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基于遗传算法改进的BP神经网络算法
被引量：
8
1
作者
刘蕊蕊
于合
谣
冀鹏飞
《德州学院学报》
2017年第4期38-41,共4页
针对一般BP算法收敛速度慢,易收敛到局部极小点等问题,通过对实验的研究分析提出基于遗传算法和Levenberg-Marquardt算法的改进的BP算法用以解决BP算法在神经网络优化过程中存在的问题,并对改进的算法、基于Levenberg-Marquardt的BP算...
针对一般BP算法收敛速度慢,易收敛到局部极小点等问题,通过对实验的研究分析提出基于遗传算法和Levenberg-Marquardt算法的改进的BP算法用以解决BP算法在神经网络优化过程中存在的问题,并对改进的算法、基于Levenberg-Marquardt的BP算法、一般BP学习算法进行仿真实验.仿真结果表明:将具有整体收敛特点的遗传算法及具有快速收敛优势的Levenberg-Marquardt算法与BP算法结合起来有助于提高网络的收敛性能,从而证明了提出的算法的有效性.
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关键词
BP算法
遗传算法
LEVENBERG-MARQUARDT算法
神经网络
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职称材料
马尔科夫跳变系统的不定平均场随机线性二次最优控制问题
被引量：
3
2
作者
于合
谣
刘西奎
李伟明
《山东科技大学学报（自然科学版）》
CAS
北大核心
2018年第4期69-76,共8页
主要研究马尔科夫跳变系统,该系统带有平均场且性能指标的加权矩阵不定号。首先引入一组广义差分黎卡提方程;其次,通过黎卡提方程的解给出最优控制集的一般形式以及最优的性能指标,并在推论中给出不考虑平均场的情况下最优控制的特殊形...
主要研究马尔科夫跳变系统,该系统带有平均场且性能指标的加权矩阵不定号。首先引入一组广义差分黎卡提方程;其次,通过黎卡提方程的解给出最优控制集的一般形式以及最优的性能指标,并在推论中给出不考虑平均场的情况下最优控制的特殊形式;最后,通过一个数值例子来验证结果正确。
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关键词
不定最优控制
离散时间
平均场
马尔科夫跳变
最优反馈控制
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职称材料
离散时间平均场不定线性二次最优控制问题
3
作者
于合
谣
刘蕊蕊
冀鹏飞
《滨州学院学报》
2017年第2期52-58,共7页
研究一类离散时间平均场不定线性二次最优控制问题,将问题中的加权矩阵推广到不定的情况,通过最小值原理和拉格朗日乘子法得出一组黎卡提差分方程,以及最优控制的状态反馈表达式,得出黎卡提方程的有解性是最优控制存在的充分条件,并且...
研究一类离散时间平均场不定线性二次最优控制问题,将问题中的加权矩阵推广到不定的情况,通过最小值原理和拉格朗日乘子法得出一组黎卡提差分方程,以及最优控制的状态反馈表达式,得出黎卡提方程的有解性是最优控制存在的充分条件,并且求出最优的性能指标。
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关键词
平均场
拉格朗日乘子法
最小值原理
最优控制
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职称材料
量子遗传算法及其改进与应用
4
作者
于合
谣
刘蕊蕊
冀鹏飞
《时代金融》
2017年第21期202-203,共2页
文章在介绍基本量子遗传算法(QGA)的原理、方法和基本流程的基础上,主要归纳总结了最近几年QGA的改进,包括理论基础的编码扩展、算子的创新和量子门旋转角度、复杂高维函数优化、混合算法等,以及新的应用研究成果,以及在不同领域的一些...
文章在介绍基本量子遗传算法(QGA)的原理、方法和基本流程的基础上,主要归纳总结了最近几年QGA的改进,包括理论基础的编码扩展、算子的创新和量子门旋转角度、复杂高维函数优化、混合算法等,以及新的应用研究成果,以及在不同领域的一些应用,进而提出了QGA未来的发展方向。
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关键词
遗传算法
量子遗传算法
量子门
人脸识别
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职称材料
改进量子遗传算法在光谱分配中的应用
5
作者
于合
谣
《潍坊学院学报》
2016年第2期39-43,共5页
本文在量子遗传算法的基础上进行改进,添加灾变操作来避免算法陷入局部收敛,克服早熟,收敛较慢,以及适应度标定方式的多样性等问题。通过在Matlab7.0环境下进行仿真实验,在三种不同的目标函数下与颜色敏感图着色算法进行比较,分析得出...
本文在量子遗传算法的基础上进行改进,添加灾变操作来避免算法陷入局部收敛,克服早熟,收敛较慢,以及适应度标定方式的多样性等问题。通过在Matlab7.0环境下进行仿真实验,在三种不同的目标函数下与颜色敏感图着色算法进行比较,分析得出改进量子遗传算法能够通过更少的迭代次数获得利用率更高的光谱分配。
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关键词
改进量子遗传算法
认知无线电
光谱分配
量子遗传算法
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职称材料
题名
基于遗传算法改进的BP神经网络算法
被引量：
8
1
作者
刘蕊蕊
于合
谣
冀鹏飞
机构
山东科技大学数学与系统科学学院
出处
《德州学院学报》
2017年第4期38-41,共4页
基金
国家自然科学基金(61402265)
山东科技大学研究生创新基金(SDKDYC170344)
+1 种基金
山东省泰山学者研究基金项目(2015TDJH105)
青岛博士后应用研究项目(2016118)
文摘
针对一般BP算法收敛速度慢,易收敛到局部极小点等问题,通过对实验的研究分析提出基于遗传算法和Levenberg-Marquardt算法的改进的BP算法用以解决BP算法在神经网络优化过程中存在的问题,并对改进的算法、基于Levenberg-Marquardt的BP算法、一般BP学习算法进行仿真实验.仿真结果表明:将具有整体收敛特点的遗传算法及具有快速收敛优势的Levenberg-Marquardt算法与BP算法结合起来有助于提高网络的收敛性能,从而证明了提出的算法的有效性.
