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腰部肌电信号数据采集与智能传感方式研究进展
1
作者
冯景辉
余宇
习
佳
宁
《中国医疗器械杂志》
2024年第2期119-125,共7页
我国面临人口老龄化趋势,腰痛是老年人关注的神经肌肉类疾病症状。准确地分析腰痛的病因,对患者及时介入治疗和康复有重要意义。腰部肌肉电信号作为一种生物电信号,对其进行采集和分析是研究腰痛的重要方向。该文综述了不同类型传感器...
我国面临人口老龄化趋势,腰痛是老年人关注的神经肌肉类疾病症状。准确地分析腰痛的病因,对患者及时介入治疗和康复有重要意义。腰部肌肉电信号作为一种生物电信号,对其进行采集和分析是研究腰痛的重要方向。该文综述了不同类型传感器对腰部信号的采集方式,介绍了针电极、表面肌电电极和阵列电极的信号特点,概述了信号处理算法的使用情况,指出无线化传感和运用深度学习算法是发展方向,并对其进一步的发展提出展望。
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关键词
腰痛
肌肉电信号
智能传感
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职称材料
知识图谱个性化导学范式与实施路径——面向医、工交叉跨学科思维的冲突
2
作者
施雯
习
佳
宁
《办公自动化》
2024年第18期4-6,共3页
文章探讨通过信息化手段,特别是知识图谱和个性化导学范式,提升医工交叉学科教育的效果。随着医学与工程学交叉领域对复合型人才需求的增加,传统教育模式已无法满足要求。作者们提出构建跨学科知识图谱,帮助学生理解和整合医学与工程学...
文章探讨通过信息化手段,特别是知识图谱和个性化导学范式,提升医工交叉学科教育的效果。随着医学与工程学交叉领域对复合型人才需求的增加,传统教育模式已无法满足要求。作者们提出构建跨学科知识图谱,帮助学生理解和整合医学与工程学知识,促进知识应用。个性化导学系统基于学生的学习历史和兴趣,推荐最适合的学习资源和路径,提高学习效率和质量。智能学习平台集成虚拟实验室和在线讨论工具,提供支持跨学科学习的环境,通过大数据分析学生的学习行为,实时调整学习内容,提供科学反馈,促进跨学科思维和创新能力的发展。
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关键词
医工交叉学科
知识图谱
个性化导学
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职称材料
产业化项目驱动式教学在嵌入式课程中的应用
3
作者
刘洋
习
佳
宁
+2 位作者
李曙
何玉成
温川雪
《创新创业理论研究与实践》
2024年第17期168-170,共3页
在嵌入式系统设计课程采用传统教学模式,存在理论抽象、内容枯燥、实践不足等现象,导致教学内容与用人单位岗位需求不匹配、不利于培养学生创新能力等问题。该文从嵌入式岗位需求出发,在教学过程中尝试引入产业化项目,主要是将课程理论...
在嵌入式系统设计课程采用传统教学模式,存在理论抽象、内容枯燥、实践不足等现象,导致教学内容与用人单位岗位需求不匹配、不利于培养学生创新能力等问题。该文从嵌入式岗位需求出发,在教学过程中尝试引入产业化项目,主要是将课程理论知识与实际产业项目结合,以真实生动的项目激发学生的学习积极性,增强学生学习效果。实践证明:产业化项目驱动的教学模式能够有效帮助学生理解教学重点,解决教学难点,提高学生的综合能力,提升学生的就业竞争力。
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关键词
嵌入式技术
产业化项目
教学模式
课程改革
就业竞争力
创新实践
原文传递
基于多元方差分析的成对肿瘤SNP array数据分段算法
4
作者
习
佳
宁
刘元
宁
+2 位作者
王明会
冯焕清
李骜
《科学通报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2014年第32期3204-3208,共5页
单核苷酸多态性微阵列(SNP array)技术是近年来获得快速发展的一种高通量生物芯片技术,可以有效地对肿瘤细胞中的染色体变异进行检测.本文针对癌症药物治疗前后肿瘤的染色体变异的成对SNP array数据,提出了一种基于多元方差分析二维统...
单核苷酸多态性微阵列(SNP array)技术是近年来获得快速发展的一种高通量生物芯片技术,可以有效地对肿瘤细胞中的染色体变异进行检测.本文针对癌症药物治疗前后肿瘤的染色体变异的成对SNP array数据,提出了一种基于多元方差分析二维统计量的全新染色体异常区域分段算法.对模拟SNP array数据的测试表明,该算法可以精确地将成对肿瘤数据异常区域进行分段,其结果明显好于现有的循环二元分割(CBS)算法.同时,ROC性能曲线分析显示本文算法具有较好的抗噪性能.对赫赛汀治疗前后的成对乳腺癌SNP array数据的分析结果显示,该算法可准确地检测出重要致癌基因ERBB2在治疗前后的拷贝数变化.上述结果表明这种基于多元方差分析的算法是一种有效的SNP array数据分析工具.
