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基于Apriori的课程关联模型研究
被引量:
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作者
吐尔逊.买买
提
乌木
提
.
热夏提
《农业网络信息》
2016年第12期136-139,共4页
量化分析课程之间的内在联系对于正确评价教学效果、指导学生如何学习以及在制定相应的预警规则方面有重要意义。以学生往年课程成绩数据为研究对象,应用自组织映射方法对其进行离散化,并应用Apriori算法测度在不同支持度和置信度下的...
量化分析课程之间的内在联系对于正确评价教学效果、指导学生如何学习以及在制定相应的预警规则方面有重要意义。以学生往年课程成绩数据为研究对象,应用自组织映射方法对其进行离散化,并应用Apriori算法测度在不同支持度和置信度下的各课程之间的关联关系,建立课程的关联关系模型。结果表明,基于SOM和Ariori算法的关联规则方法在挖掘多门课程之间的内在关联模式方面发现有较好的应用价值,为创建学生成绩预警因子提供参考。
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关键词
课程成绩
关联模式
预警因子
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职称材料
题名
基于Apriori的课程关联模型研究
被引量:
2
1
作者
吐尔逊.买买
提
乌木
提
.
热夏提
机构
新疆农业大学机械交通学院
出处
《农业网络信息》
2016年第12期136-139,共4页
基金
新疆维吾尔自治区大学生创新创业训练项目(编号:201610758112)
文摘
量化分析课程之间的内在联系对于正确评价教学效果、指导学生如何学习以及在制定相应的预警规则方面有重要意义。以学生往年课程成绩数据为研究对象,应用自组织映射方法对其进行离散化,并应用Apriori算法测度在不同支持度和置信度下的各课程之间的关联关系,建立课程的关联关系模型。结果表明,基于SOM和Ariori算法的关联规则方法在挖掘多门课程之间的内在关联模式方面发现有较好的应用价值,为创建学生成绩预警因子提供参考。
关键词
课程成绩
关联模式
预警因子
Keywords
curriculum grade
association model
early-warning factor
分类号
G642 [文化科学—高等教育学]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于Apriori的课程关联模型研究
吐尔逊.买买
提
乌木
提
.
热夏提
《农业网络信息》
2016
2
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引证文献
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