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结合PCA的K-means算法在专变用户用电行为分析中的应用 被引量:9
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作者 李志海 张春平 +4 位作者 王子壬 侯永刚 周永真 白杨 《电力信息与通信技术》 2018年第12期62-67,共6页
电力行业中通常利用96个负荷采集点来分析用户一天的用电规律。由于负荷采集变量的高维特性,在数据分析中不仅造成了用户用电特性信息的重复,也在很大程度上影响了专变用户日用电规律分析。为此,文章利用主成分分析法(Principal Compone... 电力行业中通常利用96个负荷采集点来分析用户一天的用电规律。由于负荷采集变量的高维特性,在数据分析中不仅造成了用户用电特性信息的重复,也在很大程度上影响了专变用户日用电规律分析。为此,文章利用主成分分析法(Principal Components Analysis,PCA)对采集数据进行降维处理,进而利用K-means聚类算法对专变用户的用电特征进行提取。基于所提算法对某省专变用户数据进行分析,实验结果表明:该省专变用户存在6种用电行为特征,分别为迎晚峰型、价格敏感型、早九晚五型、夜间用电型、用电稳健型、特殊规律型。所得用电行为特征可用于指导客户合理用电,开展节能减排、节能改造等工作。 展开更多
关键词 PCA K-MEANS 用电行为分析 专变用户
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虚拟化技术及其在电力行业中的应用研究 被引量:7
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作者 姜炜超 向兵 +2 位作者 陈国章 陆春艳 《电测与仪表》 北大核心 2010年第A08期72-76,共5页
当前各网省公司服务器和应用系统的部署方式存在问题,导致资源利用率低,成本高、难以管理、数据安全存在隐患、工作方式不够灵活等问题。文章阐述了虚拟化技术的概念、分类以及优势。在应用层角度评估了多种虚拟化技术的基础上,提出了... 当前各网省公司服务器和应用系统的部署方式存在问题,导致资源利用率低,成本高、难以管理、数据安全存在隐患、工作方式不够灵活等问题。文章阐述了虚拟化技术的概念、分类以及优势。在应用层角度评估了多种虚拟化技术的基础上,提出了结合服务器虚拟化技术和桌面虚拟化技术应用于网省公司的服务器和应用系统部署方案,对方案的架构、优势等方面进行了具体阐述。 展开更多
关键词 虚拟化 电力行业 服务器整合 服务器虚拟化 桌面虚拟化
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