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大海则煤矿煤流智能控制技术研发与应用
1
作者 郭瑞 郭刚 +1 位作者 丁猛 乔鹏举 《智能矿山》 2024年第5期78-83,共6页
为提高带式输送机能效,实现煤矿节能减排目的,围绕煤流智能控制技术进行研究实践,在大海则煤矿建立了主运输煤流智能控制系统,通过有机融合智能调速技术、无线通信技术、AI分析技术及物联网技术实现煤流智能控制和输送带保护;应用了基... 为提高带式输送机能效,实现煤矿节能减排目的,围绕煤流智能控制技术进行研究实践,在大海则煤矿建立了主运输煤流智能控制系统,通过有机融合智能调速技术、无线通信技术、AI分析技术及物联网技术实现煤流智能控制和输送带保护;应用了基于视频AI分析增强输送带识别效果,输送带可有效识别大块煤、锚杆、输送带跑偏、人员周界入侵等异常情况,并利用边缘计算技术和人工智能技术,实现全矿井输煤生产动态调节,为矿井的安全生产、减员提效、提升管理效率提供了技术支撑。 展开更多
关键词 带式输送机 运输设备 保护传感器 智能控制技术 计算机控制技术 煤矿安全生产 传感器技术 安全高效
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中煤集团大海则煤矿综采工作面智能开采系统研究与应用 被引量：1
2
作者 马冠超 李自雄 +2 位作者 蒋庆友 乔鹏举 余紫阳 《智能矿山》 2023年第6期34-40,共7页
中国中煤能源集团有限公司(以下简称中煤集团)针对蒙陕地区煤层地质赋存条件埋藏深、矿压大、涌水量大等特殊性,同时为打造中煤集团标志性现代化矿井建设,引领中煤所属煤炭企业智能化的快速发展,特在中煤集团大海则煤矿设立了中煤集团... 中国中煤能源集团有限公司(以下简称中煤集团)针对蒙陕地区煤层地质赋存条件埋藏深、矿压大、涌水量大等特殊性,同时为打造中煤集团标志性现代化矿井建设,引领中煤所属煤炭企业智能化的快速发展,特在中煤集团大海则煤矿设立了中煤集团重大科技项目。智能综采作为该重大科技项目的重要组成部分,由中煤陕西榆林大海则煤业有限公司和中国煤矿机械装备有限责任公司联合承建,以中煤装备研究院和大海则煤矿为研制和实施主体。 展开更多
关键词 中煤集团 重大科技项目 实施主体 中煤能源集团 陕西榆林 赋存条件 大海则煤矿 涌水量
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基于CNN的矿井富水区电磁反演研究
3
作者 郭瑞 董振良 +3 位作者 乔鹏举 闫涛 苗壮 田丰 《西安科技大学学报》 CAS 北大核心 2023年第6期1186-1194,共9页
针对传统卷积神经网络(CNN)在电磁反演中提取数据特征时冗余信息多,导致网络反演精度降低的问题,提出一种变步长卷积神经网络电磁反演方法,将输入数据拓展为一维行向量,在各层网络中交替使用不同步长的卷积核进行卷积运算提取数据特征,... 针对传统卷积神经网络(CNN)在电磁反演中提取数据特征时冗余信息多,导致网络反演精度降低的问题,提出一种变步长卷积神经网络电磁反演方法,将输入数据拓展为一维行向量,在各层网络中交替使用不同步长的卷积核进行卷积运算提取数据特征,利用变步长卷积方式替代传统网络的池化层,完成对冗余信息的过滤和特征信息的选择,并通过小卷积核级联的方式增大网络感受野提高网络的非线性表达能力。通过二维时域有限差分法(2D-FDTD)对不同电磁参数的富水区模型进行正演计算,并根据计算得出的电场时域响应特征建立样本数据集;将变步长卷积神经网络应用于电磁反演研究,建立适用于富水区问题的变步长卷积神经网络电磁反演模型,并验证变步长卷积神经网络电磁反演方法的精度。结果表明:该方法对坐标位置的反演平均相对误差为2.85%,对相对介电常数的反演平均相对误差为6.07%,反演结果与实际模型吻合度较高。所提方法对提高矿井富水区电磁反演的精度和效率具有一定的理论参考价值。 展开更多
关键词 矿井富水区 电磁探测 电磁反演 卷积神经网络 变步长CNN
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云计算环境下煤矿应急管理关键技术要点
4
作者 乔鹏举 《中国高新科技》 2022年第15期56-57,共2页
煤矿行业迅速发展,更加注重应急管理信息化建设,应加大物联网、无线传感器网络等技术的应用力度,提高煤矿应急管理质量和效率。煤矿大量监测、管控和自动化系统形成大量信息数据,构成较大规模的数据集,对煤矿企业现用信息系统构架的信... 煤矿行业迅速发展,更加注重应急管理信息化建设,应加大物联网、无线传感器网络等技术的应用力度,提高煤矿应急管理质量和效率。煤矿大量监测、管控和自动化系统形成大量信息数据,构成较大规模的数据集,对煤矿企业现用信息系统构架的信息数据存储、处理性能带来较大挑战。文章主要分析云计算发展现状及其对煤矿应急管理的影响,探讨海量存储技术、作业调度算法、数据挖掘技术的具体应用,以提高煤矿应急管理信息建设水平。 展开更多
关键词 云计算 煤矿 应急管理 关键技术要点
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