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Effects of single particle on shape phase transitions and phase coexistence in odd-even nuclei 被引量:1
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作者 胡静 +2 位作者 李晓雪 安思雨 张宇 《Chinese Physics C》 SCIE CAS CSCD 2018年第3期69-76,共8页
A classical analysis of shape phase transitions and phase coexistence in odd-even nuclei has been performed in the framework of the interacting boson-fermion model. The results indicate that the effects of a single pa... A classical analysis of shape phase transitions and phase coexistence in odd-even nuclei has been performed in the framework of the interacting boson-fermion model. The results indicate that the effects of a single particle may influence different types of transitions in different ways. Especially, it is revealed that phase coexistence can clearly emerge in the critical region and thus be taken as a indicator of the shape phase transitions in odd-even nuclei. 展开更多
关键词 shape phase transition phase coexistence the interacting boson-fermion model
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基于形态学与投影直方图的轮胎杂质缺陷检测 被引量:8
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作者 丁健配 李金屏 《中国科学技术大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2019年第1期49-54,共6页
针对胎侧和胎肩的杂质缺陷检测,提出了一种基于形态学和投影直方图的方法.首先,图像预处理分割胎侧与胎肩,降低花纹等因素对杂质检测的影响;其次,用局部大津法对图像进行二值化处理,以形态学操作从背景中提取杂质;然后,纵向滤波去掉毛刺... 针对胎侧和胎肩的杂质缺陷检测,提出了一种基于形态学和投影直方图的方法.首先,图像预处理分割胎侧与胎肩,降低花纹等因素对杂质检测的影响;其次,用局部大津法对图像进行二值化处理,以形态学操作从背景中提取杂质;然后,纵向滤波去掉毛刺;最后,根据水平及垂直方向投影确定杂质的位置.由于杂质的位置是随机的,而且投影曲线符合方波模型,因此根据上述特点筛选检测结果.实验结果表明,该方法能够有效地检测花纹外面的杂质,而且能够满足系统对实时性的要求. 展开更多
关键词 轮胎杂质 缺陷检测 投影直方图 形态学 方波 纵向滤波
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轮胎帘线交叉重叠缺陷检测 被引量:5
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作者 丁健配 李金屏 《济南大学学报(自然科学版)》 北大核心 2017年第6期494-498,共5页
针对轮胎帘线交叉重叠缺陷检测问题,提出一种基于区域连通性和交叉结构特征的检测方法;首先用局部二值化对轮胎图像进行分割,细化胎侧图像得到帘线骨架;然后以广度优先的方式遍历细化图像;交叉表现为多条帘线构成的连通区域和交叉点位... 针对轮胎帘线交叉重叠缺陷检测问题,提出一种基于区域连通性和交叉结构特征的检测方法;首先用局部二值化对轮胎图像进行分割,细化胎侧图像得到帘线骨架;然后以广度优先的方式遍历细化图像;交叉表现为多条帘线构成的连通区域和交叉点位置的帘线分支,以上述特征为标准判断帘线是否存在交叉重叠。结果表明,该方法能够在满足系统实时性的基础上,高效地检测轮胎帘线交叉重叠缺陷,并能够提供交叉帘线的数目。 展开更多
关键词 轮胎 缺陷检测 帘线交叉 区域连通
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基于分区域特征提取的单张图像天气识别 被引量:4
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作者 李鹏程 吕昌峰 +1 位作者 李金屏 《济南大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2020年第4期321-327,共7页
针对单张图像的传统天气识别方法准确率较低,以及对天空区域不明显的图像具有识别局限性的问题,提出基于分区域特征提取的天气识别方法;在含有晴天、多云、阴天、雾天4种天气的数据集中,对图像进行天际线分割,并识别天空区域与地面区域... 针对单张图像的传统天气识别方法准确率较低,以及对天空区域不明显的图像具有识别局限性的问题,提出基于分区域特征提取的天气识别方法;在含有晴天、多云、阴天、雾天4种天气的数据集中,对图像进行天际线分割,并识别天空区域与地面区域;分别提取图像中天空区域、地面区域和图像整体的纹理特征、形状特征及颜色特征,并利用随机森林分类模型进行训练和测试。结果表明,该方法对于单张图像天气识别的准确率为92.6%,可以准确地识别图像天气,具有较强的实用性和普适性。 展开更多
关键词 图像天气识别 天际线分割 特征提取 随机森林
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