关键词
BP算法
遗传算法
LEVENBERG-MARQUARDT算法
神经网络
Keywords
BP algorithm
genetic algorithm
Levenberg- Marquardt algorithm
neural network
分类号
TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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职称材料
题名
马尔科夫跳变系统的不定平均场随机线性二次最优控制问题
被引量：
3
2
作者
于合
谣
刘西奎
李伟明
机构
山东科技大学数学与系统科学学院
出处
《山东科技大学学报（自然科学版）》
CAS
北大核心
2018年第4期69-76,共8页
基金
国家自然科学基金项目(61402265)
山东省泰山学者研究基金项目(2015TDJH105)
+1 种基金
青岛博士后应用研究项目(2016118)
山东科技大学研究生创新基金项目(SDKDYC170344)
文摘
主要研究马尔科夫跳变系统,该系统带有平均场且性能指标的加权矩阵不定号。首先引入一组广义差分黎卡提方程;其次,通过黎卡提方程的解给出最优控制集的一般形式以及最优的性能指标,并在推论中给出不考虑平均场的情况下最优控制的特殊形式;最后,通过一个数值例子来验证结果正确。
关键词
不定最优控制
离散时间
平均场
马尔科夫跳变
最优反馈控制
Keywords
indefinite optimal control
discretetime
mean field
Markov jump system
optimal feedback gain
分类号
O232 [理学—运筹学与控制论]
下载PDF
职称材料
题名
离散时间平均场不定线性二次最优控制问题
3
作者
于合
谣
刘蕊蕊
冀鹏飞
机构
山东科技大学数学与系统科学学院
出处
《滨州学院学报》
2017年第2期52-58,共7页
基金
国家自然科学基金资助项目(61402265)
山东科技大学研究生创新基金(SDKDYC170344)
+1 种基金
山东省泰山学者研究基金项目(2015TDJH105)
青岛博士后应用研究项目(2016118)
文摘
研究一类离散时间平均场不定线性二次最优控制问题,将问题中的加权矩阵推广到不定的情况,通过最小值原理和拉格朗日乘子法得出一组黎卡提差分方程,以及最优控制的状态反馈表达式,得出黎卡提方程的有解性是最优控制存在的充分条件,并且求出最优的性能指标。
关键词
平均场
拉格朗日乘子法
最小值原理
最优控制
Keywords
mean field
Lagrange multiplier method
minimum principle
optimal control
分类号
O232 [理学—运筹学与控制论]
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职称材料
题名
量子遗传算法及其改进与应用
4
作者
于合
谣
刘蕊蕊
冀鹏飞
机构
山东科技大学
出处
《时代金融》
2017年第21期202-203,共2页
文摘
文章在介绍基本量子遗传算法(QGA)的原理、方法和基本流程的基础上,主要归纳总结了最近几年QGA的改进,包括理论基础的编码扩展、算子的创新和量子门旋转角度、复杂高维函数优化、混合算法等,以及新的应用研究成果,以及在不同领域的一些应用,进而提出了QGA未来的发展方向。
关键词
遗传算法
量子遗传算法
量子门
人脸识别
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
改进量子遗传算法在光谱分配中的应用
5
作者
于合
谣
机构
山东科技大学
出处
《潍坊学院学报》
2016年第2期39-43,共5页
文摘
本文在量子遗传算法的基础上进行改进,添加灾变操作来避免算法陷入局部收敛,克服早熟,收敛较慢,以及适应度标定方式的多样性等问题。通过在Matlab7.0环境下进行仿真实验,在三种不同的目标函数下与颜色敏感图着色算法进行比较,分析得出改进量子遗传算法能够通过更少的迭代次数获得利用率更高的光谱分配。
关键词
改进量子遗传算法
认知无线电
光谱分配
量子遗传算法
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于遗传算法改进的BP神经网络算法
刘蕊蕊
于合
谣
冀鹏飞
《德州学院学报》
2017
8
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职称材料
2
马尔科夫跳变系统的不定平均场随机线性二次最优控制问题
于合
谣
刘西奎
李伟明
《山东科技大学学报（自然科学版）》
CAS
北大核心
2018
3
下载PDF
职称材料
3
离散时间平均场不定线性二次最优控制问题
于合
谣
刘蕊蕊
冀鹏飞
《滨州学院学报》
2017
0
下载PDF
职称材料
4
量子遗传算法及其改进与应用
于合
谣
刘蕊蕊
冀鹏飞
《时代金融》
2017
0
下载PDF
职称材料
5
改进量子遗传算法在光谱分配中的应用
于合
谣
《潍坊学院学报》
2016
0
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
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