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关键词
SNP
ARRAY
多元方差分析
分段算法
肿瘤
生物信息学
原文传递
题名
腰部肌电信号数据采集与智能传感方式研究进展
1
作者
冯景辉
余宇
习
佳
宁
机构
广州医科大学生物医学工程学院
出处
《中国医疗器械杂志》
2024年第2期119-125,共7页
基金
广州市科技计划项目(2023A04J0386)
广东省普通高校重点领域专项(2022ZDX2053)
广州医科大学科研能力提升计划。
文摘
我国面临人口老龄化趋势,腰痛是老年人关注的神经肌肉类疾病症状。准确地分析腰痛的病因,对患者及时介入治疗和康复有重要意义。腰部肌肉电信号作为一种生物电信号,对其进行采集和分析是研究腰痛的重要方向。该文综述了不同类型传感器对腰部信号的采集方式,介绍了针电极、表面肌电电极和阵列电极的信号特点,概述了信号处理算法的使用情况,指出无线化传感和运用深度学习算法是发展方向,并对其进一步的发展提出展望。
关键词
腰痛
肌肉电信号
智能传感
Keywords
low back pain
electromyography signal
intelligent sensing
分类号
TN911.7 [电子电信—通信与信息系统]
R318 [电子电信—信息与通信工程]
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职称材料
题名
知识图谱个性化导学范式与实施路径——面向医、工交叉跨学科思维的冲突
2
作者
施雯
习
佳
宁
机构
广州医科大学生物医学工程学院
出处
《办公自动化》
2024年第18期4-6,共3页
基金
广东省继续教育质量提升工程建设类项目《成人高等教育在线视频课程知识图谱建模的个体辍学行为预测研究》(项目编号:JXJYGC2022GX513)
广州市教育科学规划课题《课程图谱大数据分析的退课监测精准教学实施研究》(项目编号:202316719)。
文摘
文章探讨通过信息化手段,特别是知识图谱和个性化导学范式,提升医工交叉学科教育的效果。随着医学与工程学交叉领域对复合型人才需求的增加,传统教育模式已无法满足要求。作者们提出构建跨学科知识图谱,帮助学生理解和整合医学与工程学知识,促进知识应用。个性化导学系统基于学生的学习历史和兴趣,推荐最适合的学习资源和路径,提高学习效率和质量。智能学习平台集成虚拟实验室和在线讨论工具,提供支持跨学科学习的环境,通过大数据分析学生的学习行为,实时调整学习内容,提供科学反馈,促进跨学科思维和创新能力的发展。
关键词
医工交叉学科
知识图谱
个性化导学
Keywords
medical-engineering interdisciplinary
knowledge graph
personalized guidance
分类号
G642.4 [文化科学—高等教育学]
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职称材料
题名
产业化项目驱动式教学在嵌入式课程中的应用
3
作者
刘洋
习
佳
宁
李曙
何玉成
温川雪
机构
广州医科大学
出处
《创新创业理论研究与实践》
2024年第17期168-170,共3页
基金
2023年度广东省教育科学规划课题(高等教育专项)—高等教育科学研究专题“医学人工智能通识教育的课程研究与建设”(2023GXJK438)
广州市高等教育教学质量与教改工程一流课程“单片机原理与应用”(2023TLKC010)
广州医科大学教育教学改革项目“基于虚拟仿真技术的单片机与接口技术线上实验课改革”(01-408-2201015)
文摘
在嵌入式系统设计课程采用传统教学模式,存在理论抽象、内容枯燥、实践不足等现象,导致教学内容与用人单位岗位需求不匹配、不利于培养学生创新能力等问题。该文从嵌入式岗位需求出发,在教学过程中尝试引入产业化项目,主要是将课程理论知识与实际产业项目结合,以真实生动的项目激发学生的学习积极性,增强学生学习效果。实践证明:产业化项目驱动的教学模式能够有效帮助学生理解教学重点,解决教学难点,提高学生的综合能力,提升学生的就业竞争力。
关键词
嵌入式技术
产业化项目
教学模式
课程改革
就业竞争力
创新实践
Keywords
Embedded technology
Commercial project
Teaching modes
Curriculum reform
Employment competitiveness
Innovation practice
分类号
G642.4 [文化科学—高等教育学]
原文传递
题名
基于多元方差分析的成对肿瘤SNP array数据分段算法
4
作者
习
佳
宁
刘元
宁
王明会
冯焕清
李骜
机构
中国科学技术大学信息科学与技术学院
出处
《科学通报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2014年第32期3204-3208,共5页
基金
国家自然科学基金(31100955)
中央高校基本科研业务费专项(WK2100230007)
高等学校博士学科点专项科研基金(20113402120024)资助
文摘
单核苷酸多态性微阵列(SNP array)技术是近年来获得快速发展的一种高通量生物芯片技术,可以有效地对肿瘤细胞中的染色体变异进行检测.本文针对癌症药物治疗前后肿瘤的染色体变异的成对SNP array数据,提出了一种基于多元方差分析二维统计量的全新染色体异常区域分段算法.对模拟SNP array数据的测试表明,该算法可以精确地将成对肿瘤数据异常区域进行分段,其结果明显好于现有的循环二元分割(CBS)算法.同时,ROC性能曲线分析显示本文算法具有较好的抗噪性能.对赫赛汀治疗前后的成对乳腺癌SNP array数据的分析结果显示,该算法可准确地检测出重要致癌基因ERBB2在治疗前后的拷贝数变化.上述结果表明这种基于多元方差分析的算法是一种有效的SNP array数据分析工具.
关键词
SNP
ARRAY
多元方差分析
分段算法
肿瘤
生物信息学
Keywords
SNP array
MANOVA
segmentation algorithm
tumor
bioinformatics
分类号
Q811.4 [生物学—生物工程]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
腰部肌电信号数据采集与智能传感方式研究进展
冯景辉
余宇
习
佳
宁
《中国医疗器械杂志》
2024
0
下载PDF
职称材料
2
知识图谱个性化导学范式与实施路径——面向医、工交叉跨学科思维的冲突
施雯
习
佳
宁
《办公自动化》
2024
0
下载PDF
职称材料
3
产业化项目驱动式教学在嵌入式课程中的应用
刘洋
习
佳
宁
李曙
何玉成
温川雪
《创新创业理论研究与实践》
2024
0
原文传递
4
基于多元方差分析的成对肿瘤SNP array数据分段算法
习
佳
宁
刘元
宁
王明会
冯焕清
李骜
《科学通报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2014
0
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