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程序设计基础课程的文学化编程能力培养 被引量:1
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作者 魏佳璇 张瑞生 +1 位作者 袁永娜 《计算机教育》 2023年第3期18-22,共5页
分析当前程序设计基础课程特点及教学中存在的问题,提出通过文学化编程的方法培养学生编程协作能力、自学能力以及理论联系实际的深度思考习惯,介绍具体能力培养实施过程,最后通过考核评价说明培养效果。
关键词 程序设计基础 文学化编程 Jupyter Notebook 编程能力
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多源网络编码同态签名方案 被引量:4
2
作者 罗海 王彩芬 +1 位作者 冯帆 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2011年第4期1465-1469,共5页
由于网络编码的系统很容易受到污染攻击,提出了一个适用于多源网络编码应对污染攻击的同态签名方案。该方案使用了同态哈希函数,能够阻止恶意修改的数据分组。被污染的数据分组会被验证者丢弃,从而保证了系统的安全性。该方案是同态的... 由于网络编码的系统很容易受到污染攻击,提出了一个适用于多源网络编码应对污染攻击的同态签名方案。该方案使用了同态哈希函数,能够阻止恶意修改的数据分组。被污染的数据分组会被验证者丢弃,从而保证了系统的安全性。该方案是同态的且是为多源网络编码特别设计的,与文件和分组的大小无关,而且方案中的公钥和每个分组的开销是常量。 展开更多
关键词 网络编码 多源 污染攻击 同态签名 同态哈希
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改进的网络编码签名验证方案 被引量:1
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作者 王彩芬 《计算机工程》 CAS CSCD 2012年第7期122-124,共3页
在Zhao的网络编码签名验证方案中,攻击者可以使用合法的消息向量伪造消息,并能通过验证,实施污染攻击。针对该方案存在的漏洞,基于计算性Diffie-Hellman问题的难解性,通过在签名验证公式中增加计算元素,使攻击者无法伪造消息,从而抵抗... 在Zhao的网络编码签名验证方案中,攻击者可以使用合法的消息向量伪造消息,并能通过验证,实施污染攻击。针对该方案存在的漏洞,基于计算性Diffie-Hellman问题的难解性,通过在签名验证公式中增加计算元素,使攻击者无法伪造消息,从而抵抗污染攻击,提高方案的安全性。 展开更多
关键词 网络编码签名 污染攻击 正交向量 线性子空间 伪造
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一种可确认身份的网络编码签名方案 被引量:1
4
作者 王彩芬 +1 位作者 罗海 冯帆 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2011年第28期73-76,共4页
网络编码理论的提出在提高网络吞吐量、构建网络的鲁棒性等方面都有着明显的优势,但是极易受到污染攻击。很多学者提出了使用同态函数的性质来构造安全方案,能够有效地抵抗污染攻击。但是很少能够确定出污染攻击所发生的网络节点。针对... 网络编码理论的提出在提高网络吞吐量、构建网络的鲁棒性等方面都有着明显的优势,但是极易受到污染攻击。很多学者提出了使用同态函数的性质来构造安全方案,能够有效地抵抗污染攻击。但是很少能够确定出污染攻击所发生的网络节点。针对确定污染攻击所发生的节点问题,设计出一个基于同态哈希函数的签名方案,能够抵抗污染攻击并有效地确定出攻击所发生的节点位置。 展开更多
关键词 网络编码签名 污染攻击 身份确认 同态哈希函数
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限定节点查看信息的网络编码签名方案
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作者 冯帆 王彩芬 +1 位作者 罗海 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2011年第7期1868-1871,1879,共5页
现有网络编码研究关注的是信息传送效率的增加而忽略了网络编码使信息在网络传送中过于泛滥,这对信息的安全造成威胁。为了解决这个问题,设计了限定节点查看消息的网络编码签名方案。依据网络环境中需要查看信息节点的个数,提出了两种方... 现有网络编码研究关注的是信息传送效率的增加而忽略了网络编码使信息在网络传送中过于泛滥,这对信息的安全造成威胁。为了解决这个问题,设计了限定节点查看消息的网络编码签名方案。依据网络环境中需要查看信息节点的个数,提出了两种方案:一是少数节点查看信息,使用接收节点的公钥签名,而只有拥有公钥对应私钥的节点才可以解密得到信息的方法;二是多个节点之间通信,为了避免没有权限的节点查看信息,需要通信的节点预先建立会话钥,利用会话钥进行签名信息传递的方法。新方案通过权限限制了节点查看到信息的内容,从而保证了信息在网络中的安全性。新方案使用网络编码有效的在提高信息传送效率的同时保证了信息在网络中传送的安全性。 展开更多
关键词 网络编码 节点限定 签名 公钥 私钥 权限
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图像分类中的白盒对抗攻击技术综述 被引量:2
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作者 魏佳璇 杜世康 +1 位作者 张瑞生 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2022年第9期2732-2741,共10页
在深度学习中图像分类任务研究里发现,对抗攻击现象给深度学习模型的安全应用带来了严峻挑战,引发了研究人员的广泛关注。首先,围绕深度学习中用于生成对抗扰动的对抗攻击技术,对图像分类任务中重要的白盒对抗攻击算法进行了详细介绍,... 在深度学习中图像分类任务研究里发现,对抗攻击现象给深度学习模型的安全应用带来了严峻挑战,引发了研究人员的广泛关注。首先,围绕深度学习中用于生成对抗扰动的对抗攻击技术,对图像分类任务中重要的白盒对抗攻击算法进行了详细介绍,同时分析了各个攻击算法的优缺点;然后,分别从移动终端、人脸识别和自动驾驶三个现实中的应用场景出发,介绍了白盒对抗攻击技术的应用现状;此外,选择了一些典型的白盒对抗攻击算法针对不同的目标模型进行了对比实验并分析了实验结果;最后,对白盒对抗攻击技术进行了总结,并展望了其有价值的研究方向。 展开更多
关键词 对抗样本 白盒对抗攻击 深度学习 图像分类 人工智能安全
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