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基于多源数据的湖北省COVID-19疫情时空扩散影响因子分析
被引量:
6
1
作者
廖文悦
孙美薇
+7 位作者
余楚
滢
邓应彬
李苗
杨骥
李勇
许剑辉
陈裕婵
严
滢
伟
《热带地理》
CSCD
北大核心
2021年第1期12-24,共13页
利用武汉市人口迁出规模指数与武汉迁入到湖北各市人口比例的乘积(MSI)及市内交通强度(TI),建立时间回归模型,分析各市的COVID-19每日新增病例;利用交通可达性及各市GDP比例,建立空间回归模型,分析湖北省各市COVID-19的万人累计感染率...
利用武汉市人口迁出规模指数与武汉迁入到湖北各市人口比例的乘积(MSI)及市内交通强度(TI),建立时间回归模型,分析各市的COVID-19每日新增病例;利用交通可达性及各市GDP比例,建立空间回归模型,分析湖北省各市COVID-19的万人累计感染率。结果显示:1)基于人口迁徙数据与各市每日新增COVID-19病例构建的回归模型具有显著性(Sig.=0.00),R2达0.715;从标准化系数结果可以看出,MSI(0.85)对各市每日新增病例的影响程度更高;2)累计万人感染率与医疗机构数、GDP具有显著的正相关关系,与床位数量不相关;3)基于交通路网、社会经济数据与湖北省各市的万人累计感染率构建的空间回归模型亦具有显著性,其标准化决定系数为0.672,各市GDP比例对模型的影响更大。
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关键词
迁徙大数据
COVID-19
疫情扩散
交通网络
湖北
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职称材料
自发地理信息在灾后恢复监测中的应用研究框架
被引量:
4
2
作者
严
滢
伟
马大
伟
范红超
《热带地理》
CSCD
北大核心
2020年第2期184-193,共10页
文章探讨了如何有效利用自发地理信息(Volunteered Geographic Information,VGI)大数据促进灾后恢复监测工作。首先概述了国内外VGI相关研究的发展现状,明确了VGI用于灾后恢复监测研究的不足,然后提出了一个基于VGI大数据的灾后恢复监...
文章探讨了如何有效利用自发地理信息(Volunteered Geographic Information,VGI)大数据促进灾后恢复监测工作。首先概述了国内外VGI相关研究的发展现状,明确了VGI用于灾后恢复监测研究的不足,然后提出了一个基于VGI大数据的灾后恢复监测应用的研究框架,助力于灾后恢复监测各类具体恢复目标(如旅游业恢复、工商业恢复、生活常态恢复)的实现。该研究框架包含数据获取、数据质量控制和数据挖掘3个核心组成部分。其中,数据获取对象以VGI为主,以传统官方权威数据为辅;数据质量控制主要是通过模糊逻辑专家系统和人工神经网络(深度学习)确保VGI适用性;数据挖掘则是以变革式范例为理论基础,利用定量和定性结合的方法调查灾区基建、经济和安全3个灾后恢复主要方面的状态。最后,文章还讨论了当前利用VGI大数据促进灾后恢复监测所存在的一些局限性,包括VGI来源的可持续性问题、各VGI平台应用程序接口的数据获取限制问题和VGI应用所涉及的用户隐私问题。
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关键词
自发地理信息
大数据
灾害管理
灾后恢复监测
应用研究框架
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职称材料
题名
基于多源数据的湖北省COVID-19疫情时空扩散影响因子分析
被引量:
6
1
作者
廖文悦
孙美薇
余楚
滢
邓应彬
李苗
杨骥
李勇
许剑辉
陈裕婵
严
滢
伟
机构
广东省科学院广州地理研究所
广东省地理空间信息技术与应用公共实验室
广东省遥感与地理信息系统应用重点实验室
哈尔滨师范大学地理科学学院
南方海洋科学与工程广东省实验室(广州)
中山大学地理科学与规划学院
出处
《热带地理》
CSCD
北大核心
2021年第1期12-24,共13页
基金
南方海洋科学与工程广东省实验室(广州)人才团队引进重大专项(GML2019ZD0301)
广东省引进创新创业团队项目(2016ZT06D336)。
