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基于准Karhunen-Loève变换基的字典学习抗距离假目标干扰方法
被引量：
3
1
作者
于
乐
新
张慧
+1 位作者
龚琳舒
姜弢
《中国舰船研究》
CSCD
北大核心
2022年第2期228-232,共5页
[目的]波形分集技术是一种有效对抗距离假目标干扰的舰载雷达抗干扰的措施,但在强干扰环境下信号失配产生的较高旁瓣依然会影响雷达探测性能。因此,为了能够更好地抑制大功率距离假目标的干扰,提出一种基于字典学习的干扰消除方法。[方...
[目的]波形分集技术是一种有效对抗距离假目标干扰的舰载雷达抗干扰的措施,但在强干扰环境下信号失配产生的较高旁瓣依然会影响雷达探测性能。因此,为了能够更好地抑制大功率距离假目标的干扰,提出一种基于字典学习的干扰消除方法。[方法]首先,建立与目标和干扰信号对应的初始化字典;然后,将选取的原子与初始化字典生成自相关矩阵模板,采用非齐次线性均方估计求得匹配系数,再通过模板与匹配系数分别构建目标和干扰对应的近似准Karhunen-Loèv变换基;最后,利用凸优化算法实现目标和干扰信号的分离与恢复。[结果]仿真试验结果表明,所提方法可以在干信比30 dB时有效对抗一个或多个距离假目标的干扰。[结论]相较于传统雷达波形分集技术,该方法在高干信比环境下依然保持良好的抗干扰性能,可用于舰载雷达对抗大功率距离假目标干扰。
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关键词
抗距离假目标干扰
波形分集
字典学习
准Karhunen-Loève变换
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职称材料
题名
基于准Karhunen-Loève变换基的字典学习抗距离假目标干扰方法
被引量：
3
1
作者
于
乐
新
张慧
龚琳舒
姜弢
机构
哈尔滨工程大学信息与通信工程学院
上海机电工程研究所
出处
《中国舰船研究》
CSCD
北大核心
2022年第2期228-232,共5页
基金
国家自然科学基金资助项目(51809056)。
文摘
[目的]波形分集技术是一种有效对抗距离假目标干扰的舰载雷达抗干扰的措施,但在强干扰环境下信号失配产生的较高旁瓣依然会影响雷达探测性能。因此,为了能够更好地抑制大功率距离假目标的干扰,提出一种基于字典学习的干扰消除方法。[方法]首先,建立与目标和干扰信号对应的初始化字典;然后,将选取的原子与初始化字典生成自相关矩阵模板,采用非齐次线性均方估计求得匹配系数,再通过模板与匹配系数分别构建目标和干扰对应的近似准Karhunen-Loèv变换基;最后,利用凸优化算法实现目标和干扰信号的分离与恢复。[结果]仿真试验结果表明,所提方法可以在干信比30 dB时有效对抗一个或多个距离假目标的干扰。[结论]相较于传统雷达波形分集技术,该方法在高干信比环境下依然保持良好的抗干扰性能,可用于舰载雷达对抗大功率距离假目标干扰。
关键词
抗距离假目标干扰
波形分集
字典学习
准Karhunen-Loève变换
Keywords
anti-jamming of range false target
waveform diversity
dictionary learning
quasi Karhunen-Loève transform
分类号
U665.22 [交通运输工程—船舶及航道工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于准Karhunen-Loève变换基的字典学习抗距离假目标干扰方法
于
乐
新
张慧
龚琳舒
姜弢
《中国舰船研究》
CSCD
北大核心
2022
3
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职称材料
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参考文献
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