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题名基于深度域适应迁移学习的滚动轴承故障诊断方法研究
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作者
徐承军
于佰宁
秦懿
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机构
武汉理工大学交通与物流工程学院
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出处
《起重运输机械》
2024年第7期65-72,共8页
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基金
三峡工程后续专项科研项目(纵向)“平衡重钢丝绳运维技术研究”(SXHXGZ-2021-2)。
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文摘
在实际工业生产中,滚动轴承故障数据稀疏,构建的小样本数据集易导致模型过拟合,需要进行数据增强构成训练域。由于机械设备在运行中存在工况时变性,导致训练数据和测试数据之间存在差异,进而造成轴承故障诊断准确率不高,故提出一种基于生成对抗网络和多核最大均值差异(MK-MMD)的深度域适应迁移学习方法。文中通过有限元模拟获得大量带有标签的仿真故障数据,在此基础上构建深度域适应迁移学习的故障诊断模型,并利用凯斯西储大学的轴承数据集对轴承故障诊断模型进行测试。此外,通过与卷积神经网络(CNN)、深度适配网络(DAN)和深度域自适应网络(DANN)的故障诊断结果对比,证明基于有限元模拟的数据增强和迁移学习的轴承故障诊断方法可有效提高轴承故障诊断的准确度。
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关键词
滚动轴承
迁移学习
深度域适应
数据增强
有限元模拟
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Keywords
rolling bearing
transfer learning
adaptation in depth domain
data enhancement
finite element simulation
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分类号
TH133.3
[机械工程—机械制造及自动化]
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题名基于数据挖掘的带式输送机节能控制系统研究
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作者
秦懿
徐小溪
何燕楼
于佰宁
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机构
武汉理工大学交通与物流工程学院
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出处
《港口装卸》
2022年第3期37-43,共7页
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文摘
带式输送机通常保持最大额定速度运行,但在实际的港口生产中,无法满足物料流量稳定的条件,经常导致非满载甚至空载状态的现象发生。针对此类问题,通过调速节能理论分析,结合数据挖掘技术得出带式输送机的节能控制策略,并设计带式输送机节能控制系统,可实现带式输送机的智能节能调速。
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关键词
带式输送机
数据挖掘
控制策略
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Keywords
belt conveyor
data mining
control strategy
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分类号
U653.922
[交通运输工程—港口、海岸及近海工程]
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