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家长式领导对工作满意度的影响:上下级关系的中介作用
被引量:
7
1
作者
刘洋
刘筱萌
+2 位作者
李爽怡
万
造
君
苑媛
《心理技术与应用》
2018年第9期513-521,共9页
家长式领导是显示立威、施恩与德行的领导方式,包含威权领导、仁慈领导和德行领导三个维度。威权领导要求下级绝对服从,仁慈领导能够照顾下级的工作与生活,德行领导以身作则。为了考察家长式领导对工作满意度的影响,验证上下级关系的中...
家长式领导是显示立威、施恩与德行的领导方式,包含威权领导、仁慈领导和德行领导三个维度。威权领导要求下级绝对服从,仁慈领导能够照顾下级的工作与生活,德行领导以身作则。为了考察家长式领导对工作满意度的影响,验证上下级关系的中介作用,本文以企业在职员工为被试,采用实验法和问卷法,通过三个研究,先后对190人、248人和217人进行家长式领导、工作满意度、家长式领导情境刺激材料和上下级关系单维量表的测量,并进行相关分析。结果显示,威权领导与工作满意度之间负相关关系显著,仁慈领导、德行领导和工作满意度之间存在显著正相关关系;上下级关系在家长式领导和工作满意度之间起部分中介作用。
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关键词
家长式领导
工作满意度
上下级关系
中介作用
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职称材料
基于改进YOLOv8s的配电设备红外目标检测模型
2
作者
吴合风
王国伟
+2 位作者
万
造
君
张阔
姜世浩
《电气技术》
2024年第3期18-23,共6页
随着电力巡检技术的发展,利用无人机和红外热成像技术进行巡检逐渐成为电力巡检作业的一个重要模式。针对当前网络模型对配电设备识别准确度低、模型参数量大难以部署的问题,提出一种基于红外图像的配电设备目标检测方法。首先,针对原YO...
随着电力巡检技术的发展,利用无人机和红外热成像技术进行巡检逐渐成为电力巡检作业的一个重要模式。针对当前网络模型对配电设备识别准确度低、模型参数量大难以部署的问题,提出一种基于红外图像的配电设备目标检测方法。首先,针对原YOLOv8s模型参数量大、模型复杂的问题,提出在骨干网络和Neck部分将部分传统Conv卷积替换为GhostConv卷积,实现模型轻量化;然后,针对原YOLOv8s模型小目标识别能力差的问题,提出增加小目标检测层,提升小目标检测能力;最后,针对原YOLOv8s模型损失函数不利于普通质量样本预测回归的问题,提出使用Wise-IoUv3损失函数,聚焦训练过程中难以拟合的锚框的预测回归。研究结果表明,改进后模型的精确率达到87%,比原模型提升了4.1个百分点;召回率达到79.1%,比原模型提升了3个百分点;平均精确率均值达到83.5%,比原模型提升了1.5个百分点;推理速度为62ms/张,可有效应用于配电设备的部件检测。
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关键词
配电部件检测
YOLOv8s
红外图像
小目标检测层
GhostConv卷积
Wise-IoUv3
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职称材料
题名
家长式领导对工作满意度的影响:上下级关系的中介作用
被引量:
7
1
作者
刘洋
刘筱萌
李爽怡
万
造
君
苑媛
机构
中央财经大学社会与心理学院心理学系
出处
《心理技术与应用》
2018年第9期513-521,共9页
基金
中央财经大学社会与心理学院学科推进计划重点研究项目
文摘
家长式领导是显示立威、施恩与德行的领导方式,包含威权领导、仁慈领导和德行领导三个维度。威权领导要求下级绝对服从,仁慈领导能够照顾下级的工作与生活,德行领导以身作则。为了考察家长式领导对工作满意度的影响,验证上下级关系的中介作用,本文以企业在职员工为被试,采用实验法和问卷法,通过三个研究,先后对190人、248人和217人进行家长式领导、工作满意度、家长式领导情境刺激材料和上下级关系单维量表的测量,并进行相关分析。结果显示,威权领导与工作满意度之间负相关关系显著,仁慈领导、德行领导和工作满意度之间存在显著正相关关系;上下级关系在家长式领导和工作满意度之间起部分中介作用。
关键词
家长式领导
工作满意度
上下级关系
中介作用
Keywords
paternalistic leadership
job satisfaction
supervisor-isor-suhordinate relationship
mediation effect
分类号
B849 [哲学宗教—应用心理学]
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职称材料
题名
基于改进YOLOv8s的配电设备红外目标检测模型
2
作者
吴合风
王国伟
万
造
君
张阔
姜世浩
机构
北京御航智能科技有限公司
出处
《电气技术》
2024年第3期18-23,共6页
文摘
随着电力巡检技术的发展,利用无人机和红外热成像技术进行巡检逐渐成为电力巡检作业的一个重要模式。针对当前网络模型对配电设备识别准确度低、模型参数量大难以部署的问题,提出一种基于红外图像的配电设备目标检测方法。首先,针对原YOLOv8s模型参数量大、模型复杂的问题,提出在骨干网络和Neck部分将部分传统Conv卷积替换为GhostConv卷积,实现模型轻量化;然后,针对原YOLOv8s模型小目标识别能力差的问题,提出增加小目标检测层,提升小目标检测能力;最后,针对原YOLOv8s模型损失函数不利于普通质量样本预测回归的问题,提出使用Wise-IoUv3损失函数,聚焦训练过程中难以拟合的锚框的预测回归。研究结果表明,改进后模型的精确率达到87%,比原模型提升了4.1个百分点;召回率达到79.1%,比原模型提升了3个百分点;平均精确率均值达到83.5%,比原模型提升了1.5个百分点;推理速度为62ms/张,可有效应用于配电设备的部件检测。
关键词
配电部件检测
YOLOv8s
红外图像
小目标检测层
GhostConv卷积
Wise-IoUv3
Keywords
power distribution component inspection
YOLOv8s
infrared images
small target detection layer
GhostConv convolution
Wise-IoUv3
分类号
TM642 [电气工程—电力系统及自动化]
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
家长式领导对工作满意度的影响:上下级关系的中介作用
刘洋
刘筱萌
李爽怡
万
造
君
苑媛
《心理技术与应用》
2018
7
下载PDF
职称材料
2
基于改进YOLOv8s的配电设备红外目标检测模型
吴合风
王国伟
万
造
君
张阔
姜世浩
《电气技术》
2024
0
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职称材料
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