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基于岩体聚类分级的TBM掘进参数预测方法 被引量:20
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作者 李建斌 郑赢豪 +4 位作者 荆留杰 陈帅 简鹏 赵严振 《岩石力学与工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第S02期3326-3337,共12页
复杂地质条件下TBM掘进参数的精准预测可及时优化调整掘进参数,有效指导设备施工。根据吉林引松供水工程TBM3标段的现场掘进数据,首先利用最小二乘法对TBM掘进参数和现场跟踪的岩体力学参数进行回归分析,实现由设备参数向岩体信息的转化... 复杂地质条件下TBM掘进参数的精准预测可及时优化调整掘进参数,有效指导设备施工。根据吉林引松供水工程TBM3标段的现场掘进数据,首先利用最小二乘法对TBM掘进参数和现场跟踪的岩体力学参数进行回归分析,实现由设备参数向岩体信息的转化;而后利用k-means方法对所估计的岩体力学参数进行聚类分级,建立不同围岩等级的岩机数据库;最后以对应围岩等级下TBM岩机数据作为模型输入、运行或者控制参数作为模型输出目标,利用基于极限学习机(ELM)的机器学习算法构建与围岩等级相匹配的TBM预测模型,其预测值可很好地拟合实测数据的变化趋势,平均误差在12%以内。结果表明,基于岩体聚类分级的TBM掘进参数预测方法可显著改善围岩等级多变条件下TBM掘进参数预测精度低、鲁棒性差的问题。 展开更多
关键词 岩石力学 硬岩掘进机(TBM) 岩体聚类分级 极限学习机(ELM) 掘进参数预测
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TBM施工信息云计算平台的设计与实践 被引量:12
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作者 李建斌 +2 位作者 荆留杰 徐受天 徐剑安 《现代隧道技术》 EI CSCD 北大核心 2018年第6期33-41,52,共10页
TBM施工数据流失、信息壁垒以及缺乏深度挖掘等问题制约了TBM领域基础技术的进步。文章针对以上问题,以构建TBM施工信息云计算平台为目标,提出了TBM掘进数据"Born by digit,Born in format,Born to thecloud"的"3B"... TBM施工数据流失、信息壁垒以及缺乏深度挖掘等问题制约了TBM领域基础技术的进步。文章针对以上问题,以构建TBM施工信息云计算平台为目标,提出了TBM掘进数据"Born by digit,Born in format,Born to thecloud"的"3B"理念,解决了TBM施工过程信息采集、传输和存储问题,建成了TBM机群海量异构信息智能传输系统和大数据仓库;同时,以Hadoop系统为生态圈设计了云计算平台架构模型,并基于此模型搭建云计算平台,部署相关算法,不仅实现了在线监控、数据共享等信息管理功能,更基于大数据技术,开展了TBM岩-机相互作用关系数据规律挖掘等工作,探索了信息平台的发展方向。 展开更多
关键词 TBM 施工信息 云计算 大数据
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掘进机刀具的地质适应性分析及选型 被引量:5
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作者 张娜 杨晨 +1 位作者 范晓慧 《建筑机械化》 2016年第11期52-55,共4页
结合岩石强度理论和岩石损伤破坏机理,分析刀具切削破岩机理,基于刀具与岩土相互作用的受力情况,分析刀具适用的地质条件,进而对掘进机刀盘刀具进行选型布置,为掘进机刀盘设计提供理论参考。
关键词 掘进机刀具 地质条件 破岩机理 地质适应性 刀具选型
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