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题名基于信息融合的低压智能电能表动态评价模型
被引量：24
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作者
蔡慧
乔适苏
袁健
陈含琪
李璟
潘一洲
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机构
中国计量大学机电工程学院
国网浙江省电力有限公司电力科学研究院
浙江华云信息科技有限公司
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出处
《电力系统自动化》
EI
CSCD
北大核心
2020年第11期206-214,共9页
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基金
浙江省公益技术研究计划/工业项目(LGG18E070004)。
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文摘
针对智能电能表状态评价技术有待完善的问题,基于信息融合理论建立了一种新的低压智能电能表动态评价模型。该模型对低压智能电能表可靠度进行分析的同时,综合考虑计量异常、全事件、电能表过载率、时钟电池异常4种状态因素,采用熵值法实时计算各项指标权值,并且结合地区影响因素,对低压智能电能表进行动态状态评价。基于威布尔分布理论构建电能表可靠度子评价模型,应用贝叶斯公式建立计量异常和全事件子评价模型,引入泰尔指数评价地区影响因素。采用实际运行数据对该评价模型进行验证,结果表明所提模型合理、可行,能够对智能电表进行有效评价。
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关键词
信息融合
电能表
动态评价模型
威布尔分析
熵值法
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Keywords
information fusion
electricity meter
dynamic evaluation model
Weibull analysis
entropy method
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分类号
TM933.4
[电气工程—电力电子与电力传动]
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题名基于小波变换的非侵入负荷事件检测算法研究
被引量：3
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作者
乔适苏
蔡慧
谢岳
陈徐笛
郭倩
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机构
中国计量大学机电工程学院
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出处
《中国计量大学学报》
2020年第4期421-429,共9页
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基金
浙江省公益技术研究计划/工业项目(No.LGG20E070003)。
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文摘
目的:提高非侵入负荷监测系统中事件检测方法的准确性,避免负荷事件漏检、误检的问题。方法:提出了基于小波变换系数二阶差分的非侵入式负荷事件检测算法,该算法选择最优小波基函数及最优小波细节系数,利用小波变换系数模值的二阶差分变化精准定位负荷变点位置。结果:采集典型家用负荷的实测数据对该事件检测算法进行验证,负荷事件检出准确率优于传统小波模极大值方法。结论:实验结果表明文章使用的方法具有可行性和实用性,提高了事件检测部分的准确率,对负荷能否准确识别起到关键作用。
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关键词
非侵入负荷监测
小波变换
事件检测
二阶差分
奇异数据
电力系统
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Keywords
noninvasive load monitoring
wavelet transform
event detection
singular data
power system
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分类号
TM933
[电气工程—电力电子与电力传动]
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题名基于社团聚类算法的低压电能表故障状态分类研究
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作者
陈徐笛
乔适苏
蔡慧
杨杰
陈卫民
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机构
中国计量大学机电工程学院
浙江华云信息科技有限公司
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出处
《中国计量大学学报》
2020年第3期323-329,共7页
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基金
浙江省公益技术研究计划/工业项目(No.LGG18E070004)。
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文摘
目的:研究低压故障电能表的故障状态分类问题。方法:通过对智能电能表故障类型数据进行社团聚类与分析,初步确定故障电能表的故障类型。结果:在实际确定故障原因的32块电能表中,用该方法正确分析出故障原因的电能表有26块,精确率达81.25%。结论:所提出的分析方法不仅能够较为准确地确定故障电能表主要故障原因,具有较高的精确率与现场实际应用性,而且对后续电力公司进行电能表更换工作具有重要意义。
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关键词
低压电能表
社团聚类
故障诱因分类
电能表轮换
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Keywords
low voltage electricity meter
community clustering
fault cause classification
electricity meter rotation
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分类号
TM933
[电气工程—电力电子与电力传动]
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