、收敛速度快等特点,使用该方法得到的各日预测电价的平均百分比误差可控制在2%以内,平均绝对误差最大值为1.652RMB/MW·h。 展开更多

关键词 电价预测 粒子群优化算法:径向基神经网络 混合优化算法 泛化能力

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