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吉林省农田温室气体N_(2)O减排潜力预测
1
作者
赵玉岩
于
千
晴
+2 位作者
汤肖丹
宋美彤
李兵
《吉林大学学报(地球科学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2023年第6期1917-1927,共11页
N_(2)O是一种重要的温室气体,农田是其主要排放源之一。探究N_(2)O减排潜力不仅可为农田碳减排措施提供理论和技术支持,还可为我国“双碳”目标的实现提供科学依据。为减少吉林省的N_(2)O排放量,本文根据吉林大学功能农业基地(珲春)温...
N_(2)O是一种重要的温室气体,农田是其主要排放源之一。探究N_(2)O减排潜力不仅可为农田碳减排措施提供理论和技术支持,还可为我国“双碳”目标的实现提供科学依据。为减少吉林省的N_(2)O排放量,本文根据吉林大学功能农业基地(珲春)温室气体排放数据,利用脱氮-分解作用(DNDC)模型进行点位模拟、结果验证和敏感度分析。同时,对吉林省1991—2020年玉米种植条件下N_(2)O的排放情况进行区域模拟,得到农田N_(2)O排放的时空特征,并提出增产减排的优化措施。研究结果表明:DNDC模型对吉林省农田N_(2)O排放的模拟效果较好;各因素中对N_(2)O排放量的影响程度最大的为氮肥施用量,其次是有机肥施用量,土壤有机碳质量分数也会对N_(2)O排放量有一定影响,温度、降雨量和秸秆还田比例对N_(2)O排放量影响较小;玉米种植条件下西部N_(2)O排放量最多,中部居中,东部最少。为合理控制全省农田的N_(2)O排放量,不同区域应进行不同的田间管理,西部、中部、东部最佳施氮量分别为400、330、480 kg/hm^(2),最佳基追肥施用比例分别为7∶3、9∶1、9∶1;秸秆还田比例对于N_(2)O排放量影响较小;保证产量的同时,降低土壤有机碳质量分数可以减少农田N_(2)O排放量。
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关键词
吉林省
农田
N_(2)O
减排潜力
玉米产量
DNDC预测
双碳
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题名
吉林省农田温室气体N_(2)O减排潜力预测
1
作者
赵玉岩
于
千
晴
汤肖丹
宋美彤
李兵
机构
吉林大学地球探测科学与技术学院
出处
《吉林大学学报(地球科学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2023年第6期1917-1927,共11页
基金
中国工程院战略研究与咨询项目(2023-DFZD-12)。
文摘
N_(2)O是一种重要的温室气体,农田是其主要排放源之一。探究N_(2)O减排潜力不仅可为农田碳减排措施提供理论和技术支持,还可为我国“双碳”目标的实现提供科学依据。为减少吉林省的N_(2)O排放量,本文根据吉林大学功能农业基地(珲春)温室气体排放数据,利用脱氮-分解作用(DNDC)模型进行点位模拟、结果验证和敏感度分析。同时,对吉林省1991—2020年玉米种植条件下N_(2)O的排放情况进行区域模拟,得到农田N_(2)O排放的时空特征,并提出增产减排的优化措施。研究结果表明:DNDC模型对吉林省农田N_(2)O排放的模拟效果较好;各因素中对N_(2)O排放量的影响程度最大的为氮肥施用量,其次是有机肥施用量,土壤有机碳质量分数也会对N_(2)O排放量有一定影响,温度、降雨量和秸秆还田比例对N_(2)O排放量影响较小;玉米种植条件下西部N_(2)O排放量最多,中部居中,东部最少。为合理控制全省农田的N_(2)O排放量,不同区域应进行不同的田间管理,西部、中部、东部最佳施氮量分别为400、330、480 kg/hm^(2),最佳基追肥施用比例分别为7∶3、9∶1、9∶1;秸秆还田比例对于N_(2)O排放量影响较小;保证产量的同时,降低土壤有机碳质量分数可以减少农田N_(2)O排放量。
关键词
吉林省
农田
N_(2)O
减排潜力
玉米产量
DNDC预测
双碳
Keywords
Jilin Province
farmland
N_(2)O
reduction potential
corn yield
DNDC prediction
double carbon
分类号
P593 [天文地球—地球化学]
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题名
作者
出处
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被引量
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1
吉林省农田温室气体N_(2)O减排潜力预测
赵玉岩
于
千
晴
汤肖丹
宋美彤
李兵
《吉林大学学报(地球科学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2023
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