文摘
利用武汉市人口迁出规模指数与武汉迁入到湖北各市人口比例的乘积(MSI)及市内交通强度(TI),建立时间回归模型,分析各市的COVID-19每日新增病例;利用交通可达性及各市GDP比例,建立空间回归模型,分析湖北省各市COVID-19的万人累计感染率。结果显示:1)基于人口迁徙数据与各市每日新增COVID-19病例构建的回归模型具有显著性(Sig.=0.00),R2达0.715;从标准化系数结果可以看出,MSI(0.85)对各市每日新增病例的影响程度更高;2)累计万人感染率与医疗机构数、GDP具有显著的正相关关系,与床位数量不相关;3)基于交通路网、社会经济数据与湖北省各市的万人累计感染率构建的空间回归模型亦具有显著性,其标准化决定系数为0.672,各市GDP比例对模型的影响更大。
关键词
迁徙大数据
COVID-19
疫情扩散
交通网络
湖北
Keywords
migration big data
COVID-19
epidemic spread
transportation network
Hubei
分类号
R181.8 [医药卫生—流行病学]
R563.1 [医药卫生—公共卫生与预防医学]
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职称材料
题名
自发地理信息在灾后恢复监测中的应用研究框架
被引量:
4
2
作者
严
滢
伟
马大
伟
范红超
机构
广东省遥感与地理信息系统应用实验室//广东省地理空间信息技术与应用公共实验室//广州地理研究所
南方海洋科学与工程广东省实验室(广州)
武汉大学遥感信息工程学院
挪威科技大学土木与环境工程学院
出处
《热带地理》
CSCD
北大核心
2020年第2期184-193,共10页
基金
国家自然科学基金(41901330,41771484)
广东省科学院发展专项资金项目(2020GDASYL-20200103005)。
文摘
文章探讨了如何有效利用自发地理信息(Volunteered Geographic Information,VGI)大数据促进灾后恢复监测工作。首先概述了国内外VGI相关研究的发展现状,明确了VGI用于灾后恢复监测研究的不足,然后提出了一个基于VGI大数据的灾后恢复监测应用的研究框架,助力于灾后恢复监测各类具体恢复目标(如旅游业恢复、工商业恢复、生活常态恢复)的实现。该研究框架包含数据获取、数据质量控制和数据挖掘3个核心组成部分。其中,数据获取对象以VGI为主,以传统官方权威数据为辅;数据质量控制主要是通过模糊逻辑专家系统和人工神经网络(深度学习)确保VGI适用性;数据挖掘则是以变革式范例为理论基础,利用定量和定性结合的方法调查灾区基建、经济和安全3个灾后恢复主要方面的状态。最后,文章还讨论了当前利用VGI大数据促进灾后恢复监测所存在的一些局限性,包括VGI来源的可持续性问题、各VGI平台应用程序接口的数据获取限制问题和VGI应用所涉及的用户隐私问题。
关键词
自发地理信息
大数据
灾害管理
灾后恢复监测
应用研究框架
Keywords
Volunteered Geographic Information
big data
disaster management
post-disaster recovery monitoring
research framework
分类号
P208 [天文地球—地图制图学与地理信息工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于多源数据的湖北省COVID-19疫情时空扩散影响因子分析
廖文悦
孙美薇
余楚
滢
邓应彬
李苗
杨骥
李勇
许剑辉
陈裕婵
严
滢
伟
《热带地理》
CSCD
北大核心
2021
6
下载PDF
职称材料
2
自发地理信息在灾后恢复监测中的应用研究框架
严
滢
伟
马大
伟
范红超
《热带地理》
CSCD
北大核心
2020
4
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
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引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
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