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题名基于BERT的煤矿事故风险LEC评价与优化研究
被引量：1
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作者
于博帆
严嘉兴
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机构
中国地质大学(武汉)地质调查研究院
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出处
《现代矿业》
CAS
2024年第1期217-221,共5页
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文摘
为了提高煤矿事故安全评价的准确性和客观性,针对煤矿安全风险评估中常用的LEC评价法可能出现的不客观以及评价过程中L值评价过于复杂的现状,提出了一种基于BERT预训练模型代替人工进行打分并对L值的评价指标进行优化的方法。通过专家打分的事故分析对模型进行训练,得到预测模型,利用预测模型对需要评价的数据进行预测打分,再结合优化后的L值公式得到事故发生可能性的分值。研究结果表明:BERT模型在经过训练后预测效果较好,与专家判断指标的综合重合度高达92.09%,且改良后的L值判断公式综合了环境物体因素、施工操作人员因素和安全管理因素,在判断时可以较为客观地体现出潜在风险发生的可能性,该研究为煤矿行业中作业条件的危险性评估提供了一种新的思路和方法。
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关键词
LEC评价法
BERT预训练模型
L值优化
煤矿安全评价
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Keywords
LEC evaluation method
BERT pre-training model
L value optimization
coal mine safe⁃ty evaluation
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分类号
TD79
[矿业工程—矿井通风与安全]
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