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题名木材节子缺陷图像分割方法比较研究
被引量：5
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作者
张浩然
东佳毅
张岱
武登科
周鹏程
刘军
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机构
南京林业大学机械电子工程学院
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出处
《林业机械与木工设备》
2020年第8期22-26,34,共6页
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基金
南京林业大学大学生创新项目(2019NFUSPITP0907)。
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文摘
针对木材表面多种节子缺陷检测问题,进行了木材节子缺陷图像分割方法的比较研究。首先将RGB彩图灰度化,再依次通过GM算法、Cross entropy算法、ISO算法、Max entropy算法、OTSU算法、EM算法、K-means算法和Soft算法进行计算并得到各自的分割图,同时对RGB彩图进行人工分割,得到作为标准的人工分割图。对每种算法的分割图进行jaccard、dice、bfscore三种标准评价算法处理,得到各算法的3种评价结果,再通过比较选取图片最佳的分割方法。试验结果表明,连续最大流算法(GM算法)分割效果最优,最大熵分割算法(Max entropy算法)效果最差,其他六种算法效果介于二者之间。
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关键词
木材节子缺陷
方法比较
人工分割
图像分割
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Keywords
wood knot defect
method comparison
manual segmentation
image segmentation
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于马尔科夫随机场的木材缺陷图像分割算法
被引量：5
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作者
张浩然
张岱
武登科
周鹏程
东佳毅
程玉柱
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机构
南京林业大学机械电子工程学院
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出处
《林业机械与木工设备》
2019年第11期38-42,共5页
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基金
南京林业大学大学生创新创业训练计划项目(2019NFUSPITP0907)
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文摘
针对木材中存在的死节缺陷问题,提出了一种基于马尔科夫随机场的图像分割算法。首先将彩图从RGB空间分别转换到HSV/HSI/Lab/Luv/YUV/YCbCr空间中去;然后依次得到HSV空间中的V通道、HSI空间中的I通道、Lab空间中的L通道、Luv空间中的L通道、YUV空间中的Y通道和YCbCr空间中的Y通道的灰度图;再对每个灰度图进行Otsu分割,得到分割二值图,从中选取最佳的颜色通道和初始分割结果;最后利用马尔科夫随机场模型进行多通道图像分割。试验结果表明,在多种颜色空间中合理选择各组合通道,并利用马尔科夫随机场模型,能够有效实现木材死节提取,性能指标SD、Dice、ER、NR数值分别为96.60%、98.27%、1.74%、1.74%。
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关键词
木材缺陷
马尔科夫随机场
OTSU分割
MRF多通道图像分割
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Keywords
wood defect
Markov random field
Otsu segmentation
MRF multichannel image segmentation
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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